兰州财经大学怎么样？“AI赋能”，推动高质量教学

近日，省教育厅印发《人工智能赋能甘肃高等教育实施方案》，从这份方案中，我们能看出人工智能正在深刻重构教育生态，而人工智能与高等教育的深度融合正是高等教育改革发展的必然趋势。

在这一时代背景下，兰州财经大学以敏锐的战略眼光，将人工智能作为学科发展的重要引擎，依托信息工程与人工智能学院，构建起“专业教育+微专业拓展”的立体化培养体系，不仅在人工智能领域形成鲜明特色，更通过持续投入与创新实践，为复合型人才培养开辟了新路径。

作为甘肃省较早布局人工智能专业的高校之一，兰州财经大学人工智能专业自设立以来，便立足“新工科”建设理念，瞄准国家“人工智能 +”战略需求，致力于培养兼具技术功底与跨界思维的应用型人才。经济类专业学生可通过“人工智能实践与项目训练”课程，尝试用机器学习模型分析市场数据。这种“专业 + AI”的培养模式，不仅拓宽了学生的就业口径，更顺应了“新质生产力”对跨界人才的迫切需求。

信息工程与人工智能学院现有142名教职员工，其中教授25人、副教授40人。形成了职称结构分层有序、学历层次梯度合理、学缘背景多元互补的教学科研团队，为专业建设奠定了坚实的师资基石。

这支以中青年教师为骨干的队伍不仅在科研领域成果斐然 ，近年累计获批各类基金资助项目66项，发表高水平论文11篇，获授权专利10项，公开出版教材及专著 8本、编著1部、译著1本，培育创新创业成果1项。

此外，该校注重将前沿技术转化为教学资源，通过案例导入、项目驱动等方式，让学生在课堂中同步接触行业最新技术动态与应用场景，实现科研反哺教学的深度融合。

在硬件设施与科研平台建设上，兰财投入了很大的精力。借助甘肃省智慧商务重点实验室、兰州财经大学技术转移中心等科研机构，人工智能专业学生拥有得天独厚的实践条件。实验室配备先进的算力设备与数据资源，支持机器学习、自然语言处理等前沿领域的研究与开发。

2025年，学院成功部署DeepSeek-R1 V3（70B）及DeepSeek-Coder V2 (16B)大语言模型并开发本地化应用“兰财小智”，将大模型技术融入教学辅助与科研分析，进一步凸显了学校在人工智能技术落地方面的领先优势。

值得一说的是，为满足更多非计算机专业学生对人工智能技术的学习需求，兰财在今年推出“人工智能基础与实践”微专业，这一举措成为学科交叉融合的重要载体。

该微专业面向全校2023级、2024级非计算机类本科生，通过一年时间、15学分的系统化学习，开设《人工智能导论》《人工智能编程语言》等6门核心课程，采用项目式教学，强调将 AI 技术与学生本专业结合，解决实际问题。

展望未来，兰州财经大学正以人工智能为支点，撬动高等教育的深层变革。从实验室里的大模型研发到课堂中的项目式教学，从单一专业建设到跨学科微专业布局，兰州财经大学始终走在“技术赋能教育”的最前沿。