企业未来跑多快？数字员工上岗率将成为衡量标准，大模型落地跑出新方向

东方网记者程琦5月22日报道:大模型加速奔跑，深度应用全面开启。京东云城市大会在沪举行，京东云发布JoyScale AI算力平台、JoyBuild大模型开发计算平台、JoyAgent智能体2.0等九大产品，三大垂直行业一体机，助力企业全面重构AI基础设施，生成企业专属数字员工，加速迈向深度应用。

“随着深度应用加速来临，数字员工的上岗率将成为衡量一个企业先进性的标准。有多少工作是AI完成的，决定了企业未来能跑多快。”京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，新一代Agent成为深度应用的代表，京东云JoyAgent2.0正在帮助企业生成专业数字员工。同时，大规模应用爆发，也将推动AI基础设施迈向标准化，AI Infra1.0已经具备。”

一体机作为最快速部署大模型的方式之一，是尝鲜企业级AI的最佳路径。过去三个月，“开箱即用”的京东云大模型一体机跑出“新速度”，全国规模化落地突破500台。京东云现场发布了医疗、工业、金融三大垂直行业一体机。

虽然“超级应用”还有距离，但聚焦企业端的“深度应用”已奔涌而至，正在加速渗透到需要投入大量人力进行重复劳动的场景。随着大模型及智能体技术的持续升级，行业正加速迈向深度应用阶段。

京东正是大模型深度应用的超级孵化器。数据显示，近三个月京东大模型服务调用量爆发式增长，环比提升200%；超1.4万个智能体在京东内部运行，解决超18%的工作内容，外卖员招聘、财务管理等大面积使用；各类大模型应用已深入到京东零售、物流、医疗等细分业务场景，为超50万商家、超38万快递小哥、超5万副主任以上级别医生、超2万采销运营、超1万研发提高工作效率和提升服务体验。

智能体，是深度应用方面最具代表性的方向。成长于京东自身业务系统的JoyAgent 智能体 2.0全新升级，基于混合代理模型，通过规划推理构建动态DAG执行引擎，大幅提升任务执行效率。同时，它集成了覆盖搜索、数据分析、代码开发等领域的丰富工具链，支持文本、图像、视频等多模态输入输出，为企业提供全面智能支持。

在 GAIA Benchmark 的 Level 1-3 测试中，JoyAgent 表现卓越，尤其在复杂任务处理上优势明显，超越众多竞争对手。实现从过去被动响应需求，进化为能主动聚焦问题、精准运算、深度分析、和智能决策、精准执行。

相较于通用智能体，JoyAgent在企业场景展示出更多优势。比如，在研发场景，JoyCode智能编码助手持续进化，实现开发即部署，代码采纳率超过40%，开发周期缩短30%；在直播场景，京东数字人已经在9000多商家开播，高保真低成本的人体建模技术、多模态自然化行为生成等数字人技术栈更新，高商业可用数字人正式上线服务；在政务服务场景，基于JoyAgent构建的智能政务研报服务，可根据历史报告自动识别模板，进行指标试算、验证，自动生成新报告，识别准确率超98%，已深度应用在上海普陀等政务平台上。

随着大模型应用的深入，以CPU为中心的架构在支持AI原生应用上面临挑战，需要以GPU为中心重塑基础设施；此外，面对激增的推理需求，计算资源持续增加，企业需要思考资源投入产出的问题，都指向需要一套AI Native的基础设施。在计算方面，京东云发布全新的JoySacle AI算力平台——以GPU为核心，高效异构计算，强大推理性能。面向大模型训推需求，JoySacle支持单集群万卡调度、全局超10万卡调度能力，支持跨智算中心横向扩展，通过软硬件协同优化，将大模型算力利用率MFU从45%提升至75%。