腾讯在Agent战场火力全开

编辑 | 王小娟

在DeepSeek和Manus的催化下，AI Agent （智能体）热度持续攀升。2025年被广泛认为是AI Agent元年，全球科技巨头与初创企业纷纷入局，商业化落地也不断加速。

洞察到这一趋势的腾讯，也决定加速AI Agent应用。

5月21日，在2025腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯云宣布将大模型知识引擎全面升级为腾讯云智能体开发平台（TCADP），整合腾讯云的RAG（检索增强生成）技术、全面的Agent（智能体）能力以及实战打磨出来的匹配用户需求的功能。

通过推出腾讯云智能体开发平台，腾讯云希望可以给企业用户带来快速构建智能体应用的能力。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具。“我们首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，进一步降低了智能体搭建的门槛。”

在腾讯云智能体开发平台上，腾讯云构建了完备的Agent工具体系，支持MCP协议、兼容OpenAI Agents SDK的关键定义。同时还预置了丰富的内、外部高质量插件，包括腾讯位置服务等生态MCP Server。

这些能力能帮助AI Agent更好地调用工具，查询专业数据，拓展服务边界。

作为一家拥有海量应用场景的企业，腾讯内部很多产品也已经借助腾讯云智能体开发平台加入了智能体的能力，如QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy、腾讯企点营销云等。

汤道生介绍道，QQ浏览器最近推出了智能体QBot，用户只要发出一个任务指令，QBot就可以直接进行搜索、浏览、查找、下载、分析等一系列操作。

虽然Agent产品正在迅速丰富，但目前行业内对Agent尚未有统一明确的产品定义。

在腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声看来，在用户需求层面，Agent是一种新的应用形态，能够自主规划，自主地去选择调用什么样工具，包括多Agent协同去完成一个复杂的任务。

也就是说，Agent与传统的AI助手（AI Assistant）不同，后者每次生成回复都需要用户提示，而智能体在理论上只需用户下达一项高层级任务，便会自主规划完成路径。

底层大模型能力是Agent能够真正好用的关键，是“大脑”一般的存在。

腾讯已明确将执行“坚定投入自研模型+开放拥抱先进开源模型”的多模型策略。今年以来，腾讯在积极接入DeepSeek大模型的同时，自研的混元模型迭代速度也明显加快。

擅长复杂任务和深度推理的腾讯混元自研推理模型Thinker（T1）自年初上线元宝App后，持续快速迭代，此外，腾讯还发布了主打更快任务处理能力的新一代快思考模型混元Turbo S。

基于TurboS基座，腾讯还新推出视觉深度推理模型T1-Vision和端到端语音通话模型混元Voice。此外，混元图像2.0、混元3D v2.5及混元游戏视觉生成等一系列多模态模型也同步“上新”。

为了实现快速的产品创新和深度的模型研发，今年以来，腾讯将腾讯元宝、QQ浏览器、搜狗输入法、ima等AI产品和应用整合到CSIG (云与智慧产业事业群)，并对负责腾讯混元大模型开发任务的TEG（技术工程事业群）进行了组织架构调整。

上个月，华尔街见闻获悉，腾讯对其混元大模型研发体系进行了全面重构，调整后，TEG成立两个新的部门：大语言模型部和多模态模型部，分别负责探索大语言模型和多模态大模型的前沿技术，持续迭代基础模型，提升模型能力。

同时，进一步加强大模型数据能力和平台底座建设，其中数据平台部专注大模型数据全流程管理与建设，机器学习平台部则聚焦机器学习与大数据融合平台建设，为AI模型训练推理、大数据业务提供全面高效的PaaS平台底座，共同支撑腾讯混元大模型技术研发。

汤道生曾指出，随着Deepseek的开源与深度思考的突破，AI大模型正跨过产业化落地的门槛，站上普及应用的全新节点。行业由之前的模型训练主导，发展到今天更多是应用与Agent驱动。

Agent未来市场空间广阔，这无疑也是如今腾讯云要加速落地AI Agent应用的重要原因。

民生证券发布研报称，坚定认为2025年将是AI Agent元年，也是软件大革命的起点：Agent或成为软件价值重估的重要催化剂，软件厂商的目标市场有望扩大到数万亿美元的劳动力市场，AI Agent也有望提升软件的消费属性，进一步打开软件厂商的估值天花板。

另据Gartner最新预测，企业软件中整合自主型AI的比例将从2024年的不足1%跃升至2028年的33%；同时，超过15%的日常工作决策将交由AI智能体自主完成。

在这场全球AI军备赛中，AI Agent作为必经之路，互联网巨头同时发力C端与B端已成为行业共识。

中信建投计算机首席分析师应瑛指出，对比当前海内外Agent布局现状：北美云厂商主要关注帮助客户高效部署模型和Agent，而B端厂商更聚焦打造Agent创建和管理平台；国内互联网大厂Agent布局仍延续互联网时代用户流量逻辑，通过类“Manus”的通用Agent产品抢占用户，B端企业则类似北美。

在C端产品上，腾讯目前尚未推出类“Manus”的原生Agent产品。

在前不久腾讯第一季度业绩会上，腾讯管理层透露，从腾讯的角度来看，会将Agent产品分为两类，一类是通用Agent，任何人都可以做——你创建一个代理，它到外部世界替用户完成任务；另一类则是嵌入微信生态、基于微信独特生态系统运行的 AI agent。

据悉，在通用AI Agent方面，腾讯正在通过元宝、IMA等AI原生产品构建这种能力。

按照腾讯的规划，起初，它们能快速回答问题；随后加入“链式思考”长推理模型，能应对更复杂的提问；再往后，它们能执行更复杂的任务，逐步进化出“具身智能”能力，与其他应用、程序乃至外部 API 交互，为用户提供帮助。

腾讯管理层管理层表示，这一过程会持续演进，其能力与同行的通用 AI Agent并无本质差异。

腾讯计划在微信生态系统中打造的AI Agent，则是其他厂商难以复制的差异化产品。

据介绍，这个Agent将深度连接微信生态的核心组件，包括社交关系链、通讯与社区能力、公众号和视频号等内容体系，以及数以百万计的小程序。这些组件涵盖信息、交易和运营能力，跨越多个垂直领域。

与此前推出原生AI应用类似，互联网巨头打造AI Agent的重要意义在于争夺AI时代的超级流量入口，没有人敢缺席。

2025年，AI领域的热门话题已经从大语言模型转移到AI Agent。AI Agent的发展势不可挡，但当前产品能力仍处于初级阶段。在此背景下，谁能打造“AI Agent领域的Deepseek”，则有望成为下一阶段的赢家。