托比网消息,日前,在举办的腾讯云 AI 产业应用峰会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生抛出一个重磅观点:“AI 持续落地,每个企业都正在成为 AI 公司,每个人也将成为 AI 加持的‘超级个体’。”
当下,AI 技术领域正经历着前所未有的快速发展。以大型语言模型(LLMs)为代表的生成式 AI 取得了突破性进展,在自然语言处理、图像生成等领域大放异彩。它就像一个超级智能助手,能快速理解人类的语言并给出精准回应,还能根据文字描述生成逼真的图像。
值得一提的是,行业并没有因此停滞不前,物理信息与因果模型、认知人工智能、信息格学习等多元化技术路径正如火如荼地探索着。这些新方向就像给 AI 发展注入了新的活力,让 AI 技术有了更多的可能。
从产业界的实际需求来看,企业对 AI 的渴望已经达到了前所未有的程度。大模型 API 的调用量急剧攀升,算力需求也跟着水涨船高。这就好比一场盛大的派对,大家都争着抢着要进入 AI 的世界。汤道生也指出,生成式 AI 虽然已经跨过了“可用性”门槛,但要真正做到“好用”,从一部分人使用到人人都能轻松使用,还需要在交互体验、执行能力、内容准确性、落地成本等多个方面不断升级。
此外,在实际应用中,AI 就像一个神奇的魔法棒,全方位地重塑着企业的运营模式。在制造业,AI 驱动的智能工厂让生产变得更加高效和智能。它可以进行预测性维护,提前发现设备故障并进行维修,避免生产中断;还能进行严格的质量控制,确保每一个产品都符合标准。
金融业也借助 AI 实现了风险防控和业务创新。AI 能帮助金融机构快速识别欺诈行为,优化风险评估模型。在医疗行业,AI 更是成为了医生的得力助手,用于疾病诊断、药物研发和个性化治疗方案设计。
据了解,AI 还催生了“AI 即服务”(AIaaS)和基于数据的订阅服务等创新商业模式,为企业开辟了新的收入来源。
不同规模、不同数字化能力的企业在面对 AI 浪潮时表现各异。规模小的企业技术开发动作快,但多处于内部试点阶段;规模大的企业在业务应用层面投入和落地更积极。数字化能力强的企业热情拥抱 AI,能力弱的企业则“焦虑”“迷茫”“恐惧”。企业大致可分为密切关注但应用零散、积极组织团队探索、将 AI 视为整体战略全面转型三类,多数企业处于前两类。对 AI “视若无睹” 的企业,未来可能面临严峻挑战。
企业若想成功实现 AI 转型,不一定要自建大型模型,可根据需求选择开源或闭源模式。AI 转型是“一把手”工程,变革管理至关重要。企业要明确业务需求和战略目标,降低过高预期,重视数据独特性,让一线团队推动 AI 应用落地。
李彦宏曾指出,未来没有任何一家企业可以宣称与 AI 无关,不够 AI 化的企业,未来几十年可能面临大量倒闭的风险。周鸿祎也强调,不用 AI 的人会被用 AI 的人淘汰。这些观点都充分表明,AI 对于企业发展的重要性已经不言而喻。
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