AI进入白刃战，美国釜底抽薪，中国遇强则强迎来斯普特尼克时刻？

抗美援朝时期，一次战役后美军从一名战死的中国指挥员身上发现一本日记本，里面对美国的现代化武器、装备、自动化科技和能力大加赞赏，但对美国的战术嗤之以鼻。

如果我们把今天中美的AI竞争比作一场新的朝鲜战场，那么美国的芯片技术就是当时的美军装备，轰动一时的DeepSeek算法就是志愿军的战术。但事实上，真正的朝鲜战争中我们绝大多数时间里是占据劣势的一方，被美军压着打。我们的战术多次出奇制胜，但结果往往不佳，整个朝鲜战场我们屡次包围美军，却一直做不到全歼，因为美军在飞机、坦克、航母、大炮的保驾护航下，一而再再而三的突围，起死回生。

朝鲜战争我们没输，美国没赢。但我们不得不承认美军的科技技术是领先我们的。

今天当中国以假乱真的仿生观赏鱼“金鳞”在上海临港亮相，当中国AI模型百花齐放，国人大喊：“没有高性能芯片，我们优化算法也能逐鹿AI”时，很多人开始错觉地认为中国AI已经到了与美国抗衡，甚至超越的地步。

我们封锁稀土，证明在稀土加工技术上我们领先美国；美国封锁芯片，只能证明美国在AI技术上领先中国。

中国的AI技术并未到达斯普特尼克时刻。

这些错觉来自于年初，美国总统特朗普重返白宫的首个周末，中国DeepSeek向硅谷及白宫投下一记“闪光弹”，以低开发成本和高性能震撼了美国AI同行。DeepSeek的横空出世被普遍视为中国AI能力能匹敌甚至超越美国的证据，很多人声称这标志美国此前遏制中国AI硬件技术的多年努力似乎将付之流水。特朗普将DeepSeek的这项突破称为美国AI产业的警钟，“提醒我们必须高度专注于竞争”。美国商业巨头们称之为“普特尼克时刻”。

“斯普特尼克时刻”指1957年10月4日苏联成功发射世界上第一颗人造卫星“斯普特尼克1号”这一历史事件。它震惊了美国，使其意识到在太空竞赛中被苏联超越，令西方世界陷入一段恐惧和焦虑。

于是在结合仿生鱼“金鳞实现鱼类原生游姿的全模拟；无人机在沙特玩出法天象地，机械人在春晚跳舞，并与人类进行半马比赛……很多人认为中国AI至少已经与美国齐头并进。

中国在2017年7月正式进入AI这条赛道，发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出了2030年成为全球AI领导者的目标。这之后AI均是国家扶持和关注的焦点领域之一，尤其是强调AI技术在各行业的广泛应用。数据显示，中国AI产业去年已突破7000亿人民币规模，并连续多年维持20%以上增长率。

目前内地除了一鸣惊人的Deepseek外，还有百度旗下的文心一言、百度云，腾讯混元和腾讯云以及阿里巴巴的大模型、AI晶片和AI云技术。三巨头以外，还有大模型的“六小虎”，目前规模尚小又被称为AI“独角兽”企业，即估值超过10亿美元的新创公司，分别是月之暗面、智谱、百川智慧、MiniMax、阶跃星辰与零一万物，前四者均由清华教授或校友创立。

除了上述的，还有一些成立较早、更专注于电脑视觉和语音识别技术的企业——AI“四小龙”，分别是商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技。他们最早入局，在美国的OpenAI带动全球大模型热潮之前，这些公司已凭借技术研发能力占据了安防、金融、交通等行业的人脸辨识、影像辨识等，后期在AI模型热潮中闻风而动。

这些巨头、小虎、小龙们在国内目前已经走上了其他行业同样的道路，“国内养蛊，不断内卷”，相互间杀得难分难解，不断升级各自AI模型，就像在DeepSeek－R1发表不久后，阿里巴巴随后也发布了其最新的大模型Qwen 2.5－Max，声称全面超越DeepSeek－V3、GPT－4o和Llama－3.1－405B。

这样的报道太多了，让国人产生了错觉，实际上，中国AI发展与美国仍然存在一定差距。不过这个差距远不是抗美援朝时一个农业国家和一个工业国家那么明显了。仅是两名尖子生有关第一名排位赛的竞争，美国和中国一直保持着头两名的位置，当下美国在实践、创新和投资三项指标都排榜首，且在”投资“方面美国与中国的差距逐步拉大，美国得分较高。

中美在AI领域的具体比较如下：

在大数据方面，美国的数据生态更加多元化。美国具有工业和科技的先发优势，拥有多个先进行业和学科，这些帮助美国累积了大量高品质的专业数据。而且美国和欧洲的数据共享性高，加上英语全球通用的语言优势，美国在英文语料、全球经济交易、科技专利等方面具有优势。

不过对于这点，中文也有天生优势，中文单词比拉丁文语有更高的存储量，利于组合且方便查阅的优点，这是DeepSeek崛起的一大因素——中文算法。同样的存储单元和运算空间下，中文的处理速率比英文更快更节能，DeepSeek就是靠中文算法打开一片天的。

在学术研究这一大指标上，中国虽然在AI相关的论文发表数量上大幅超过美国，但美国在创新品质和论文影响力上领先；而生成式AI专利方面，虽然中美两国申请者提交的专利数量相当，但美国申请者持有的实际授权专利数量比中国多近10倍。美国在这方面的优势还是因为地主家有余量，这是总量的差异，但最近一年开始，只论年数量，中国已经反超美国，别忘了全球50%的AI人员是华人。

在投资上，从2014年至2024年间，美国AI产业总投资额超6050亿美元，中国则是860亿美元远低于美国。在全球私人投资中，美国AI新创获得投资的占比最高，从2020年的51%（225亿美元）成长至2022年的53%（270亿美元），英国、加拿大分别位居第2、3，中国则从29%（123亿美元）大幅下降到10%（53亿美元）。

这一条的评分最没有参考意义，一方面中国是政府资金导向，与美国主要依靠私人投资不同，但这一项却偏偏比较私人投资，另一方面美国一袋螺丝能卖9万美元，中国仅需几十人民币，比较购买力和产出效果，中国资金使用早已超越了美国。

目前芯片是中国在算力方面大大落后美国的重要原因，与演算法或数据不同，先进芯片的制造极为困难，且芯片作为一种实体产品，被美国通过出口管制阻止其跨境流通，试图釜底抽薪。因此中国短期内难以撼动美国在高端算力和全球运算基础设施方面的占主导地位。

中国正在以举国体制“恶补”芯片供应链这方面，并在光子芯片、量子芯片上时刻装备弯道超车。

美国目前最大的问题是不确定性太多，许多在美国留学和工作的中国AI工程师因签证等问题，未能顺利留在当地发展，正在加速回流中国，这为中国提供了大力吸纳人才的机会，无疑为日后与美国竞争增加了自身的筹码。