Nvidia 开放 AI 生态体系 以挑战全球芯片制造商

Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 阐述了一项计划，该计划允许客户在以 Nvidia 技术构建的数据中心中部署竞争对手的芯片 —— 此举认可了从 Microsoft 到 Amazon 等主要客户在内部半导体开发方面取得的进展。

Huang 于周一在台湾亚洲最大的电子论坛 Computex 开幕，他的近两小时演讲中有很大一部分内容是为了庆祝当地供应链合作伙伴的贡献。但他最重要的宣布是一款全新的 NVLink Fusion 系统，该系统首次将 Nvidia 的高速链接与其他供应商的半导体结合起来，从而构建出更为定制化的 AI 基础设施。

迄今为止，Nvidia 仅提供采用自家组件构建的完整计算机系统。此次开放使数据中心客户获得了更大的灵活性，并引入了一定程度的竞争，同时 Nvidia 技术仍然处于核心地位。NVLink Fusion 产品将为客户提供选择：既可将自有中央处理器与 Nvidia 的 AI 芯片搭配使用，也可以将 Nvidia 芯片与其他公司的 AI 加速器并用。

总部位于加州圣克拉拉的 Nvidia 热切希望在 AI 热潮中巩固自己的核心地位，此时投资者和部分高管对数据中心支出的可持续性表示疑虑。与此同时，科技行业也正面临特朗普政府关税政策将如何冲击全球需求和制造业这一深刻问题。

研究机构 More Than Moore 首席分析师 Ian Cutress 表示：“这为超大规模服务商提供了打造内建 NVLink 的定制硅片的机会。是否采用，将取决于这些服务商是否认为 Nvidia 会永久存在、充当基石。我可以预见，一些公司会回避这种做法，以避免在必要程度之外更深地依附于 Nvidia 生态体系。”

除了数据中心的开放之外，Huang 周一还提到了从更快的软件速度到改进芯片组配置等一系列产品升级措施，旨在加速 AI 服务。这与 2024 年的情况形成鲜明对比，当时这位 Nvidia CEO 揭开了下一代 Rubin 和 Blackwell 平台的面纱，为当时正寻求乘上 ChatGPT 后 AI 热潮的科技行业注入了活力。周一纽约市场开盘后，Nvidia 股价一度下跌达 2.2%，反映出更广泛的科技板块抛售潮。

该公司在亚洲两大最重要合作伙伴——台湾半导体制造公司 (TSMC) 和鸿海精密工业公司 (Foxconn) 的股价分别下跌了最多 2.8% 和 2.5%，这同样反映了市场普遍的疲软。

Huang 在 Computex 开幕时还更新了 Nvidia 下一代 GB300 系统的时间安排，他指出这些系统将在今年第三季度推出。新系统将是目前由云服务提供商部署的顶级 Grace Blackwell 系统的升级版。

在 Computex 上，Huang 还介绍了一款全新的 RTX Pro Server 系统，他表示该系统在 DeepSeek 工作负载下的表现比 Nvidia 之前的旗舰 H100 AI 系统高出四倍；在处理部分 Meta Platforms 的 Llama 模型任务时，其性能也达到了 1.7 倍。Huang 表示，这款新产品现已进入量产阶段。

周一，他特别感谢了从 TSMC 到 Foxconn 等众多供应商，这些合作伙伴帮助在全球构建并分发 Nvidia 的技术。Huang 表示，Nvidia 将与这些供应商以及台湾政府携手合作，为该岛打造一台 AI 超级计算机。同时，公司还将在台北建设一座大型新办公综合体。

Huang（62 岁）就其故乡发表讲话时表示：“当新市场必须被开创时，就得从这里开始，从计算机生态系统的中心起步。”

尽管 Nvidia 仍然是最先进 AI 芯片的明确领导者，但竞争对手和合作伙伴都在争相开发各自相媲美的半导体产品，无论是为了争夺市场份额，还是为了扩大这些高成本、高利润组件的潜在供应商范围。诸如 Microsoft 和 Amazon 等主要客户正尝试设计定制部件，这可能会使 Nvidia 在数据中心中的关键地位受到挑战。

此次开放 Nvidia AI 服务器生态体系的举措已经有多家合作伙伴加入。Huang 表示，MediaTek Inc.、Marvell Technology Inc. 与 Alchip Technologies Ltd. 将开发适用于 Nvidia 处理器设备的定制 AI 芯片；而 Qualcomm Inc. 与 Fujitsu Ltd. 则计划制造能与 Nvidia 加速器协同工作的定制处理器。

此外，Nvidia 的小型计算机产品——今年已宣布的 DGX Spark 和 DGX Station，将由更多供应商提供。Nvidia 表示，包括 Acer Inc.、Gigabyte Technology Co. 在内的本地合作伙伴将于今年夏季起，加入提供便携式和台式设备的阵营，而这一阵营中已包括 Dell Technologies 和 HP。

公司还讨论了用于机器人的新软件，该软件将有助于更快训练机器人以应对多种仿真场景。Huang 还大力推介了类人机器人的潜力与迅速增长，他认为这可能成为所谓物理 AI 中最令人兴奋的方向。

Nvidia 表示，其将提供详细蓝图以帮助加速企业建设“AI 工厂”的进程，同时提供一项服务，帮助那些缺乏内部专业知识、无法独立完成构建 AI 数据中心复杂流程的企业实现这一目标。

此外，公司还推出了一款名为 DGX Cloud Lepton 的新软件。该软件将作为一种服务，帮助云计算提供商（如 CoreWeave 与 SoftBank Group）自动化连接 AI 开发者与其所需计算资源的流程，以便他们创建和运行各自的服务。

Rosenblatt Securities 分析师 Kevin Cassidy 在活动后发布的报告中写道，本次主题演讲“充满了为 AI 时代推出的新产品和发展成果”。他进一步补充说，“我们认为 NVLink Fusion 针对定制硅片的发布是最重要的一项”，因为这是“ Nvidia 为参与包括超大规模服务商在内客户未来定制硅片路线图而采取的一项战略举措。”