北京
学校教育作为人才培养的主阵地，在推进智能评价改革过程中容易出现一些失衡：一是资源投入失衡，将智能评价简单等同于硬件升级，忽视了教育大数据挖掘能力的提升；二是技术认知偏差，如陷入“技术万能”的迷思或“数据崇拜”的窠臼；三是过程形式主义，如重复的调查和填报任务增加了师生和家长负担。
大数据和智能技术追求可量化的数据算法，而教育面对的是千差万别的生命个体。我们在积极拥抱教育评价的技术变革的同时，要坚守育人规律，构建技术与人文相融合的智能评价体系，挖掘现有数据的生产力与教育价值，使冰冷的数字技术服务于有温度的教育实践。
如果技术应用背离了教育规律，再先进的系统也只会成为新的枷锁。在智能时代的教育变革中，当数据能够更全面地记录成长轨迹时，我们更要守护每个生命的独特价值。理想的技术赋能评价，应该像优秀的教师那样，既拥有机器的精确，又具备人师的温度；既能发现规律，又能理解例外，展现出技术在教育评价中平衡应用的哲学。
事实上，技术赋能教育评价获得的不仅是评价效率的提升，更是创设了一种观察学生发展的全新视角——从用统一标准衡量所有人，转向为重新发现人的价值的新窗口。例如，通过自然语言处理技术分析学生的思维特点，或通过行为数据识别学习风格，预测学生在特定领域的潜质。这时，技术赋能评价的人文性体现在对学习者主体性和个性化发展的充分尊重，评价为发现潜能的“探照灯”，帮助每个学生找到适合自己的成长路径。技术赋能的评价不再只是甄别、选拔和问责的工具，而是更成为促进学生全面发展的助力。
教育评价中的技术应用已经走过从“电子化”到“数字化”的历程，正在迈向“智能化”。对于学校来说，技术赋能教育评价涉及教育理念、教学方法、管理流程的系统变革。因此，既要提升教育工作者与学生自身的数字素养，同时，要给各方赋予评价技术的“调整权”。任何评价技术的引入都要争取教师、学生和家长共同参与的充分论证与检验，从而确保经过多方打磨出的数字化评价体系和工具具备可靠性与有效性。在这个过程中，每一所学校都是教育改革的实验室，每一位教育工作者都是创新评价的实践者，共同推动教育评价真正成为教育改革的“加速器”。
（作者单位：北京教育督导评估院）
《中国教育报》2025年05月20日 第04版
作者：杨丽萍
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