证监会原主席肖钢：建设高质量金融数据市场，核心是数据要素

在5月17日举行的2025清华五道口全球金融论坛上，中国证券监督管理委员会原主席肖钢发表了题为“数字金融与数字经济季度形势分析”的主旨报告，全面剖析了今年一季度我国数字经济与数字金融的发展态势，并对未来政策方向进行了展望。

中国证券监督管理委员会原主席 肖钢

数字经济一季度持续高增长，核心产业增势显著

肖钢首先指出，今年一季度我国数字经济持续保持良好发展态势，成为宏观经济超预期开局的重要支撑。根据国家统计局数据，数字经济核心产业增加值增速保持在10%以上，显著高于同期GDP增长水平。具体来看，数字制造业增加值同比增长11.5%，高于同期工业和高技术制造业增长幅度；数字服务业增加值也实现了两位数增长，连续多个季度保持强劲势头。

在投资领域，数字经济核心产业投资同样表现亮眼。在“两新”“两重”政策拉动下，叠加市场需求复苏，数字经济核心产业投资增速实现两位数增长，特别是人工智能、人形机器人等新兴领域投资热度显著增加。这些投资不仅为产业发展注入了活力，也进一步推动了科技创新与产业创新的融合。

数字消费稳中有升，供需协同局面形成

肖钢提到，数字消费作为数字经济的重要组成部分，今年一季度也实现了稳中有升。随着数字技术的不断创新，消费场景和体验得以改善，网上食品消费、以旧换新模式等快速增长，进一步拉动了线上消费。同时，数字服务消费也呈现出快速增长势头，成为推动消费升级的重要力量。

从区域分布来看，东部地区数字经济持续领跑全国，无论是数字经济法人单位数量还是领军企业数量，均占据明显优势。特别是数字经济核心产业A股上市公司，东部地区贡献了全国九成以上的营收和净利润，显示出强大的产业集聚效应。

数字金融发展势头强劲，AI平权效应显现

在数字金融领域，肖钢特别提到了DeepSeek等大模型的出现对金融行业的影响。他指出，DeepSeek的横空出世实现了AI平权，使得众多中小金融机构也具备了应用AI大模型的能力。这一变化不仅推动了金融行业的创新生态发展，也提高了金融效率和客户体验。金融机构通过接入AI大模型，进一步优化了业务流程，提升了服务质量和效率。

肖钢还提到，今年一季度金融机构在科技投入上更加精打细算，注重投入产出比。银行业金融科技投入增速有所放缓，但更加注重科技人才队伍的建设；证券业则加大了对金融科技的投入强度，显示出对AI技术的重视。同时，金融数据市场建设也在进一步深化，金融机构开始探索数据空间基础设施建设，以激活数据要素价值。

政策展望：推动数字经济与实体经济深度融合

针对未来数字经济与数字金融的发展，肖钢提出了一系列政策建议。他强调，要进一步完善数字经济产业生态，落实好促进研发费用加计扣除等政策，加快培育科技、产业、金融良性循环的合作生态。同时，要加快构建生成式AI金融应用的治理闭环，推动金融行业有序稳健使用好大模型技术。

在数据要素方面，肖钢建议探索和完善数据要素权属、定价、估值、交易流通、入表等一系列理论依据和实践路径。他提到，金融机构在数据资产入表、融资、质押、证券化等方面进行了积极探索，为构建高质量的金融数据市场奠定了基础。

此外，肖钢还强调了金融消费者权益保护的重要性。他指出，在AI时代下，如何更好地保护消费者利益将是一个重大挑战。金融机构应加强对AI技术的了解和适用性评估，确保技术使用的安全性和合规性。同时，监管部门也应加强监管科技建设，提升系统性金融风险的监测预警分析能力。

采写：南都·湾财社记者 罗曼瑜