2025五道口金融论坛｜肖钢：推动金融行业严格执行AI算法备案制度

5月18日，在2025清华五道口全球金融论坛上，中国证券监督管理委员会原主席肖钢就"数字金融与数字经济季度形势分析"发表演讲。针对未来数字经济和数字金融发展，他提出，要深化落实"人工智能+"战略，加快构建生成式AI金融应用的治理闭环。一方面推动金融行业有序稳健使用好大模型，有必要推动金融行业严格执行AI算法备案制度；另一方面也要聚焦AI技术滥用的风险治理，对金融领域应用AI大模型治理进一步加强。

人形机器人等新兴领域投资热情高涨

肖钢指出，数字经济一季度发展态势良好。今年一季度，国民经济整体呈现稳中向好、稳中回升、稳中向新的发展态势。具体来看，数字经济保持着良好发展势头。数据显示，一季度数字经济核心产业增势突出，增速超10%，远超同期GDP增长水平，为宏观经济超预期开局贡献显著力量。

另外，数字制造业增加值同比增长11.5%，高于同期整个工业以及高技术制造业的增长幅度，数字服务业得到快速发展，信息传输、软件和信息技术服务业增加值同比实现两位数增长，相较于整体服务业增加值增速高出5个百分点，且连续多个季度维持两位数增长。

在数字经济投资层面，肖钢介绍，今年在"两新""两重"政策拉动以及市场需求复苏的双重作用下，数字经济核心产业投资高速增长，人工智能、人形机器人等新兴领域投资热情高涨，为产业发展注入活力。一季度全国固定资产投资同比增长4.2%，较上一年提高1个百分点，高技术产业投资同比增长6.5%，远超全国固定资产投资增速。而在固定资产投资中，数字经济核心产业投资增速同样实现两位数增长，其中电子信息制造业、信息服务业投资在一季度分别增长10.1%和10.5%。

而在数字消费方面，同样呈现稳中有升。肖钢称，当前数字产业与数字消费已形成供需协同局面，数字技术的协同发展不断拓展数字消费场景。例如，网上食品消费增长速度高于整体消费增长，以旧换新模式的快速发展进一步拉动线上消费。除商品消费外，数字服务消费发展更为迅速。随着数字技术不断创新，借助互联网、人工智能、元宇宙等构建的"内容+体验"新场景不断涌现，极大促进了数字消费增长。

值得一提的是，今年，数字金融领域中DeepSeek的出现备受瞩目，众多金融机构纷纷接入以DeepSeek为代表的大模型。尤其是DeepSeek实现了AI平权，让众多中小金融机构具备应用AI大模型的条件与能力，促使整个金融行业，包括银行、证券、保险等领域发生重大变革，通过持续应用各类AI大模型，金融机构进一步创新数字金融发展生态，提升了金融效率与客户体验。

金融机构的投入更加精打细算

肖钢表示，今年一季度，从整个金融机构的科技投入来看，在保持稳定增长前提下，发现了一个趋势，那就是"各个金融机构的投入更加精打细算"。

银行业方面，一季度金融科技投入增速放缓，增长幅度不及前几年，但更加注重投入产出比；同时，加快科技人才队伍建设，各金融机构在重视资金投入的基础上，愈发重视人才吸引与培养。证券业则在一季度展现出较高的金融科技投资强度，这与证券业过往基数相对较小有关，前几年银行业在金融科技方面投入较多，而证券业投入较少，从去年开始，特别是今年一季度，证券业加大投入强度，并且同样重视投入的合理性。

此外，今年一季度数字金融发展的另一特点，是金融数据市场建设进一步深化。各金融机构积极探索不同发展模式，在政策推动下，场景与技术共同助力金融数据市场发展。尤其在国家数据空间建设行动指引下，各金融机构着手建设数据空间基础设施，旨在激活数据要素、推动数据流通，更好地释放数据利用价值。

加强生成式AI金融应用的治理

针对未来数字经济和数字金融发展，肖钢也提出系列展望。

就数字经济而言，他认为，需进一步推动其与实体经济深度融合，发展数字经济的最终目的是提升实体经济效率。要按照中央统一要求和部署，深化落实"人工智能+"战略，发挥中国庞大市场潜力的优势，突出AI应用，从数字经济和实体经济融合、从人工智能+行动方案的落实等角度来进一步发展。

一方面，要进一步完善数字经济产业生态。"怎样落实好促进研发费用加计、扣除等政策，怎样促进传统产业和业态结构调整和转型升级，在这些方面要进一步加大力度。"肖钢称，同时，要加快培育科技、产业、金融良性循环的合作生态。数字经济、数字金融其实涉及产业、科技、金融三者之间的良性循环。另外，为了进一步推动数字消费的发展，当前还有必要进一步破除数字经济消费的一些约束。

另一方面，要加快构建生成式AI金融应用的治理闭环。"怎样推动金融行业有序稳健使用好大模型，对金融业来讲，我们对安全、准确办理业务的要求非常高，怎样解决这些问题？"肖钢认为，下一步也需要加强生成式AI金融应用的治理，有必要推动金融行业严格执行AI算法备案制度，根据我国出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，细化金融场景的实施细则，金融大模型需要与金融不同的场景精确匹配，这一点非常重要。同时，要聚焦AI技术滥用的风险治理，下一步需要对金融领域应用AI大模型治理进一步加强。

此外，要建设高质量的金融数据市场，核心是数据要素。要探索和完善数据要素权属、定价、估值、交易流通、入表等一系列理论依据和实践路径。

"我们很高兴看到各个金融机构在这方面有很多探索，包括数据资产如何入表、数据资产金融化、数据资产融资、数据资产质押、数据资产证券化等，前段时间我们首单数据资产证券化也已经实现，这些探索为我们研究这套理论依据和探索一条符合中国国情的实践路径很有帮助。"肖钢指出，下一步还要进一步加快金融行业可信数据空间构建，打破目前仍存在的金融机构之间、金融监管部门之间的数据孤岛问题。要通过数据空间建设，（让数据空间）既可用，又有利于保护隐私和数据安全。

北京商报记者刘四红