奥特曼红杉演讲实录：ChatGPT将承载你的一生！

新智元报道

编辑：定慧 桃子

【新智元导读】在红杉AI峰会上，奥特曼畅谈了AI未来：2025年智能体开始实用、2026年推动科学发现、2027年机器人进入现实世界。他回顾了OpenAI成果从实验室到ChatGPT的演进，并提出「核心AI订阅」愿景。

刚刚，奥特曼在红杉AI峰会的演讲终于完整「放送」出来了！

这位OpenAI灵魂人物，在这场信息密度极高的演讲中，表现得游刃有余，似乎并没有受到最近OpenAI重组，以及和微软谈判的影响。

这次演讲中，奥特曼预测了三年内AI将真正的进入现实世界，并彻底改变我们的生活。

未来的AI模型非常小巧，但足以容纳你整个人生的经历。

2025年，AI智能体真正开始走向实用，特别是在编码方面。

2026年，AI做出重大科学发现，推动下一波经济增长。

2027年，AI将进入物理世界创造价值。

不仅如此，他还重点分享了OpenAI的往事、未来的AI产品和商业逻辑，以及维持组织效率的方式：

• ChatGPT如何从2016年实验室的玩具变成2022年至今最受欢迎的产品

• 未来AI产品与商业逻辑：打造「核心AI订阅」，并容纳每个人的人生经历

• 如何维持组织效率：保持「小团队、大责任」

接下来，我们将深入拆解这三大核心命题，并揭示奥特曼关于未来AI的四项前瞻预测。

奥特曼红杉AI峰会专访

读完后，你一定会惊叹：原来OpenAI的历史竟如此跌宕精彩，同时也将收获对未来AI发展的深刻理解。

意外的惊喜

从实验AI走向ChatGPT

一开始，奥特曼回顾了OpenAI六年蜕变，研发从实验室AI逐渐催生了ChatGPT创世之作。

· 早期探索

2016 年，OpenAI 约14人小团队，初获黄仁勋亲手交付首台DGX-1。

当时，所有人对AI应用方向并不明确，只是有着非常坚定的AGI信念和方向感。甚至，就连LLM概念也是遥不可及。

初期，团队聚焦游戏，研发的OpenAI Five在Dota 2中击败了业余人类团队。

不久后，OpenAI内部逐渐转向了无监督学习，GPT-1、GPT-2诞生，并未获得极大的关注，就连GPT-3的发布同样反向平平。

奥特曼表示，「这些模型很酷，但当时没有人知道如何用」。

· ChatGPT诞生契机

后来，OpenAI团队意外发现，API用户在测试平台中热衷于与GPT对话，但当时GPT-3对话能力非常有限。

他们从中突获灵感，决定开发一个聊天机器人。

2022年11月30日，ChatGPT 正式上线，六年研发迎来集中爆发，如今ChatGPT每周已有超5亿人在使用。

打造「核心 AI 订阅」

未来的AI产品将类似一种「核心订阅」服务，通过这种API服务，渗透到每个人的生活和工作的全部场景中。

这是奥特曼首次对外，提出核心AI订阅是「智能默认接口」的观点。

「你的人生就是不断向这个上下文中添加新的内容。」

OpenAI的目标并不是要主宰应用层，而是拥有构建其他一切基础层的能力。

但未来的交互界面GUI是什么样子的？是类似操作系统，还是其他诸如此类的问题，奥特曼说他们依然还没有完全想清楚。

不过目前OpenAI目前的任务是要瞄准核心AI订阅服务、模型和核心应用场景。

关于愿景和抱负

当主持人提到现在OpenAI正在以3400亿美元的估值筹集400亿美元的资金时，问到OpenAI的对于未来的期望到底是多大？万亿美金？

奥特曼说，其实OpenAI并没有一个所谓宏大的计划，他们就是单纯的想要打造一个完美的产品和服务。

奥特曼解释说，你不能事先设定一个宏大的目标，然后一步一步倒推回去该做什么——这些人没有一个成功的。

正确的做法就是专注于眼前的路，一步或者两步的慢慢推进。

大企业如何适应AI

对于大企业如何适应这个创新的AI时代，奥特曼也有自己的一些看法。

在每一次重大的科技变革中，创新小公司都在远远甩开大公司，这并不令人意外。

「因为惯性，组织变大后会非常顽固地坚持旧有的模式，但这种模式对创造性是一种破坏。」

奥特曼说，他预测未来还有两到三年的斗争，然后就是「屈服和最后一刻的慌乱」。

初创公司往往迅速超越那些按照旧方法做事的人。

ChatGPT「按代划分」

奥特曼说，不同年纪的人使用ChatGPT的方式完全不同。

「年长的用户把它当做谷歌使用，千禧一代则用它作为生活顾问」。

他还提到，大学生们会把ChatGPT当做一个操作系统来用。

「他们会记得非常复杂的提示词，或者将这些提示词存在某个地方，随时复制黏贴使用，而其他30多岁的人可能就是用ChatGPT聊聊天。」

组织效率：保持「小团队、大责任」

奥特曼将流程臃肿的企业比作裹满糖浆的机器——动作迟缓、决策低效。

一个观众问到，奥特曼领导着世界上最出色的机器学习团队之一，是如何让这些聪明人进行深入研究或者「令人兴奋的」工作。

奥特曼用说，事实上，几乎所有能在这方面为OpenAI提供建议的人都已经去世。

（应该指的是类似贝尔实验室那些先驱们）

距离出现优秀的实验室已经很久了。

「我们毫无羞愧地从历史上其他优秀研究实验室借鉴了一些原则。」

这是这些历史上优秀实验室的运作原则帮助OpenAI一直能够不断地创新。

与学术界合作

对于和学术研究项目的定制化合作，奥特曼说他们尝试了很多。

但这其中更酷的地方在于，这些研究人员的工作会推动着OpenAI让模型尽可能地更智能、更便宜、更广泛地可访问，这就非常有利于学术界，同时也对整个世界都非常有利。

「我们经常发现研究人员或用户真正想要的，只是让OpenAI全面提升通用模型的性能。」

所以这也是OpenAI现在90%的精力所在，致力于提升模型的能力。

编程能力在OpenAI的核心地位

另外一个值得单独拿出来讲的就是编程。

有一个观众提问，编程只是另一种垂直应用，还是它对OpenAI的未来更加重要。

奥特曼说他认为编程对OpenAI的未来更为重要。

编程将成为这些模型的一种核心方式——目前，如果你让ChatGPT回复一个问题，你会得到一段文字，也许你会得到一张图片。

但你最希望得到一个完整的程序。

你希望每个回复都能生成专门定制的代码，至少我个人是这么希望的。

你希望这些模型具备在现实中做出反应和行动的能力。

而编写代码，我认为，将是你如何在现实中执行任务、调用大量API或做其他事情的核心方式。

因此，奥特曼认为编程将属于一个核心类别。

模型定制化

关于模型未来的定制化，是否用OpenAI的账号登录，就能带入每个人的记忆和历史上下文？

奥特曼说他理想中的模型状态是：

一个非常小巧的推理模型，却拥有万亿级的上下文Token容量，足以容纳你整个人生的经历。

这个模型永远不会重新训练。

它的参数永远不会被定制。

但它可以高效地在你全部的上下文中进行推理。

你一生中所有的对话，读过的每一本书、每一封电子邮件，你看过的一切内容都包含在其中，并且还与你从其他来源获得的数据相连接。

你的人生会不断向这个上下文中添加新的内容。

当然也许会有更好的模型，但是奥特曼说，其他任何东西都是对这个理想形式的妥协。

预言2025-2027

演讲最后，奥特曼对2025-2027年，AI发展路线图做出了预言。

· 未来12个月AI价值来源

奥特曼指出，AI价值创造将聚焦三大领域：完善的基础设施、更聪明的模型，以及技术融入社会的框架。

他认为，推动这些领域的发展，诸如记忆力、安全性、现实交互协议等其他问题会迎刃而解。

下面，他从未来三年，更细分层面阐述了自己的观点。

· 2025年：智能体崛起，编程领跑

今年，将成为AI智能体走向实用，承担工作的一年。

而且编程领域尤为突出，AI将主导相关任务，显著提升效率。

· 2026年：AI驱动科学突破

2026年，AI将开始独立或协助人类实现重大科学发现。

科学知识的进步，将为可持续经济增长奠定基础。

· 2027年：机器人重塑经济

2027年，机器人将会从实验品逐渐转变为，真正创造经济价值的核心实体。

这次访谈，奥特曼勾勒了OpenAI从早期探索到如今成为AI领域领导者的发展历程，以及他对AI未来发展的深刻洞见。

核心观点围绕着构建更智能、更易用的AI模型，打造核心AI订阅服务，并通过API和未来的新协议赋能更广泛的生态。

他强调了编程在AI未来中的核心地位，同时，他也分享了关于创业韧性、大企业适应AI变革的挑战以及研究实验室运作原则的宝贵经验。

这次访谈不仅展示了OpenAI的雄心和战略方向，也为我们理解AI技术如何塑造未来社会和经济提供了重要的视角。

参考资料：

https://x.com/sequoia/status/1922010755987067096

https://www.youtube.com/watch?v=ctcMA6chfDY

https://x.com/slow_developer/status/1922020202969006120