重磅技术，英伟达延迟采用

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据悉，Nvidia 已推迟其下一代低功耗 DRAM 模块“SOCAMM（小型压缩附加内存模块）”的商业化。预计将首先采用“Rubin”系列，而不是最初针对的“Blackwell”系列。

这被解读为在近年来人工智能加速器性能不断提升、难以确保稳定产量的情况下，确保最大稳定性的一种策略。据悉，韩国三星电子、SK海力士、美国美光等也纷纷调整SOCAMM供货计划。

据业内人士14日透露，Nvidia已通知其主要内存合作伙伴，计划将SOCAMM的应用时间从“GB300”更改为下一代产品。

SOCAMM是NVIDIA一直致力于开发的具有自主标准的下一代内存模块。通过集成四个 LPDDR 低功耗 DRAM，提高了电源效率。此外，与现有的将 LPDDR 组件连接到板上的方法（通过焊接）不同，内存可以拆卸，从而易于升级性能和维护。

作为数据传输通道的I/O（输入/输出端子）数量达到694个。与移动PC等中使用的另一种基于LPDDR的模块LPCAMM（644个I/O）相比，其带宽较高，被认为适合需要大容量数据处理的AI运算。

Nvidia 最初计划将 SOCAMM 纳入其 GB300 中，该版本定于今年下半年发布。 GB300是搭载NVIDIA Blackwell Ultra GPU、Grace CPU、12层HBM3E的新一代AI加速器。

作为GB300芯片基板的主板也由现有的‘Bianca’变更为‘Cordelia’。 Bianca 结合了一个 CPU 和两个 GPU。 Cordelia是将两个CPU和四个GPU结合在一起的结构，其接口结构和设计也有所不同。

然而，NVIDIA 最近将 GB300 主板的风格从 Cordelia 改为 Bianca 风格。此外，低功耗DRAM模块也改为搭载现有的LPDDR，而不是SOCAMM。

也就是说，Nvidia 推迟 SOCAMM 的部分原因是 GB300 主板设计的变更。最初，GB300 计划采用代号为“Cordelia”的主板设计，但后来过渡到代号为“Bianca”的现有设计。据称，Cordelia 除了在主板上嵌入两个 Grace CPU 和四个 Blackwell GPU 外，还利用了 SOCAMM 内存。而“Bianca”仅搭载一个 Grace CPU 和两个 Blackwell GPU，并且不支持 SOCAMM（而是使用现有的 LPDDR 内存）。

据报道，Cordelia 的可靠性是此次更换的原因；据称，较新的主板设计不可靠，容易导致数据丢失。SoCAMM 的可靠性也存在问题，并且存在散热问题，从而导致可靠性问题。

Nvidia 也面临供应链问题，据称这也是导致 SOCAMM 延迟的原因之一。这家市值万亿美元的巨头在努力为即将推出的 GB300 建立供应链的过程中，（不出所料）难以控制良率。改用现有技术（包括采用传统 LPDDR 内存的旧版主板设计）将有助于 Nvidia 解决其供应链问题。

这被解读为一种避免过度技术进步的尝试，因为最新的 Blackwell 芯片在确保设计和封装产量方面一直面临困难。事实上，Cordelia 板已知存在可靠性问题，包括数据丢失，而 SoCAMM 板也存在可靠性问题，包括散热。

相应地，三星电子、SK海力士、美国美光等主要存储器公司预计将在一定程度上调整其下一代存储器量产策略。

一位知情人士表示，“技术问题不是很严重，但 Nvidia 考虑到新产品发布时间表和必要性，推迟了 SOCAMM 的申请”，“据我了解，他们已经将这一情况通知了三星电子、SK 海力士和美光这三家内存公司”。

另一位相关人士表示，“NVIDIA从GB300开始扩大供应链，在管理良率方面遇到了困难，因此呈现出尽可能利用现有平台的趋势”，并补充道，“三星电子、SK海力士等也决定推迟SOCAMM的量产计划”。

高达 128GB 的新型 LPDDR5X SOCAMM 内存

美光、三星和SK 海力士推出了采用 LPDDR5X 内存的小尺寸压缩连接内存模块 (SOCAMM)，旨在满足人工智能和低功耗服务器的需求。SOCAMM 将率先用于基于英伟达GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片系统的服务器，旨在兼具高容量、高性能、小尺寸和低功耗等特点。

SOCAMM 的尺寸为 14x90 毫米（仅为传统 RDIMM 的三分之一），最多可承载四个 16 芯片 LPDDR5X 内存堆栈。美光科技的首批 SOCAMM 模块将提供 128GB 的容量，并将基于该公司基于 1β（第五代 10 纳米级）DRAM 工艺技术生产的 LPDDR5X 内存设备。美光科技并未透露其首批 SOCAMM 内存条支持的数据传输速率，但表示其内存的额定速度高达 9.6 GT/s。与此同时，SK 海力士在GTC 2025上展示的 SOCAMM 的额定速度高达 7.5 GT/s。

内存消耗了服务器功耗的很大一部分。例如，在配备每插槽TB级DDR5内存的服务器中，DRAM的功耗超过了CPU的功耗。Nvidia的Grace CPU基于LPDDR5X内存设计，其功耗低于DDR5，但采用了宽内存总线（借鉴了AMD和英特尔的数据中心级处理器），以提供高内存带宽。然而，对于基于GB200 Grace Blackwell的机器，Nvidia不得不使用焊接式LPDDR5X内存封装，因为没有标准的LPDDR5X内存模块能够满足其容量需求。

美光的 SOCAMM 改变了这一现状，它提供了一种标准模块化解决方案，可容纳四个 16 芯片 LPDDR5X 内存堆栈，从而可能提供相当惊人的容量。美光表示，其 128GB SOCAMM 的功耗仅为 128GB 容量 DDR5 RDIMM 的三分之一，这是一个巨大的进步。遗憾的是，目前尚不清楚美光的 SOCAMM 是否会成为 JEDEC 支持的行业标准，还是会继续作为美光、三星、SK 海力士和英伟达为运行 Grace 和 Vera CPU 的服务器开发的专有解决方案。

美光的 SOCAMM 内存条已投入量产，因此基于英伟达 GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片的系统预计将采用这款内存。模块化内存简化了服务器的生产和维护，这将对这些设备的价格产生积极影响。

美光科技高级副总裁兼计算与网络业务部总经理 Raj Narasimhan 表示：“人工智能正在推动计算领域的范式转变，而内存是这一变革的核心。美光科技对 Nvidia Grace Blackwell 平台的贡献，为人工智能训练和推理应用带来了显著的性能和节能优势。HBM 和 LPDDR 内存解决方案有助于释放 GPU 更强大的计算能力。”

https://zdnet.co.kr/view/?no=20250514101636

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