江苏
AI领域杀出新黑马，DeepSeek 火得一塌糊涂!这公司2023 年7 月才成立，背靠幻方量化，专注搞通用人工智能(AGI)，实力不容小觑。
它的V3对话模型和R1推理模型一发布，关注度直线飙升。V3 用混合专家架构(MoE)，多任务处理能力强，代码生成、数学推理都不在话下;R1 更是狠角色，基于强化学习训练，专攻代码生成和复杂数学问题解决。而且人家还开源，这波操作让 DeepSeek 地位一路飞升。
性能上，R1 模型在各大 AI 榜单上和 OpenAI 的 o1 模型平分秋色，直接打破国产 AI 落后的魔咒。
成本上，更是把竞争对手按在地上摩擦。V3模型训练成本才 558万美元，同规格的 Meta的Llama 3.1 模型要9240万美元，整整高了16 倍!
模型推理价格上，DeepSeek V3 是 OpenAI GPT - 4o 的十分之一，R1 更是只有 o1 的二十分之一，性价比直接拉满。
模型还用了混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)技术等，性能强、成本低。使用起来更方便，云端调用和本地部署两种方式任选，应用场景更是覆盖办公、设计、音视频、编程等各个领域。
不过 DeepSeek 也有个小缺点，就是 R1 模型幻觉率相对较高，咱们用的时候得自己多判断判断。
总的来说，DeepSeek 凭借高性能、低成本、开源等优势，迅速在 AI 圈崭露头角，未来必将大放异彩!
报告共115页，篇幅有限只展示部分，关注微信公众号：倪云华新知，回复关键字“DeepSeek手册”后可获取完整版。
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