同盾科技深度参编！筑牢量子时代的金融数据安全防线

数字经济时代,数据上升为生产要素,隐私计算作为保障数据要素安全流通的关键核心技术近年来受到业界高度关注,已广泛应用于精准营销、风险评估等场景,有力推动了数据驱动型决策机制和新型业务模式的创新发展。然而,量子计算机的出现和发展对传统密码算法,尤其是现有主流公钥密码体系的安全性构成了重大挑战。

为提前储备未来量子计算时代金融业数据安全流通技术能力,中国银联、中国工商银行、中国农业银行、同盾科技等十余家机构共同开展基于抗量子密码算法的隐私计算技术探索与金融场景适配,携手编制的《基于抗量子密码算法的隐私计算技术金融应用实践报告》于近日正式发布。

报告围绕抗量子密码算法与隐私计算领域,全面系统地阐述行业发展现状,深入分析量子攻击对隐私计算带来的安全风险。在此基础上,明确了将隐私计算协议迁移至抗量子密码体系过程中的核心痛点,并提出主要技术路线。同时,报告从性能优化、标准制定、合规要求、产业协同等多个维度,系统梳理迁移过程中面临的关键挑战,构建了完整的抗量子隐私计算建设框架。此外,针对金融机构的实际需求,报告提出了切实可行的迁移方案与实施路线建议。

作为该报告的核心参编单位之一,同时也是国内最早布局隐私计算领域的高科技企业,同盾科技深谙规范化、标准化对于推动行业生态良性发展的重要意义。因此,同盾积极分享了自身在隐私计算领域的技术理论和业务实践,并与众多行业专家、机构开展多轮讨论,共同推动了相关前沿技术在金融场景中的落地应用。截至目前,同盾已累计申请有效发明专利超430件,主导并参与了9项国际标准、60余项国家、行业和团体标准的研制和修订工作,这也为自身产品技术研发与迭代升级奠定了坚实的基础。

同盾科技持续深耕人工智能和隐私计算领域,多年来坚持自主科技创新,多项算法和软件系统已达全球领先水平。同盾依托“基于隐私计算的共享智能平台—智邦”和“基于人工智能的决策智能平台—智策”两大平台,整合了分布式计算、机器学习、深度学习、知识图谱、联邦学习等多领域能力,并聚焦金融风险、安全风险、政府治理风险三大场景,为近万家客户提供了领先且独具特色的决策智能解决方案。

其中,针对金融场景中的数据割裂、数据安全等行业痛点,同盾智邦、智策两大核心平台相辅相成:

一方面,基于知识联邦理论体系,融合密码学与人工智能技术,构建工业级隐私计算平台,并通过“数据可用不可见、知识共创可共享”的技术机制,为数字时代数据安全流动、应用提供可靠的底层保障,有效破解数据孤岛难题;

另一方面,依托决策智能平台,通过机器学习、决策分析、知识图谱等技术的组合应用,形成从数据分析到模型训练、自动化决策再到模型自动调优的综合能力,成为贯穿业务决策全流程的核心。

值得一提的是,秉承着“开源先行、生态共赢”的理念,由同盾科技自主打造的标准化联邦协议——数据安全交换协议(Federated Learning EXchange,简称FLEX),早在2020年12月便通过GitHub平台上的“iBond-flex”项目面向全球开源。同盾FLEX协议是国内首个可以跨平台、跨框架,打破数据孤岛和系统孤岛的协议,可以实现不同框架、不同平台之间的互联互通,有效推动知识联邦生态从“单兵作战”向规模化协作演进,同时也为知识联邦生态提供了安全、高效、易用的可信基础设施。

展望未来,作为中国领先的人工智能科技企业,同盾科技将持续深耕大数据、云计算等前沿技术发展,致力于通过AI及全球智能网络赋能各行业,为其提供新一代领先的可信决策智能解决方案。同时,同盾科技也将进一步加深与上下游生态伙伴的合作,共同推动数字经济和产业经济的深度融合,为社会经济发展提供源源不断的科技动力。