Ai编的假新闻，已经充斥整个互联网！

　　今天刷到个消息，让人哭笑不得。

　　具体看图：

　　某行业研究报告，目录里面赫然写着“煤炭，收获来自煤矿石以及击杀凋零骷髅。”一看这段就是用Ai写的。

　　要知道这是一份极其正式的报告，售价不菲，就连这样的东西都是用ai编的，可想而知我们生活中ai编造的假信息已经有多泛滥了。

　　我可以负责任的说。

　　你现在在微信、微博、今日头条、小红书、知乎、B站、Youtube、X、reddit...

　　反正这个星球上任何一个有分发推荐机制的社交媒体平台上，刷到的推荐消息，至少一半以上是用ai生成的。

　　随便举几个例子。

　　比如刚刚刷到的这条，多么典型的deepseek文风：

　　比如董明珠发言“不要海归”被舆论围攻，有人感慨恰恰因为格力多次遭背刺，导致核心技术泄露给外企，才不得不痛定思痛。

　　AI医生的风头正旺，结果很快有负面案例出来唱衰，“AI医生误诊延误治疗”。

　　再往前。

　　法国人马库斯向中国捐赠日本侵华照片，也有人认定他捐赠的是罪证昭昭的“前731部队活体解剖记录”，逼得东京首相府彻夜未眠。

　　《哪吒2》狂揽票房的时候，饺子导演被高高捧起，夸他员工福利搞得好。累归累，房子和钱两不误，大家都赚了个痛快。

　　DeepSeek横空出世、惊艳众人时，还有人言之凿凿夸奖它保密工作做得好，严防死守到外卖都要禁入3公里，是科技战的好榜样。

　　凡此种种，不一而足。

　　或许有很多次，你的心情被这些消息牵动着，一会愤怒一会心酸，一会感慨世界之大无奇不有，一会心潮澎湃激情昂扬。

　　但很遗憾，你的情绪白费了。

　　别看这些消息说得有鼻子有眼，有人物有对话有细节，仿佛当事人身临其境目睹了一切，但仔细查验就知道，里面提到的很多人是不存在的，很多事是时间错位的，很多冲突是虚构的。

　　它们都是AI编造的，而非事实。

　　但这就是如今我们的互联网。

　　大到国际政治与纷争，小到生活科技的发展，方方面面都充斥着AI编造的谣言。

　　甚至不止互联网，也不止写研报的分析师，现在律师也都用ai瞎编。

　　根据路透社的报道，美国法院对多个律师提出过警告，因为他们会在法律文件中使用AI生成的虚假信息，包括特朗普的前律师。

　　他利用Bard生成的判例为自己申请缓刑，但这些判例中有不少是AI胡乱编造的。

　　还有其他律师引用了AI生成的虚假案例，被法院发现并罚款2000美元。

　　你看，理应更有逻辑、更严谨的律师之流都如此，就别提普通网友了。

　　如今人们创造了一个新词，叫做AI幻觉，指的就是这些AI瞎编不存在的事情。

　　但ai瞎编叫做幻觉，人类把ai瞎编的东西当作真事发出来就纯属造谣了。

　　有时候甚至不是人类不小心相信了ai，而是人类就是利用ai瞎编，装成是真事发到网上。

　　不停污染互联网的数据库，让现在网络上充满了各种造谣瞎编的信息。

　　导致互联网面临巨大的垃圾信息污染。

　　而这些垃圾谣言信息被发出来以后，则又会被各种爬虫给抓取回去，当成是真事进行训练学习。

　　这样一来二去折腾个几遍，假的也被说成真的了。

　　假消息当然不是AI的首创。

　　但问题在于，AI编故事的效率实在太高了。

　　以前靠人工编假新闻，一天也就编个一两条吧，而且多半还要基于对现实的了解。

　　但AI不需要。

　　只要给出对应的关键词，它一天就能跑出几百几千条假新闻，情绪饱满，细节充实。

　　而它的精明之处在于，很多时候编造的不是那种纯粹的假新闻，而是掌握了真假参半的奥义，在真的故事背景以下，添加假的细节。

　　让人伪证起来也复杂得多。

　　同时，它降低了人类创造假新闻的门槛。

　　以前你想写个有专业属性的假新闻，不了解的话肯定漏洞百出，得先做功课。

　　你还得有点文笔，才能写得让人信服。

　　但AI的功课都已经存储在云端了。

　　于是能够合理运用那些看似高大上的专业词汇，为假新闻添砖加瓦，乍一看特别可靠。

　　只有进一步研究、查证才知道，它引用的论文、数据，乃至名人名言，到底是不是编的。

　　也就是说，AI大大解放了造谣者的劳动力。

　　如果说以前只有千分之一万分之一的人有能力造假，那么现在就是哪怕小学没读完，哪怕不认识几个字，都可以利用AI来造假。

　　再加之，如今是流量为王的时代。

　　现在大多数平台都是只要你有流量，甭管怎么来的，都能通过广告共享分成赚钱。

　　有些没素质的人就会故意制造假新闻来博关注，好利用别人的关注换流量。

　　因为只要有流量，就能拿钱。

　　所以他们就会大量开设这种账号，一个人开五六十个号，天天发这种AI生成的假新闻，或者这种假新闻自动生成的视频。

　　AI天生就会制造爆点，编出来的内容往往既囊括了时下的热点，又创造了各种立场冲突，怎么看怎么刺激，怎么看怎么耸人听闻。

　　这些内容迎合了网络的传播需求，更容易得到平台推送，从而获得流量和收益。

　　于是引发恶性循环。

　　想想看，当一个热点事件发生。正经媒体得花时间查找资料，鉴定资料是不是真的，还只能发真实发生的事情。

　　就算使用AI当工具，也会主动做审核，去把AI提供的虚假信息给筛查出来。

　　而用ai编新闻的人，只要命令ai“关于这个话题，给我写一段能吸引人的文章，我要发微博吸引眼球”

　　不到十秒，ai就能给你编一个最能吸引视线的文案。里面各种例子各种细节，让人身临其境，仿佛在看一场实时跟拍的纪录片。

　　你说哪种能火？

　　最后必然是编新闻的ai获得更多流量，最后赚得盆满钵满。

　　典型的劣币驱逐良币。

　　这不是危言耸听，甚至不是在预言未来。

　　这是实实在在正在发生的现实，就在你读文章的这一分钟，可能已经有上千万条ai假消息正被投入互联网。

　　现在，我们还在思考哪些地方在用ai生成假消息，好避雷。

　　可能用不了多久，我们就要思考到底哪里没被污染，哪里才有真的消息了。

　　最后的问题依旧是怎么办。

　　学会分辨AI创造的内容是第一步。

　　虽然有人觉得AI模仿人类文风已经出神入化，但看多了还是能总结出很多特征。

　　比如，精确的数字。

　　AI热衷于通过具体的数值，极尽夸张之所能，强调事态的严峻程度。

　　又比如，带有总结或列举属性的小标题。

　　就算没有第一、第二，也要有起承转合。每个版块还会给一个对应的抽象概念。

　　它们还爱用大词，爱掉书袋，爱上价值。

　　难懂程度，堪比互联网大厂黑话。

　　过多的细节堆砌，也是AI的风格之一。

　　谁能在战争现场注视着“胸前的共青团徽章在月光下泛着冷光”？

　　谁又能知道“巨贪受贿时都要对方把金条熔成发动机叶片形状”？

　　可谁能有这样的上帝视角，仿佛躲在案发现场的床底下，目击一切？没有人，只能是AI。

　　AI热衷于运用修辞手法。

　　比喻、排比、量化、夸张，都能信手捏来。但看几条就发现牛头不对马嘴，只是强行附会。

　　它还特别热衷于编排阴谋。

　　像撰写小说一样，撰写详细的暗网交易、命运的巧合，生怕不够戏剧化。

　　总而言之，它就是会生成一堆看似有道理实则纯属虚构的内容，细究都是漏洞。

　　不过由于很多内容会经过二次传播。

　　所以很多时候，单凭内容本身已不足以让我们评估信息的真实性或可信度。

　　我们需要去了解更完整的背景和传播链接：谁和你分享了这些信息？这些信息是如何分享的？你怎么知道是他们分享的？

　　然后才能够判断出内容真伪。

　　或许这就是新时代下的网络必修课，没有什么内容是完全可信的，我们要学会追根溯源。

　　然而，以AI谣言如今的泛滥程度为参考，光靠着个人进行分辨和辟谣，远远不够。

　　当务之急，还是要把上面提到的恶性循环给断掉。

　　最好是能够通过技术手段，对AI生成的内容进行区分和明确标识，对假消息及时控制。

　　不要盲目推流。

　　尤其是涉及重大事件和敏感内容的时候，更应该谨慎一些，避免二次扩散。

　　这也算是用魔法打败魔法了。

　　毕竟现实中，开锁的师傅都得去公安局备案，更何况是这些更不受控的内容呢？

　　另外我也支持对这些滥用技术制造假消息的人进行重罚，要让他们知道不该如此。

　　人就是很容易被利诱的。当看到有利可图的时候，他们会愿意铤而走险。

　　如果付出的代价不够重，他们甚至会觉得就算被罚也值得，毕竟钱是真的进了自己口袋。

　　所以重罚才有足够的威慑力。

　　Ai是现在最重要的技术，没有之一。它最终一定会改变全世界的生产劳动关系，一定会改变一切。

　　就看人类如何用好它了。

　　我现在关于未来的构想里，ai都不是什么好角色，最终都会让人类活得更差而不是更好。

　　希望更聪明的那些人，能找到办法，让ai服务人类，而不是取代人类。