AI重塑搜索：夸克“深度搜索”如何定义下一代信息入口｜甲子光年

谁成为“用户意图的第一个承接者”，谁就控制了系统分配权。

作者｜王艺

编辑｜栗子

大模型的发展日新月异，建立在此基础之上的AI应用也随之不断革新。而搜索作为互联网最大的流量入口，是率先被大模型改造的应用形态。

从在原有搜索产品上的AI能力升级（如谷歌AI Overview、微软New Bing），到以对话式搜索为代表的AI搜索应用，再到DeepSeek带火的“深度思考”和OpenAI、Gemini相继推出的DeepResearch，搜索产品在AI的加持下已经不再局限于语法和语义匹配的“相关性”内容呈现，而是朝着更加有洞见、给出更可执行方案的“有用性”方向发展。“搜索”，正在变成“深度搜索”。

目前市面上的深度搜索产品可以分为两种：一种是DeepSearch，它采用状态机架构，通过循环执行“搜索-阅读-推理”三个环节，直到满足停止条件（如Token限制或找到答案）的方式，迭代搜索、阅读和推理过程。它依赖长上下文和推理模型，能够动态调整搜索策略，提供准确且全面的答案。

另一种是DeepResearch，它是DeepSearch的扩展应用，专注于生成高质量的长篇研究报告。DeepResearch基于DeepSearch的核心引擎，进一步扩展了功能，包括目录生成、章节填充和内容整合，并通过端到端强化学习和多模块协同工作，能够进行长时间深度思考和复杂任务的规划。通过规划报告结构、分章节搜索和整合信息，最终生成一份逻辑清晰、内容深入的研究报告。

也就是说，与专注于深度搜索的DeepSearch相比，DeepResearch更侧重“深度搜索+调研”。它更像一个深度搜索和调研的Agent，能够在5-30分钟内生成一份完整的调研报告。

在OpenAI和Gemini发布DeepResearch产品之后，又有不少模型和应用厂商发布了类似产品，包括Grok的DeepSearch和DeeperSearch、Perplexity的DeepResearch、智谱的AutoGLM沉思版、秘塔AI搜索的“深度研究”、豆包、元宝、通义千问的“深度思考”等。此外，开源社区也涌现出了大量类似的应用，并且拥有较完善的技术报告和可供复现研究的代码。

夸克也不例外。继推出“AI超级框”和“AI相机（拍照问夸克）”之后，夸克又在近日又进行了一次全新的产品迭代——升级AI超级框，发布“深度搜索”，这款产品对标DeepSearch，以其高情商的交互和深度思考能力，巧妙解决了用户在复杂问题上的困扰。而即将发布的“深度搜索Pro”更是剑指专业领域的深度研究需求，试图填补国内AI产品在DeepResearch赛道的空白。

这不仅仅是夸克在AI应用赛道上的又一次落子，更是对“搜索”这一概念的边界拓展和重新定义。

1.更高情商，更懂用户

相较于传统搜索引擎和其他搭载了深度搜索功能的AI搜索产品，夸克新推出的深度搜索最明显的优势就是其具备“高情商”。

如何理解“高情商”？

传统的搜索引擎在面对用户清晰、具体的关键词查询时表现出色，但在处理那些“不标准”、“个性化”或“模糊”的日常问题时显得力不从心；一些AI搜索产品在接收到用户需求后，也往往会先判断出一些搜索词，然后调用搜索引擎，在知识库或者互联网中进行搜索，经常会搜出大量的无效链接和广告。这让用户往往需要在海量搜索结果中反复筛选、组合，甚至转向内容社区寻求碎片化的经验分享。

而夸克全新推出的“深度搜索”，则会让模型先进行“自主思考”，然后模型会判断用户的提问意图分解问题，并动态进行智能检索，深刻理解用户隐藏在简单文字下的真实意图和复杂需求。

从产品设计的角度来看，夸克“深度搜索”并非简单地将用户Query丢给大模型生成回答，而是引入了一个“思考、检索、校验、再思考”的流程。当用户输入一个复杂问题时，夸克的大模型会首先进行深度分析，判断用户的真实诉求，并将复杂的查询任务智能拆解成若干个子问题。随后，大模型会利用夸克强大的搜索技术，针对这些子问题进行智能检索，从海量信息中筛选出相关的、可靠的信源。最后，大模型会将检索到的信息进行综合、推理和归纳，生成一个结构化、精准且有针对性的回答。这一过程有效结合了大模型的理解与推理能力和搜索引擎的实时性与信源广度，显著降低了幻觉率，提升了答案的可用性。

与依赖庞大知识库进行概率匹配的传统搜索或简单依靠预训练模型生成内容的“深度思考”型AI不同，夸克的“深度搜索”展现出显著的产品力优势：

首先，当用户提出一个复杂问题时，夸克“深度搜索”首先进行深度分析，理解用户的真实需求和搜索意图，智能拆解复杂任务，将复杂的问题拆解成若干子问题。换句话说，在问题预处理环节，夸克做的不仅仅是关键词的匹配，更是意图的捕捉。

其次，夸克深度搜索会基于对用户意图的理解，精准规划搜索路径；同时依托夸克在搜索领域多年的积累，以及在健康、学术等领域构建起来的权威可信的数据库，进行精准搜索，从海量信息中筛选出相关、可靠的信源；

最后，夸克会对调用阿里自研的推理大模型，对检索到的信息进行综合、推理和归纳，生成一个结构化、精准且有针对性的回答。在这一过程中夸克还会不断进行推理验证、动态调整搜索策略与内容，进而降低大模型的幻觉，确保答案准确可用。

换句话说，夸克深度搜索的“高情商”是一种结合了深度思考、智能检索和精准回答能力的集合，既懂得搜什么、又懂得去哪儿搜、该怎么搜，相较于传统搜索引擎， 能够提供更准确、更有用的解决方案，进而更好地解决用户日常生活中纷繁复杂的“疑难杂症”。

这种“先思考再搜索，边搜索边验证”的机制，使得夸克“深度搜索”在处理以下三类典型复杂问题时，表现远超传统搜索和社区产品：

个性化问题：当用户提出“我是北京考生，喜欢动漫，有什么学校合适？”这类问题时，传统搜索很难直接给出答案，因为它结合了地域、兴趣、高考等多个个性化维度，且缺乏现成的标准答案。夸克“深度搜索”则能理解这种多重要求，通过AI思考，拆解为“北京开设动漫专业的高校”、“各学校动漫专业核心课程设置”、“北京高校动漫专业近三年录取分数线”等子任务进行检索，并综合分析，给出更具参考价值的建议列表及分析。

传统搜索与夸克深度搜索对比，视频来源：「甲子光年」实测

复杂问题：面对 “一家五口出去旅游，有人不吃辣，有人不能太累”这样的旅行规划，涉及家庭成员的年龄、健康状况、饮食偏好、兴趣差异等多种约束条件。这需要整合景点信息、交通便利性、餐厅选择、酒店设施等多个维度的内容。夸克“深度搜索”能够处理这些交织的复杂因素，推荐适合不同年龄段、满足特殊需求的目的地和行程安排，提供的是一个相对完整的解决方案，而非零散的信息片段。

夸克深度搜索做旅行规划，视频来源：「甲子光年」实测

文字描述不清晰或模糊搜索：有时候用户对要找的内容记忆模糊，比如“甄嬛和果郡王坐船是第几集？”或是上传一张图片希望找到出处。传统搜索需要精确的关键词，而夸克“深度搜索”凭借AI的语言理解能力和夸克AI超级框的多模态处理能力，能更好地理解用户的模糊描述，进行更智能化的匹配和搜索，帮助用户快速定位到具体内容。

给电视剧截图搜索出处，视频来源：「甲子光年」实测

2.让专业研究从几天到几分钟

如果说“深度搜索”瞄准的是Deep Search一类解决生活中的复杂问题，那么夸克即将在五月底前发布的“深度搜索Pro”，则将目标瞄准了专业领域内的复杂研究任务。

目前市面上的Deep Research产品，无论是国外还是国内，通常面向专业人士，收费昂贵（如OpenAI的DeepResearch产品每月收费200美金），且有严格的使用次数限制。它们或聚焦于某一特定领域（如市场分析、学术研究），或以复杂的交互流程服务于专家用户。而夸克“深度搜索Pro”则剑指亿级用户，试图将专业级的深度研究能力带给更广泛的人群。

相较于“深度搜索”，夸克“深度搜索Pro”的设计理念更加侧重于自主性、深度性和系统性。其核心流程可以概括为“自主思考-实时检索与校验-深度分析与推理-生成结构化专业报告”。

夸克会根据用户提出的专业问题，首先构建一个研究框架或思路，然后进行多轮、动态调整的智能检索；同时Pro版本更加强调对信息信源的权威性校验（尤其是在健康、学术等专业领域，会优先引用权威数据库或专家观点），并通过交叉验证来确保信息的可靠性。最终，夸克会整合多次搜索与分析的结果，进行深度二次分析与归纳提炼，呈现给用户的不再是信息碎片，而是一份结构化、系统化的专业级报告或完整解决方案，方便用户保存、分享与深度利用。

得益于上述技术和流程突破，夸克“深度搜索Pro”相比现有产品和国外同类产品也有几大突出优势：

首先是免费使用。对比国外每月高达数百美元的同类服务，夸克选择免费开放体验，极大地降低了用户获取专业研究能力的门槛。

其次是搜索速度更快。相较于其他的AI搜索需要先调用先调用外部数据库、通过基础算法进行关键词匹配，然后再进行多轮的指令交互或初步内容生成，夸克深度搜索Pro采用了“资料收集-数据研究-分析归纳-观点提炼-报告输出”的五阶智能流程，这使得夸克深度搜索Pro这就像一位专业的分析师或研究员，将需要几天甚至几周完成的资料收集、数据分析、归纳总结工作，压缩到分钟级交付——专家需要3天完成的课题研究，夸克只需要5分钟。

第三是信源数据更权威、分析过程更严谨、交付结果更专业。深度搜索Pro不仅具备更强的推理和分析能力，更是依托过往做搜索的经验，在健康领域积累了大量的医生观点和专业资料，在学术领域也与知网等权威数据机构建立了合作关系。依赖于这些权威可信数据源，夸克能给出更可靠、可追溯的搜索结果；同时，在搜索过程中，AI会根据初步结果触发二次搜索以补充缺失信息或解决矛盾点，形成“思考-搜索-验证-再思考”的闭环，并整合多次搜索的结果，进行二次分析，最终为呈现出结构化、系统性的解决方案。

夸克调取专家观点和权威资料，提供专业判断和建议

此外，夸克深度搜索Pro还具备其他DeepResearch产品不具备的多模态能力，不仅支持图片的智能编辑创作，可以消除路人、改表情、改背景、改风格、图生图等，还支持基于图片的智能问答分析，可以基于图像进行精准识物、学习解答、提取文件和表格等。

夸克多模态搜索和编辑能力

3.塑造AI时代的超级入口

无论是现有的“深度搜索”还是即将发布的“深度搜索Pro”，它们都内嵌于夸克的“AI超级框”之中，是超级框不断丰富其产品能力和用户价值的重要组成部分。

而夸克对其AI超级框的定位，也是如此——不是一个简单的AI聊天机器人，而是一个集成了多种AI工具与服务的Agent能力平台。

这种超级Agent的产品架构，正是夸克的核心优势所在。与许多需要调用第三方Agent或API的Chatbot不同，夸克的大部分核心能力和Agent都运行在自己的生态体系内。这种紧密的集成性使得不同功能之间的协作更加流畅、高效，用户体验更加统一和顺畅。

今年以来，夸克在AI超级框上的密集动作——AI超级框的发布、AI相机（拍照问夸克）的上线、深度搜索的推出，以及即将到来的深度搜索Pro，清晰地展现了其打造“AI全能助手”的决心和速度。这种集搜索、理解、生成、视觉、研究等多模态、多场景能力于一体的产品形态，使得AI超级框的价值边界和使用场景远超单一功能的AI产品。它正在成为用户处理信息、解决问题、甚至辅助决策的一站式入口。

在夸克AI超级框内，用户可以通过自然的交互方式，触发背后不同的AI能力。简单的信息查询由AI智能搜索完成，解决日常复杂问题有“深度搜索”，进行专业级研究则有“深度搜索Pro”。此外，如“AI相机”、“AI PPT”、“AI生图”等功能，进一步拓展了AI超级框的服务边界，让用户可以通过拍照进行智能识别、问答分析、甚至图片编辑创作。

这种超级Agent的产品架构，正是夸克的核心优势所在。与许多需要调用第三方Agent或API的Chatbot不同，夸克的大部分核心能力和Agent都运行在自己的生态体系内。这种紧密的集成性使得不同功能之间的协作更加流畅、高效，用户体验更加统一和顺畅。

在刚刚结束的红杉资本AI Ascent 2025上，一个趋势被密切提及：AI 的主语正在转移——从“被调用”转向“主动调度”。红杉强调，这背后，不是模型变强了，而是系统在变。谁掌握入口，谁就掌握未来的调度权。

红杉资本在幻灯片中指出：云时代的OS是微软，移动时代是iOS，而AI时代的OS，将不再是装机软件，而是任务调度系统。它能记住你、理解你、代表你采取行动。这不是“多一层智能”，而是重新定义交互起点。

图源：Sequoia AIAscent 2025

LangChain创始人Harrison Chase也在此次AI峰会上提出了一个全新的“入口”概念——他认为，智能体收件箱（Agent Inbox）——是触发万千智能体协同工作的入口，不是聊天框，而是系统总线。

图源：Sequoia AIAscent 2025

而Anthropic的Claude Code也不再只是代码生成器——它不仅可以自动写代码，更是可以提交、雇佣其他代理执行任务。

上述种种均说明，AI时代，智能系统的入口权已经从“你点它一下”变成“它代表你去调度系统”。对此，红杉资本总结道：下一代 AI 不靠下载量，不靠市场营销，而靠记忆+执行构建粘性。换句话说，谁成为“用户意图的第一个承接者”，谁就控制了系统分配权。

此外，红杉资本还在AI Ascent 2025中提出了一个新概念“智能体经济（Agentic Economy）”。红杉合伙人 Konstantine认为，未来的 AI，不只是彼此通信，而是组成一个可以交换价值的系统网络。而随着随着 AI 从“回答工具”变成“自主代理”，意味着新的“组织结构”也在成型：一组智能体，代理多个角色、部门，彼此交易、合作、背书；人类也开始从“控制者”变成“编排者”，设计这些智能体的职责、接口与信任边界。

夸克的产品设计逻辑，与红杉资本对AI和智能体的预判不谋而合。

早在今年3月夸克AI超级框刚刚发布时，阿里巴巴集团副总裁、夸克CEO吴嘉就发朋友圈表示：“人类本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任务指令直接给到AI。AI会思考、执行，并在过程中互动调整，完成最终的任务交付。” 于是，我们也在夸克AI超级框中看到，用户只需提出需求，背后的AI大模型就会自动调用最合适的“工具”（即内部Agent，如深度搜索、AI相机等）去执行任务，并将结果以最优化的方式呈现给用户。

从提供更智能的搜索结果，到解决日常生活的复杂问题，再到赋能专业领域的深度研究，夸克通过“深度搜索”和即将发布的“深度搜索Pro”，正在不断拓展AI在信息获取领域的应用边界。它们不仅是夸克AI超级框能力矩阵的重要组成部分，更是对传统搜索范式和AI应用产品底层逻辑与交互形态的革新。

在AI应用竞争日益激烈的当下，夸克凭借其深厚的搜索底蕴和对用户价值的聚焦，走出了一条特色化的AI转型之路。深度搜索系列产品的推出，不仅巩固了夸克在AI搜索领域的领先地位，更让我们看到了AI超级应用未来发展的潜力——它们将不再是单一功能的机器人，而是真正能够建立起自己的生态，理解并解决用户从日常生活到专业工作全方位需求的“全能助手”。夸克正在用实际行动，绘制出一幅更加智能、高效的信息获取与知识生产新图景。

（封面图来源：摄图网）