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近日，36氪发布了2025年AI原生应用创新案例，涵盖了企业服务、数据分析、个人助手及安全合规等几大领域。这些案例展示了AI的最新技术突破及其在各行业的深度融合。在众多优秀案例中，百度、京东的知名AI工具均荣誉上榜。在安全与合规类AI领域，连信数字的无感审讯智能体凭借心理信号监测，辅助执法的核心优势成功入选。
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据了解，无感智能审讯系统结合摄像头、拾音器等多模态采集设备，基于连信自主研发的国内首个心理应用大模型“洞见人和”，实现对审讯对象非接触式的全面实时监测与分析。系统能够精准识别审讯对象的面部情绪、伪装表情、语音、文本及生理信号（如心率、呼吸、音量和语速的异常变化），并捕捉心理信号（如畏罪、抵抗、侥幸、戒备和悲观等）。通过对审讯对象言语的分析，系统能揭示潜在的模糊或矛盾的犯罪记忆，并基于文本生成嫌疑人个性化的人格画像。系统在实时监测数据的基础上提供预警并建议审讯策略，帮助执法人员快速判断并做出针对性审讯突破。最终，系统自动生成审讯报告和嫌疑人心理画像综合分析报告，为整个审讯过程提供全链路智能辅助。
精准测谎的多维度突破
（一）伪装表情识别
伪装表情是撒谎者常用的手段之一。假笑缺乏真诚笑容中眼部肌肉的协同作用，显得僵硬不自然；假哭则表现为面部肌肉局部激活，缺乏真实情绪的自然一致性。无感审讯智能体借助高分辨率摄像设备和先进的面部识别算法，精准捕捉这些伪装表情，识别潜在谎言。
（二）语言特征捕捉
在撒谎过程中，言语特征会暴露个体的情绪状态和认知负荷。语调变化源于潜在的情绪冲突；语速加快通常表明焦虑或紧张，而语速变慢则可能是撒谎者组织虚假信息的迹象；频繁使用“嗯”“啊”等填充词以及较长的回应时间都暗示着认知负荷的增加。无感审讯智能体通过高分辨率语音录入和特征识别技术，多维度分析这些语言特征，为审讯提供关键突破点。
（三）手部动作监测
手部动作是撒谎者心理状态的重要外在表现。玩弄手指、手部动作频率增加等行为反映了情绪紧张时的注意力转移。由于说谎时皮层区域的有意识控制优先用于构造谎言和监控反应，手部动作往往缺乏有效调节，成为撒谎行为的显著线索。在审讯空间受限的情况下，手部小动作更容易被观察到。无感审讯智能体能够精准捕捉这些细微动作，为审讯人员提供测谎线索。
随着连信数字无感审讯智能体的广泛应用，公安审讯工作也朝着智慧审讯、精准审讯、高效审讯的新阶段迈进。未来，连信将继续秉承“科技引领、创新驱动”的发展理念，不断探索新技术、新方法，为公安执法办案领域贡献更多智慧与科技力量。
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