一、警惕"伪精准"数据陷阱
现在市面上很多小作坊,会在数据维度层面做文章,比如推广自家的数据库超过了5亿,而且都是精准数据。但企业购买了系统后才发现,5亿里面有超一半以上的数据都是过期、无效数据,而且系统并未告知这一问题,让销售白打了几千通电话。所以在选购拓客系统的过程中,数据量和精准度是首要观察点。目前市面上主流拓客系统的数据库都很成熟,比如探迹拓客,系统数据打磨度高,更新时效性更快,大大减少销售的无效沟通成本。
二、筛选能力决定拓客天花板
一般来说,拓客系统的筛选功能都很亮眼,例如针对新能源汽车零部件供应商,支持多级嵌套筛选:先定位主机厂→关联配套产业园→挖掘二级供应商→追踪专利布局动态,建议在选购拓客系统时可以先联系公司顾问进行演示,按照自己的业务需求来走一遍流程,能够有效降低踩坑的风险。其实目前市面上主流拓客系统都已经具备成熟的高级筛选功能,比如探迹拓客,可以灵活组合300+的数据维度,精准定位优质客户。
三、技术架构决定服务延展性
需重点考察系统的API生态建设,优质的拓客系统一般都具备这一功能。在测试系统时可以着重观察这方面的功能性,比如某跨境电商服务商,能够通过系统与Shopify店铺数据的自动映射,使得客户画像完整度能够从42%提升至89%。同时,在测试的过程中,需要留意系统的数据筛选功能是否比较复杂,建议使用一些界面不是很复杂的拓客系统,能让企业所有销售都能迅速上手。
四、警惕"低价拓客,高价运营"的陷阱
之前已经有部分报道显示,市面上的部分拓客系统存在价格陷阱,比如某快消品企业曾选择某低价系统,初期5万元购买50万条数据,但实际有效线索不足2%,后期客户维护成本反超采购费用3倍。因此,建议各行业的公司,在选购拓客系统前,先留意系统线索量与购买模式之间的关系,重点关注线索量的有效性,以及不同购买模式下会存在什么风险。
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