重磅收购！眼科诊断龙头加码视网膜成像

近日，拓普康集团（Topcon Corporation）旗下企业——拓普康医疗（Topcon Healthcare）宣布收购 RetInSight，后者以视网膜成像 AI 解决方案的创新研发著称。基于 AI 的先进方法应用于 OCT 数据可以实现视网膜病理的检测和量化，有助于提高多种视网膜血管疾病诊断的准确性，并能够进一步形成新的诊断标准。

此次收购进一步推动了拓普康医疗“从眼开始的医疗”（Healthcare from the Eye™）愿景，通过智能诊断技术提升优质眼科护理的可及性，降低医疗成本并优化临床效果。

RetInSight 成立于2020年，是一家奥地利私营企业，致力于开发先进的变革性 AI 软件，利用AI算法提升视网膜疾病的早期诊断能力。RetInSight 平台已经在欧洲广泛商业化，并且具有供应商包容性，支持与各种OCT系统的互操作性。凭借其AI驱动的OCT图像分析技术，RetInSight 平台能够覆盖四种常见的致盲性眼疾。

拓普康医疗 作为OCT设备的全球领先供应商， 已经借助其Harmony系统构建了一个跨品牌的数据整合平台。此次收购RetInSight，标志着其在“硬件与AI结合”领域的进一步深化。这一技术整合让拓普康能够通过AI赋能现有硬件设备，将其升级为“智能诊断工具”，不仅提升了设备的附加价值，还能够通过自动化分析降低基层医院的诊断难度，满足了全球老龄化进程中日益增长的眼科筛查需求。

RetInSight 的 AI 技术不仅在临床诊断中有着广泛应用，其在药物研发中的潜力也已逐步显现——它可以通过对 OCT 图像的深入分析，辅助药物效果评估，促进临床试验的进展，并为监管机构提供科学数据支持。

# RetInSight 人工智能平台

RetInSight的 AI 算法能够分析常规临床护理中采集的光学相干断层扫描（OCT）图像，用于检测和监测主要的视网膜疾病，包括地理性萎缩（GA）、湿性年龄相关性黄斑变性（AMD）、糖尿病性黄斑水肿（DME）和视网膜静脉阻塞（RVO）。

• GA Monitor

RetInSight GA Monitor是首个且唯一一款满足2017/745医疗器械法规（MDR）对 IIa 类医疗器械作为临床决策支持系统（CDSS）用于GA患者监测的所有要求的AI软件。

RetInSight GA Monitor 先进的AI算法能够实现对GA区域的精确分割，测量并可视化疾病活动性和治疗效果，包括光感受器（PR）退化（也称为椭圆体带层损失），视网膜色素上皮（RPE）损失，以及PR/RPE重叠，提供关于疾病进展和治疗反应的洞察， 并且可视化并跟踪疾病进展，实现精确且及时的干预。

将GA管理无缝整合到光学相干断层扫描（OCT）常规操作中，RetInSight GA Monitor 能够简化工作流程，提升工作效率，使先进的GA监测轻松融入日常实践。

• Fluid Monitor

RetInSight Fluid Monitor 能够自动且一目了然地显示最重要的视网膜液体类型及其位置，精准测量与液体相关的生物标志物，如视网膜内液体（IRF）、视网膜下液体（SRF）和黄斑部色素上皮脱离（PED）的体积（以纳升为单位）。其中，IRF对于评估疾病进展风险以及预测长期视力丧失具有重要意义。

它可以生成液体动态的随访图表，为个体提供复发特征的全面概览，通过可视化疾病随时间的进展，助力改善疾病管理。

• RetInSight cAIre

RetInSight cAIre 可用于生物技术和制药公司在视网膜疾病（如地图状萎缩症 、新生血管性年龄相关性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿 和视网膜静脉阻塞 ）的临床开发工作。

其不仅可以提高研究的效率和准确性，还能为患者提供更精准的治疗支持。通过整合AI技术加速研究进程，降低成本，并最终提高临床试验的成功率。

通过自动化处理大量OCT数据，AI能够快速生成分析结果，显著缩短临床试验的时间线。例如，RetInSight 的 GA Monitor 和 Fluid Monitor能够在短时间内完成对大量病例的分析，提供实时的定量数据。同时从海量数据中识别出与疾病进展和治疗反应相关的生物标志物，为临床试验提供更精准的预测和决策支持。

# 拓普康PACS系统 Harmony

拓普康的 Harmony 系统是一款基于云技术的 PACS（影像数据管理）软件，旨在通过数字化手段提升眼科护理的效率和质量。它能够连接科室内各个厂家的不同眼科检查设备；无需安装本地软件，医生可以通过电脑或者各种移动设备通过访问网页的形式查看患者的检查结果，并且可以实现多院区之间的数据共享。

• 数据和图像管理：Harmony 系统能够无缝连接不同品牌和类型的检查仪器，包括影像设备和非影像类设备（如电脑验光仪），实现数据的集中管理和快速访问。

• 远程医疗支持：支持远程转诊和第二意见的获取，使不同地点的眼科护理专家能够安全地交流患者数据，从而做出更明智的诊断和治疗决策。

• 供应商中立的设备连接：作为供应商中立的平台，Harmony 系统兼容性强，可以连接各个厂家的设备，打破了品牌之间的数据壁垒。

• 人工智能集成：系统整合了人工智能（AI）算法，协助眼科护理专家更早地发现和诊断眼疾，提升诊断的准确性和效率。

• 报告和分析：提供强大的数据管理和影像编辑功能，支持生成详细的报告，帮助医生更好地分析患者病情。

• 提升基层医疗机构能力：通过标准化的 AI 工具，降低基层医疗机构的诊断门槛，使更多患者能够在当地获得高质量的眼科护理。

# 构建眼科AI生态蓝图

• 2024年5月，拓普康医疗宣布与微软达成战略合作，共同开发和提供基于人工智能（AI）的医疗解决方案。

  双方将携手打造 Healthcare from the Eye 平台，旨在通过机器人眼部扫描技术，实现对全身和神经系统疾病的早期筛查，从而提高医疗服务的可及性、降低医疗成本、改善医疗质量。

这一合作利用微软的 Nuance 精确成像网络和拓普康医疗的 THI Harmony 平台，允许医疗服务提供者通过云连接网络实现快速且无创的眼部扫描，预检系统性和神经性疾病。

• 2024年7月，RetiSpec公司完成了1000万美元的A轮融资，由风险投资公司 iGan Partners领投，战略投资者包括美国制药巨头礼来（ Eli Lilly ）和拓普康医疗。

  资金用于开发可预测阿尔茨海默病核心生物标志物（淀粉样蛋白）的眼部诊断 AI，与拓普康 Harmony 平台集成后可实现阿尔茨海默病的早期筛查。

• 2024年10月，拓普康与隐私增强技术公司 BeeKeeperAI 合作。前者的Harmony平台是一个基于云的、包容多供应商的数字健康信息平台，现在将整合BeeKeeperAI 的隐私 增强技术，允许算法开发者在保护隐私的情况下对真实世界的眼部数据进行计算。

  BeeKeeperAI 的 EscrowAI™平台将帮助保护数据隐私，同时保护AI算法的知识产权。通过这种合作，双方将加速AI模型在眼部影像数据中的应用，实现疾病的早期检测和更好的管理。

# 结语

医疗AI的终极竞争力在于能否整合各方资源，包括硬件、软件、数据、医疗机构、科技公司等，并重塑产业协作模式，形成一个高效、协同的生态系统，推动医疗AI从实验室走向临床应用，实现规模化和可持续发展。

目前，部分医疗AI企业还停留在聚焦单一疾病预测的阶段，这种模式虽然在特定领域有一定优势，但难以满足复杂多样的医疗需求。

拓普康通过这种“硬件 + 软件 + 数据” 的技术融合，不仅推动了眼科诊疗的智能化，还通过“临床诊断与药物研发”双重路径构建了一个完整的生态闭环，提升了AI技术在医疗行业中的基础设施地位，特别是在应对老年性眼病方面，能够在早期干预中发挥更重要的作用。