北京
还在羡慕科幻电影里“一句话指挥汽车”的黑科技？理想汽车偷偷憋了个大招——能让汽车像“老司机”一样的黑科技，居然离我们已经这么近了！
在今晚《AI Talk第二季》中，理想汽车创始人李想分享了中国AI领域的进步，介绍理想汽车在模型研发、VLA架构等工作，还谈及创业经历与个人成长思考等，干货非常多。
这其中，智能辅助驾驶依旧是重头戏，理想汽车从之前的VLM进化到VLA（视觉语言行动模型）阶段，绝对是最大亮点，它能让AI真正成为司机，自己找路、躲障碍、听懂人随口说出的话，直接从动物进化到人类。听着是不是很厉害？那么闲话少说，咱们接着看重点！
距离上次AI Talk的130天里，中国AI发展迅猛，像DeepSeek、千问等模型的出现，使中国在基座模型、推理模型及多模态等方面与美国差距显著缩小，甚至达到同一水平线。这些模型在预训练、训练和推理层面的高效工程改造，让中国人工智能领域信心倍增，智能体领域的突破同样令人惊喜。尽管人工智能发展向好，李想指出，当前人们多将AI作为信息工具使用，但其仍然存在缺陷，信息源失真、推理结果不准确等问题导致无效信息增多。李想认为，AI应从信息工具向辅助工具，最终向生产工具转变。当AI成为生产工具，能够替代人类完成专业工作、产生有效生产力时，才是人工智能真正爆发的时刻。
紧接着，李想谈到了DeepSeek带来的诸多启发。在他看来，DeepSeek运用了人类的最佳实践，其中，MoE（混合专家模型）架构尤为值得学习。
在构建能力时，应先搞研究，再搞研发，然后将能力表达出来并变成业务价值。例如，DeepSeek在V3模型的研发过程中展示了这一最佳实践，从研究到研发再到能力表达和业务价值实现，各个环节都有明确的步骤。
理想汽车在端到端和VLM（视觉语言模型）以及VLA（视觉语言行动模型）的研发中也受益于这种研究为先的方法。
李想还谈到，对DeepSeek创始人梁文锋印象深刻，认为其自律且善于学习全球最佳实践。DeepSeek的出现，对理想汽车加速做VLA是巨大的帮助，原本计划于2025年9月完成的VLA语言模型部分，因直接采用DeepSeek的开源框架，研发进度提前了9个月。
作为回馈，理想汽车开源了自研的整车操作系统理想星环OS。李想进一步解释道，DeepSeek让他觉得应该给对社会贡献点什么，不让行业那么卷，而开源星环OS“说白了纯粹是感谢DeepSeek”。
尽管有DeepSeek等优秀模型，但理想汽车仍坚持做基座模型。
这是因为其业务需求具有独特性，车上对话、多模态交互及VLA模型训练，都需要特定领域的语义语料，如车领域、交通领域和家庭用户领域等，这些数据和场景OpenAI和DeepSeek可给不了，所以理想只能自己撸袖子干。
为此，理想汽车加大对基座模型团队投入，训练卡直接买了比原计划多3倍，还针对不同应用场景开发了不同版本模型，如理想同学用的300B大模型，辅助驾驶里VL部分的32B模型等。
李想将VLA模型视为汽车辅助驾驶领域的司机大模型，目标就是让AI像老司机一样干活。
它经历从规则算法到端到端＋VLM，再迈到VLA，这是一个进化过程，第一阶段是达到昆虫动物的智能；第二阶段是实现哺乳动物的智能；第三阶段是像人类一样真正去执行行动。
比起传统方案，VLA在处理复杂路况和与人沟通等方面更有优势。
理想展示了几个VLA的关键应用场景：
高速路收费站，可以用语音控制走 ETC/人工
日常行驶在路上，用语音控制车辆左转、右转、掉头、靠边停车
停车场内车位被占，可以漫游找车位，同时也能听懂直行、转弯指令，最后甚至能听懂「停在C3区域」这样的指令
（C3其实只写在了停车场墙上）
整体来看，VLA确实更接近于真人开车，能根据场景迅速思考作出判断进而执行。
有了VLA，可能以后真不用请司机了！
回顾理想汽车十年，李想印象深刻的是理想ONE发布展示和理想L9推出，目前至少有五个企业在打造和理想L9相同的产品。这些不仅标志着产品的成功，也体现了用户的认可。然而创业过程并非一帆风顺，理想汽车曾遭遇黑公关，导致巨额亏损。但李想认为这些挫折是成长的机会，促使公司弥补能力短板，实现后续增长。
李想认为，自己解决问题的思维方式多年未变，只是面对的问题和服务群体规模变大。他强调要关注人，接受自己的优点和不足，用成长替代改变，同时关注他人优点和成长。对于人性与AI的关系，他认为应保留所有人性，好坏特质相互依存。
回顾去年12月，理想汽车在“2024理想AITalk”活动上，推出了基于自研大模型MindGPT的智能助手，进一步推动了智能化进程的快速发展。从MindGPT智能助手到如今VLA模型的深入研发，理想汽车在AI道路上不断探索前进。
也许过不了多久，坐在理想汽车里，就像有个专属老司机一样，想去哪就去哪，堵车、停车这些烦恼都能解决。大家期待吗？
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