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在数字化转型浪潮席卷全球的当下，企业正面临着海量文档处理的严峻挑战。传统文档处理方式效率低下、成本高昂且易出错，已难以满足企业快速发展的需求。近日，合合信息正式发布《智能文档技术与应用白皮书》（以下简称《白皮书》），为各行业数字化转型提供了可落地的智能文档解决方案参考。
当前，激增的文档数字化需求与技术的飞速进步，正推动着文档处理技术朝着智能化方向加速演进。从需求侧来看，企业处理非结构化数据的成本不断攀升，同时合规与审计要求也日益严格。而在技术侧，算力的提升和云计算的普及，使得多模态融合算法取得重大突破，为处理非结构化文档数据开辟了更为广阔的应用空间。
在从“机械化字符识别”迈向“认知智能决策”的进程中，合合信息文档解析技术发挥了关键作用。该技术借助计算机算法和人工智能技术，能够自动识别、提取、理解和结构化文档中的文字、图像、表格等内容。尤为突出的是，它具备解析复杂版式与多模态内容的能力，可将非结构化的文档数据转化为JSON、Markdown等计算机可处理的结构化信息格式，从而为企业智能化决策提供有力支持。
目前，智能文档处理技术已在多个领域得到广泛应用。在金融领域，该技术可对上市公司或银行发布的公告、年报等进行精准解析和处理，有效解决传统PDF解析工具存在的文本及阅读顺序混乱、乱码、表格解析困难等痛点，快速抽取关键信息，为企业决策提供坚实依据，助力金融信息化企业构建数据底座。在供应链采购管理中，该技术可应用于供应商管理、投标文档管理、招采管理、合同文档管理等多个环节，通过抽取和审核相关文档，实现单据自动化，显著提高供应链管理的效率和准确性。此外，在国际结算业务、券商综合柜面业务等场景中，智能文档处理技术能够对信用证、INVOICE、交易合同等多类单据进行信息抽取和审核，大幅提升业务处理效率和质量。
值得一提的是，图像作为文档的重要组成部分，在AI技术飞速发展的背景下，图像造假门槛不断降低，加强反制技术研究刻不容缓。合合信息的图像篡改检测技术为图像安全保驾护航。基于自研篡改检测系统，该技术可检测多种篡改形式，智能捕捉图像篡改过程中留下的细微痕迹，并以热力图形式直观展示图像区域篡改位置。
目前，图像篡改检测技术支持检测身份证、护照等多种卡证，以及营业执照、商场小票等多类票据的伪造现象。合合信息卡证篡改检测技术已在银行、保险等领域成功落地，具备高响应、低误检率等显著优势。
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