北电数智星火大平台，让数字中国的诗篇向着未来持续书写

进入大模型时代，很多人都惊讶于AI技术在中国的普及速度之快，特别是DeepSeek点燃了各行各业引入AI的热情。而海外哪怕是最发达的欧美地区，大模型落地还是以手机、电脑为主，在工厂、矿山、生产线等现实世界里了无痕迹。

要了解智能时代，中国何以不同？就不得不提到最近正在召开的，第八届数字中国建设峰会。

曾有高层指出，央国企在产业数字化和数字产业化中发挥不可替代的作用。因此，央国企率先吸纳数字技术，与科技政策紧密配合，作为峰会的主力和先锋，是一个不容忽视的看点。

所以，理解中国在AI时代何以不同？数字中国建设峰会的央国企动态，格外值得关注。我们注意到，今年峰会多了一个重要的新面孔——北电数智。

作为北京电控重点布局的人工智能领域产业公司，北电数智以“建设数字中国”为使命，第一次参与数字中国建设峰会，展现了建设数字中国的宏伟抱负。

比如首秀本次峰会的北电数智“星火·大平台”，以“1个AI底座+2大产业平台”战略内核，深度整合产业生态资源，构建AI基础设施到推动产业数智化升级的完整链路，并结合精准赋能模式，形成一套为不同区域、不同行业的智能化转型升级提供助力的实践参考样本。在峰会期间发布的“AI可信数据服务”，为数据要素安全流通与价值释放，以数据为燃料驱动大模型智能化升级，吸引了大量现场观众驻足。

如果说往届数字中国建设峰会，为今日画下了数字中国的蓝图，那么北电数智的首次参会，则展现了一幅落笔数字中国的未来生产力图景。

究竟什么样的能力，是各地方、各城市、各行业所迫切需要的？我们不妨就从北电数智的AI长卷，去看数字中国的新征途。

书圣王羲之的《书论》中提到：学书者先明笔法，次求笔势，后加功力，三者兼全，然后成书。

书写数字中国的新答案，要先对国内外趋势、产业格局现状、行业痛点需求等，有充分的考虑，然后再落笔。

“十四五阶段”数字中国建设是国家发展的重要目标之一，发展如火如荼。与此同时，政企数字化转型已经抵达深水区，与AI大模型技术的结合势在必行。但面向AI时代，更多挑战与瓶颈也在不断显露出来。

首先，AI三要素是技术落地的基础支撑，算力自主化与数据流通困境仍是底层掣肘。海外算力供应链不稳定，国产算力势在必行，而国产算力虽取得进展，却面临商业化落地缓慢、性能难以充分发挥、重硬件轻适配等矛盾。数据要素也面临流通难题，存在高质量数据拿不出、数据流不动、数据共享推不动、安全合规压力大等痛点。

其次，场景适配是技术价值的转化路径，不同地区、产业的需求分化，传统产业改造阻力大，新兴产业试错成本高，既有各自的独特问题，也面临算力、模型等生产要素落地的共性挑战，不同垂直领域需要精细化、差异化的助攻。行业智能化深入，倒逼一地一策、一业一策。

此外，落地应用是技术价值的最终交付成果，也面临企业认知断层与人才短缺的现实阻碍。不少企业对AI认知不足，对大模型技术了解有限，“懂AI的不懂业务，懂业务的不懂AI”，缺乏“AI+产业”双栖人才，导致智能化升级方案搁置。

可以看到，数字中国建设并不是一个单一、集中、一蹴而就的发展行动，而需要统观全篇，充分考量，方能落笔。

北电数智的星火大平台，便以AI原生国企的独特笔法，创新打造了“1个AI底座+2大产业平台”模式，为数字中国建设绘出一张AI蓝图。

以一个AI底座，承载AI全栈能力；以传统产业赋能平台和新兴产业加速平台的2大产业平台，深刻洞悉不同行业需求，深度整合产业与生态资源，构建从AI基础设施到推动产业数智化升级的完整链路，并结合精准赋能模式，形成一套为不同区域、不同行业的智能化转型升级提供助力的实践参考样本，助力医疗、金融、政务、工业等供给侧不足及成本敏感行业提升效能与服务水平。

理解了数字中国在AI新阶段的需求，也就理解了北电数智星火大平台及“1个AI底座+2大产业平台”模式的内在逻辑和发展前景。有了笔法，接下来便是凝聚笔势。

书法讲究一气呵成，笔画之间有连贯性和美感，因此落笔之前要凝聚笔势，方能一笔成书。

数字中国涉及千行百业，覆盖不同发展程度的不同地区，贯穿起来颇为不易。以AI为引擎，北电数智通过一地一策、一业一策，来勾画地区和产业的AI竞争力。

横向看广度：北电数智“星火·大平台” 赋能多地、多产业的AI建设和在地运营，为地方优势产业的数字化转型升级提供支撑。

当前，各地政府发展AI和数字经济的需求，可以细化为几类：一类是算力基建先行但场景匮乏，希望找到具有产业场景深度适配能力的企业，通过场景对接和运营优化，将算力中心与产业链结合；一类是有优势产业，产业升级诉求明确但路径模糊，希望有人提供行业智能化综合方案，而非通用技术方案；还有一类城市发展需要，政府大力扶持新兴产业，打造未来产业聚集地，希望在先进AI企业的助力下构筑“战略卡位”优势。

北电数智星火大平台，深度整合智算、模型、数据、生态等核心资源，以全栈AI能力，支撑不同地区的差异化AI需求，实现灵活供给、按需配置，更通过深度咨询服务精准对接产业需求。

以佛山实践为例，北电数智团队深入当地完成20家工业企业深度调研，梳理出共性转型痛点，发现家电企业当下最需要的，不是生产端引入炫酷的机械臂，而是基于AI赋能营销、数字人主播、AI一键生成家居效果等亟待解决，可提升销售的现实难题。

这一洞察“急企业之所急”，并针对性打造了“星火·泛家居AI底座”，可深度赋能全国最大的泛家居产业集群。通过AI技术助力家居企业实现智能化设计与生产，激活产业升级与生态重塑，收获了佛山政府的高度评价，认为“工作做得接地气、扎实”。

纵向看深度：引入AI，传统行业和新兴产业各有不同的需求，落地路径也存在显著差异。

北电数智行业副总裁邓江提到，传统行业比如金融、医疗和政务，数字化基础好，知识密度高，数据可得性比较高，AI落地很快能出成果。AI落地面临的挑战更多是监管严格、数据敏感、数据流通合规压力大，要确保模型的可解释性和合规性，因此落地场景限制比较多。

北电数智通过构建“星火·金融底座”“星火·医疗底座”“星火·政务底座”“星火·精密制造底座”“星火·泛家居底座”等系列行业AI底座，赋能传统行业的智能化转型。

比如医疗健康领域，头部的医院沉淀了业内关键的高质量医疗敏感数据，难以流通利用。以中日友好医院为例，北电数智为中日友好医院建设了医疗可信数据空间，为医院构建兼顾医疗数据治理和数据可信流通利用的数据可信应用平台，以实现医疗数据院内治理和可信利用。同时，北电数智与中日友好医院联合打造“中日樱智Agent开发平台”，基于“樱智・α专病大模型”推出Agent医疗助手应用，大幅减轻医生负担，提升诊疗效率。

政务领域关系到民生百业，大模型幻觉导致的“胡说八道”，是巨大的业务挑战。北电数智打造的政务行业大模型，具备幻觉监测、安全可控等技术亮点，实现政务问答、政策咨询及城市治理的智能化升级，并以政务AI助手为载体，带来全新的交互式体验、灵活的场景应用、高效快速的响应能力。

比如视听行业与AIGC技术的距离很近，但影视画面的生成，对模型的一致性要求高，模型能力需要不断优化提升，同时AIGC融入影视制作环节，离不开完整的开发工具和成熟的工作流。“星火·AIGC影视底座”通过技术整合与工具链创新，将系统性地解决AI视听领域的一致性难题与工业化适配问题。

对于新兴产业的AI落地，北电数智产业生态部负责人吴岳认为，新兴产业技术路径未定型、行业标准缺失，需要AI企业从底层开始参与技术生态的构建。

无人驾驶、低空经济、AI4S等，尚处于AI探索期，北电数智希望从初期就参与底层赋能，共建行业标准，推动良性发展。

横向看广度，北电数智以“一地一策”，通过星火大平台服务好不同地区的差异化需求，落地更多场景；纵向看深度，“一业一策”推动AI走深向实，切实解决传统行业与新兴产业的独特AI需求。

唯有AI在各个地区和产业的势能不断积累，数字中国才能在AI时代，爆发出更强大的生长动能。让AI技术与产业需求形成共振，这就是北电数智的AI笔势。

纵有笔法和笔势，没有深厚的功力，也无法落笔成书，写出优秀的作品。通过北电数智的勾画，我们可以看到星火大平台“1底座+2平台”模式赋能地区与行业的一系列成果。

而这些成果的背后，是北电数智为建设数字中国下的苦功。从几个地方可以看出，北电数智的AI功力：

一是全栈AI的技术完整性。全栈AI能力成为政企刚需，北电数智的技术能力与产品布局非常广泛，先打造全栈AI能力，再根据不同地区与行业需求进行裁剪，可以有效满足数字化的全链创新需求。

二是细致入微的产业服务能力与意愿。深入行业调研，工作扎实，是地区和行业数字化转型过程中的长期陪伴者。

三是高效协作、使命必达的组织机制。如何调度庞大的技术体系，服务好各个领域？北电数智构建了“松树型组织”，即专家管理专家模式，不同产业链、行业专家之间高效协作。

北电数智首席市场官杨震提到，在一次延安年会上，团队达成多项共识，其中一条就是，建设数字中国，“功成不必在我，功成必定有我”。以建设数字中国为使命，以服务好行业用户为核心宗旨，这是北电数智团队的初心，也是团队精诚合作、一致创新的机制保障。

还有一点值得一提，就是坚持开放共创，打造协同创新的数智生态圈。我们都知道，国产基础软硬件很难发展起来，是因为“撼山易撼生态难”，想要让更多人把国产技术用起来，迁移成本高，企业客户不敢为未经验证的国产软硬件技术冒险，因此带来了很高的说服成本。

北电数智的生态战略，不是简单地堆砌生态伙伴数量，而是从技术底座到商业价值的系统化赋能，加速国产AI软硬件落地。

底座方面，以高兼容性的标准化平台，降低企业的迁移成本。北电数智的前进AI异构计算平台，通过多种算力纳管和统一调度支持多种灵活调度策略，屏蔽底层硬件的不同架构，企业可按需使用、快速完成适配，实现国产算力无感切换。同时，“宝塔·模型适配平台”支持多个国产大模型，并提供自动化调优工具。

商业创新层面，北电数智持续提高国产生态的商业落地能力。国产算力PoC验证平台，为国产芯片厂商提供场景测评，推动关键性能优化，同时为互联网、AI应用开发企业等垂类场景应用开发提供多种算力适配试验空间，建立“敢用”信心，为国产算力商用及落地打造信任基石。这种机制使生态伙伴从技术供应商转型为AI价值共创者，合力推动国产AI软硬件的规模化落地。

北电数智的生态建设，串联各方在AI底座、核心产业赋能及创新产业加速等多方面的合作，为人工智能产业发展稳固内核、焕发蓬勃生命力，为AI产业繁荣、构建智慧社会贡献力量。

不难发现，北电数智的AI事业，就是坚持去做更难的事。全栈AI，国产芯片适配、框架优化、应用开发等都需要同步推进；服务产业，需要长期投入和耐心，深入理解并开发适配方案，比通用解决方案更具挑战；专家型团队跨部门合作，让工程师文化（追求技术前沿）与客户需求（稳定可交付）达到平衡，需要组织机制革新；生态破局，需要协调多方利益，统一标准，激励合作伙伴共同投入。

北电数智的AI功力，每一点都直指产业深水区矛盾，唯有久久为功，方能落笔成书，写就数字中国的AI新篇章。

一笔一划绘河山，铁画银钩细雕琢。让数字中国的诗篇向着未来持续书写，数字中国建设峰会新面孔北电数智，正是数字中国所等待的一位归人。