技术平权会来临吗？ | 专访天工异彩副总周辉

文｜11‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

美国科幻大师威廉·吉布森说：“未来早已到来，只是尚未平均分布。”这句话放到如今影视技术产业再合适不过。

视听+AI已经成为近几年影视工业的大趋势，从VR/AR沉浸式突破到AIGC爆发，技术的日新月异让行业诞生了《哪吒》《流浪地球》等优秀的电影作品，也让从业者看到了技术应用的更多可能。

对于参与《长津湖》《哪吒》等多部大制作电影、《无忧渡》《千朵桃花一世开》《永夜星河》等剧集项目的天工异彩亦是如此，骨朵与天工异彩副总经理周辉聊了聊视效与AI技术的未来，技术平权已经箭在弦上。

视效+AI

“视觉特效是天工异彩的看家本领。”

作为参与多部剧集、电影制作的头部视效公司，天工异彩在过往作品中积累下不少的经验，如果说现在的视效技术和过去有什么不一样，“效率”二字就是最大的成果。

“过去，大制作电影的镜头渲染需要耗费很长时间，最终效果也偶有出现错误的情况。现在的技术能力相当于白天干活、晚上计算、第二天无缝衔接，做到这一点需要整体搭建、铺垫。”周辉说道。

为了提高效率，天工异彩搭建了特效模板库等数字资产库。而随着AIGC技术的飞速发展，视效与影视工业流程如今也逐步和AI技术开始结合。

“现在AIGC的生成质量越来越高……可灵发布了新的大模型，Vidu也在蠢蠢欲动，DeepSeek开源之后，以前不开源的技术公司也会有动作。无论从创意、文本还是画面、声音，目前的AIGC技术链都已经接近完成一部高画质网大的级别，满足个人终端的观看需求。”

周辉还进一步介绍了天工异彩自主研发的“大禹系统”。他说，第一代系统注重视觉特效与CG制作流程的科学化、精细化管理；第二代则是打通上下游，“调光的上游是特效，特效的上游是剪辑，剪辑的上游是DIT，第二代大禹系统彻底把后期全流程打通。”

到了第三代，融入了AI辅助能力。第三代大禹系统的AI能力包括项目知识库、企业知识库、财务和工效的可视化管理等，基于原有基础同时做到AI辅助决策支持。

周辉表示，大禹系统还会进一步研发，“大禹目前在系统中的重要职能是海量数据的沉淀，包括文本，还有图像数据、三维资产、工作日志等等，未来会进一步重构，做到全局统一管理。”

在他看来，AIGC最难的依然是“画面的时空一致性”问题和“表演的艺术一致性”问题。

导演的理念或剧本是文字层面的蓝图，但它代表不了建筑体本身，技术与创作的美学统一性一直是影视行业的难题，AIGC要突破这个难点依然有待促进。

“导演的作者性对电影有很大意义，我们在协作打磨时，会给主创展示各种技术和创意的可能性。不过，做出最终决策的依然是导演本人。”

技术，商业，未来

周辉觉得，最关键的一点是如何遵循行业规律，学会认清现状和它的发展趋势。 技术or商业，得是“一体两面”的思考模式，忽略任何一个都可能导致系统崩溃。

在他看来，目前国内剧集的视效技术进步极大，核心在于目前的技术质量已经在赶超院线，“归根结底是院线电影的高规格诉求，比如早期的《寻龙诀》、后来的《长津湖》《哪吒》，现在流行一个叫‘技术平权化’的说法，顶尖的特效技术不再是可望不可及的。”

目前国内的单体技术已经非常接近好莱坞，个别优秀影片甚至可以说已经超过了好莱坞的大部分影片，但大家的体感却是仍有差距。周辉认为，国内一年能有几部不错的影视大片，但好莱坞高质量影视作品已经规模化了，国内要实现超大规模高规格影片的产业化突破，要从结构性层面优化。

现在的AI技术已经突破了以前的想象，但技术研发永远是需要前瞻性的。周辉认为，目前影视工业正规流程接入AI技术其实还处于早期阶段，AI自身发展方向，未必和影视行业里传统想象的未来愿景一样。

诚然，AI技术有着巨大潜力，“比如去年上线的一个项目完全用AI生成概念设计和分镜，收效很好。或是玄幻或科幻题材，如果需要一个烟雾缭绕、云卷云舒的宫殿场景，没有搭景的话通常用传统技术三维建模，再做烟雾，然后再特效渲染。现在有了AI，只需要有一帧图片，AI便可以让烟雾动起来。以前需要两周的时间，现在可能一两天内就能完成。”周辉说道。

但是，工业化的影视制作通常追求的是一种精准表达，和可控的技术能力。导演畅想的情节是具体的，但哪怕是最先进的AI技术，依然是一种随机扩散。

“这种随机扩散效果，单体看是不错的，但将其放在一个项目系统或是具体的镜头中，无论是文本、画面还是声音，都会产生很多的问题。如果不行，就需要回到起点再制作，那就又与传统流程无异，AIGC追求的路径与工业化可控性不完全match。如何让AI技术允许中间介入，可能是一个突破方向。”

不过，有门槛才有突破的方向，在周辉看来，AI赋能影视行业应用可以从前期、中期、后期三个层面来讲。

前期的重中之重是剧本创作，“目前剧本创作的工具系统尚且比较落后，我们在访问大模型时发现AI语料被网文干扰，结果就是语料的生产同质化比较严重。不过，我观察到AI中文剧作软件，已经有大厂在尝试了。”

视觉层面的中后期制作则可以分为二维画面和三维资产两个层面，“大家聊得最多的是直接生成画面，这个过程是没有三维环节的。但三维环节不是不需要了，其本身也有巨大潜力，会有新的沉浸式电影的形式产生。比如虚拟现实电影、多维体验的空间电影，沉浸式的、更具体感的电影形态能为观众带去更立体的体验。总局刚发了虚字号龙标，虚拟现实电影未来还是有很多可能性的。”

当然，AI技术迭代之快速也常常让从业者感到焦虑，周辉表示“AI确实能替代大部分传统岗位，焦虑感是存在的，但AI也在创造工作机会。”

“齐白石、达芬奇等艺术家，有自己的独特创造，这对技术型画师是一种福利。后者可以借助名师的美学形态实现自我表达。AI的岗位替代性也是如此，可以通过工具把优秀的人类智慧浓缩，便于用户快速表达，但如果想创作可歌可泣、开天辟地的作品，还是要回归创作规律本身。

其实普通观众看片大多为了娱乐或消遣，所以有大量的影视作品能满足他们的诉求。我们暂且不探讨这些作品的艺术性，但未来可以通过AI技术输出大量这样的作品，或者至少实现部分AI生产，省下的成本可用于人工费，反而可以进一步提升作品质量。可能原本计划一年生产一部作品，现在相同成本下一年能做三部质量不错的作品，观众就不需要等待平台更新内容了，更多岗位也会因而产生。”

AI让从业者看到更多可能性，正如2025首都视听节目春交会上首视协视听科技发展委员会主任邱章红所讲，站在2025年这个节点，瞭望未来十年，我们更需要以全局全视角追问，视听技术下一个革命将走向何方。