北京
聚焦行业实践，推动产研融合，近日，由北大光华高管教育（ExEd）中心与北大光华管理学博士联合培养项目携手举办的“AI+行业：颠覆还是共生”主题研讨活动在北京大学光华管理学院圆满完成。北京大学光华管理学院应用经济学系翁翕教授、中国科学院计算科学研究所王元卓教授，以及来自腾讯研究院、度小满等知名企业的业界嘉宾分别进行主题演讲。圆桌对话环节，来自智慧交通、HRM、创投领域的校友分享了AI的行业落地实践。北大光华应用经济学系助理教授黄一泓担任主持。本次活动吸引了来自多个行业的超60位企业家及校友参加。
北京大学光华管理学院应用经济学系教授翁翕分享了学院在数字经济领域的相关研究成果。他表示，当前我国企业生产经营与AI的融合尚在起步阶段。学院近期某项针对5000家中小微经营主体发展情况的调研显示，真正使用过AI相关应用且对业务有实际帮助的群体比例仅占样本总量20%左右。从经济学角度看，目前AI落地应用难点在于成本高、收益低。在以平台为主导的商业模式下，中小微经营主体使用大语言模型需要付出学习、数字化转型等成本，但很多收益被平台获取。要发挥AI的真正潜力，不仅要推动其与与实体经济的深度融合，同时要探索类似“收益共享”的商业模式创新，通过平台与中小微经营主体共享收益，激励其使用AI技术。面对数字经济时代复合型人才短缺，高校与产业界需携手打造产教融合的培养体系。
度小满CEO朱光分享了大模型在金融场景中的应用探索。他认为，随着慢思考推理大模型的发展，AI在金融领域有很大的应用潜力，包括在风险管理（如识别坏账）和定价这样的核心决策场景上。这轮AI技术变革的核心能力，是能够从数据中提取信息并转化为知识。他强调，当前AI技术在金融领域的应用还处于探索和发展阶段，未来需要进一步挖掘AI在金融核心决策中的价值，同时关注数据质量、训练方法等关键因素，以推动AI在金融行业的深度融合与创新。
吴朋阳表示，在AI浪潮当中，互联网行业也面临转型，要从信息传递效率和质量的提升，走向提升节点价值产出能力的智能互联阶段。当前AI应用的趋势有智力外挂、虚实互嵌、五感延伸等若干方面。不同行业在AI应用上存在差异，落地快的行业通常具有数据丰富、偏轻资产等特点。同时企业要避免将技术性能指标当作成功标准，更应关注AI应用的商业价值和用户体验。
王元卓教授详细介绍了AI技术从弱人工智能到通用人工智能的演进历程。他表示，当前的大模型技术虽然取得了显著进展，但仍存在幻觉、能耗高等问题。他还展示了利用AI技术生成教育内容、创建数字分身等方式推动普惠教育的实践，强调了AI技术在教育领域的应用潜力及在科学传播和教育公平方面的重要作用。
在主题为《AI产业机遇与价值重构》的圆桌对话环节，来自智能驾驶、人力资源及创投领域的三位校友分享了AI在各自行业的落地实践。
北京灵犀联云科技有限公司CEO朱品燕分享了以多模态交互为代表的AI变革在智能驾驶领域的落地应用，并介绍了业界在数据生成和模型训练方面的创新；商汤绝影HR VP Lydia分享了人力资源管理领域以企业文化建设、员工培训为代表的AI技术创新应用；北极光创投合伙人宋高广以AI在药物研发和诊断服务等领域的应用为例，畅谈投资机构在“AI+前沿赛道”的投资逻辑。
来源 |北大光华高层管理教育
编辑 |王蒙
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