北京
金融界2025年5月2日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油化工集团有限公司申请一项名为“一种基于自监督表征学习的电力系统故障波形识别方法”的专利，公开号CN119903334A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，提出一种基于自监督表征学习的电力系统故障波形识别方法；包括：S1基于采样数据，构造正负关系对数据集和内部时间关系数据集；S2基于正负关系对以及内部时间序列的关系对网络进行自监督训练；S3利用少量带标签的数据训练识别网络，将所述识别网络与步骤S2训练好的网络相结合，实现对数据的分类；本发明在训练时采用了自监督的学习方式，可以学习到更多电力系统故障数据的底层特征，且训练时采用了真实数据而非理论仿真数据，因此该方案会有更好的识别精度；除此之外，自监督学习带来的无需对故障数据进行大量标记的便利，也是本发明所提出方案的巨大优势所在。
天眼查资料显示，中国石油化工集团有限公司，成立于1983年，位于北京市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本32654722.2万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石油化工集团有限公司共对外投资了61家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息282条，专利信息4198条，此外企业还拥有行政许可67个。
中国石化集团胜利石油管理局有限公司，成立于1991年，位于东营市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本843075.3万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石化集团胜利石油管理局有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目622次，财产线索方面有商标信息48条，专利信息73条，此外企业还拥有行政许可18个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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