北京
金融界2025年5月2日消息，国家知识产权局信息显示，哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于BP神经网络的中庭商场碳排放预测方法”的专利，公开号CN119904248A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，一种基于BP神经网络的中庭商场碳排放预测方法，涉及碳排放预测技术领域。本发明是为了解决目前商场中庭碳排放量预测方法还存在预测效率和准确率低的问题。本发明包括：获取商场的布局图，并获取商场中庭所属类型，然后建立商场模拟模型；获取商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量；获取商场模拟模型的建筑信息数据，利用商场模拟模型的建筑信息数据、商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量构建训练集，利用训练集对BP神经网络模型进行训练，将训练好的BP神经网络模型作为碳排放预测模型。获取待预测商场建筑信息数据，并将待预测商场建筑信息数据输入到碳排放预测模型中，获得碳排放预测值。本发明用于商场中庭碳排放的预测。
天眼查资料显示，哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司，成立于1992年，位于哈尔滨市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本6000万人民币。通过天眼查大数据分析，哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息224条，此外企业还拥有行政许可15个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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