北京
金融界2025年5月1日消息，国家知识产权局信息显示，杭州六小象科技有限公司申请一项名为“基于邻域商品的动态推荐和历史数据的自动矫正方法”的专利，公开号CN119887317A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于邻域商品的动态推荐和历史数据的自动矫正方法，所属零售业商品数据处理技术领域，包括如下操作步骤：第一步：建立商品特征库；基于输入的特征，推荐对应的商品，建立一个商品及其正常特征的对应关系。第二步：特征匹配；当商品特征库建立以后，面对新拍摄的图片，CNN算法模型提取图片特征之后，利用传入的特征以及建立的商品及特征之间的对应关系，开始进行匹配。第三步：特征矫正；针对输出的商品列表，称重员会进行选择，由于错误特征导致商品A在商品B的称重识别中被带出来，此时只需要称重员选择正确的选项商品B，则算法会自动清理商品A错误的特征。减少候选商品选项，提升操作效率，同时保持高识别准确性。
天眼查资料显示，杭州六小象科技有限公司，成立于2024年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州六小象科技有限公司财产线索方面有商标信息1条，专利信息5条。
本文源自：金融界
作者：情报员
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