云知声深度参与2025年国际医学创新合作论坛

2025年4月28日-30日，“2025年国际医学创新合作论坛”在广西防城港市隆重举行。全国政协副主席、上合组织睦邻友好合作委员会主席沈跃跃出席开幕式并发表主旨讲话。

此次论坛由上海合作组织睦邻友好合作委员会、广西壮族自治区人民政府主办，旨在深化与上海合作组织成员国、东盟国家以及“一带一路”沿线国家医学创新合作，推动构建人类卫生健康共同体，促进人类卫生健康事业可持续发展。

上合组织国家领导人、官员等400余名嘉宾出席。论坛以“医学创新共享、健康可持续发展”为主题，发布《2025年国际医学创新合作论坛倡议》。

作为人工智能领域的领军企业，云知声受邀参加此次论坛，公司联合创始人&董事长&CTO梁家恩代表企业出席活动并作主旨演讲。通过精彩的观点分享与智慧医疗解决方案展出，全景呈现了云知声在智慧医疗领域的前沿技术成果与深厚行业洞察。

Part1

前沿分享：《人工智能推动医疗产业发展》

4月29日下午，在分论坛“医疗健康与产业创新发展论坛”上，云知声联合创始人&董事长&CTO梁家恩发表了题为《人工智能推动医疗产业发展》的精彩演讲。他从AI技术的演进逻辑、智慧医疗行业发展现状以及产业创新实践等维度，深入剖析了人工智能与医疗产业的融合发展。

·AI技术演进，从深度学习到智能体时代

梁家恩指出，人工智能领域正经历着深刻变革，其发展呈现出算法不断精进、数据规模持续扩张、技术迭代加速的态势，已从深度学习逐步迈向多模态大模型时代。他表示，从大语言模型到目标导向智能体（Agent）的进化是AI发展的重要里程碑，其发展可划分为三大层级：L1阶段以ChatGPT为代表的大语言模型实现基础交互；L2阶段通过“慢思考”机制强化推理能力；L3阶段则进阶为目标导向型智能体（Agent）。

“大模型如同发电厂，大数据是驱动产业的燃料，算力是提供能量的锅炉，算法则是转化动能的发电机。”梁家恩通过形象比喻生动阐释了AI核心要素的协同关系。AGI智能体正以前所未有的速度渗透人类生产生活的各个场景。大模型与智能体的深度融合，让大数据真正成为可标准化应用的生产力要素，类似电让各种燃料成为标准化能源。

如今，AGI智能体的崛起正重构各产业形态，引领人类社会步入第四次产业革命，开启新工业文明时代。

·智慧医疗重塑医疗场景，破解行业痛点

随着数字化转型的加速推进，AI技术正从诊疗体系、医学检验、医院运营等八大维度重塑医疗生态。梁家恩强调，医疗与AI的协同创新不仅是技术升级，更是推动医疗普惠化、精准化的关键引擎。然而，当前行业智能化进程面临着诸多挑战，例如：医院端存在数据孤岛、重复建设、价值挖掘不足等问题；基层医疗则受制于资源匮乏、诊疗水平不均、信息化滞后等困境。

“打破数据壁垒、提升数据质量，是智慧医疗升级和产业链带动的关键基础。”梁家恩表示，云知声依托“AI+医疗”模式，通过构建区域诊疗大数据平台、医疗大模型和医学知识图谱三位一体架构，实现了从AI助手→AI专家→AI导师的跨越，助力医院智慧化升级。目前，云知声智慧医疗解决方案已覆盖全国超30%的百强三甲医院，在提升诊疗效率、辅助临床决策等方面取得了显著成效。

Part2

亮相展会：AI驱动下的医疗服务新范式

除干货十足、精彩纷呈的演讲外，在论坛展区，云知声展出的山海大模型和智慧医疗解决方案同样备受瞩目，吸引了众多嘉宾驻足交流。

·山海大模型，技术实力与行业认可兼具

2023年5月，云知声基于自建的Atlas智算平台，开发了拥有千亿参数的多模态大模型“山海”。该模型不仅在OpenCompass、SuperClue、MMMU、北京智源研究院“百模评测”、SuperBench等国内外知名大模型通用性能评测中保持全球第一梯队，更在美国执业医师考试MedQA、CCKS医学大模型评测、Medbench医学大模型评测中稳居大模型医学能力全球第一。此外，山海大模型还参与了人工智能大模型3项国家标准的制订，充分展现了其在技术实力和行业影响力方面的领先地位。

目前，山海大模型已全面接入并重塑各类人工智能应用场景，在智慧医疗、智慧交通、智慧座舱等诸多领域实现了落地应用，为各行业的智能化升级提供了强大的技术支撑。

·智慧医疗解决方案，专注医疗服务提质增效

在智慧医疗领域，云知声凭借多年在AI技术与医疗场景融合方面的深入探索，以及赋能多家医疗机构的实践落地经验，已然成为行业先锋。其智慧医疗解决方案应用山海大模型、智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，为医疗行业的各参与方提供丰富的产品和解决方案，覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务等多个业务领域。服务于卫健委、医保局、医院管理者、医护人员、患者多类用户，赋能医疗智能化建设，助力提升行业智能化水平。

展会现场，云知声基于山海大模型推出的门诊病历生成系统和放射报告生成系统成为焦点。

门诊病历生成系统：实时捕捉对话，生成高效结构化病历

门诊病历生成系统基于山海大模型的语音识别与自然语言处理技术，能够实时捕捉医患之间的对话内容，智能提取关键问诊信息，并自动生成结构化病历。医生仅需进行简单审核，即可完成病历书写工作。目前该系统已在北京友谊医院顺义院区广泛应用，单份病历采纳率达98%，大幅降低医生文书负担。

放射报告生成系统：语音描述影像，快速生成规范报告

放射报告生成系统聚焦放射科医生撰写报告耗时长的难题，支持医生通过语音快速描述影像异常，自动生成符合规范的详细报告，将传统5-10分钟的报告撰写时间大幅缩短，显著提高了工作效率。

此外，云知声还推出了语音电子病历、智能病历质控、医疗质量监管、医保支付管理、智慧患者服务等多款产品，为医疗行业全场景智能化升级提供强劲支撑。

随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，云知声基于山海大模型的智慧医疗解决方案正加速迭代升级，释放出更强大的科技效能与更广阔的应用潜力。未来，云知声将持续深化与广西及全球医疗行业的合作，加速AI技术在医疗场景的落地应用。通过构建更高效、普惠、智慧的医疗生态，为全球医疗健康事业注入强劲的“智动力”，助力构建人类卫生健康共同体。