AI浪潮驱动，金融科技平台如何重塑传统金融？

“在大模型等新技术浪潮推动下，我国数字金融正朝着智能化方向加速迈进。”日前，人民银行原副行长李东荣在“双向奔赴 双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金融产融对接活动”上指出，在金融“五篇大文章”里，数字金融是助力其他四篇文章的关键纽带与助推器，数据要素和数字技术则是其核心驱动力。

活动当天，《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》报告正式发布。报告系统梳理了金融科技平台对传统金融行业的五大影响：降低信息不对称，拓宽普惠金融服务边界；变革金融服务方式，提升行业整体效率；创新服务模式，优化客户服务体验；拓宽信贷供给渠道，完善多层次金融生态；服务普惠群体，助力实现社会经济发展目标。

报告强调，随着技术不断迭代，AI（人工智能）大模型已成为金融业转型升级的关键驱动力，而金融科技平台在AI前沿领域的积极探索，为上述影响的深化提供了核心动能。

报告同时指出当前金融科技平台面临的挑战，比如，在平台发展过程中，金融供给过度可能诱发非理性行为、数据保护不足可能引发安全风险。此外，头部平台过强可能造成市场竞争不足。

奇富科技CEO吴海生表示，中国在AI的数据要素储备和人才密度方面优势显著，使得中国在AI+银行的探索进程中处于领先地位。“要将AI真正落实到产业和业务中，解决核心问题。”吴海生称。

随着AI大模型及其应用迎来爆发期，2025年被业内普遍认为是银行智能化元年。“展望未来5至10年，信贷审批领域或将迎来更为深刻的变革，AI智能体与金融业务的深度融合将全面重构银行的管理和运营模式。”奇富数科总裁周旭强说。

报告认为，随着金融科技创新，金融行业在分工趋势下形成了数字金融产业链。作为产业链中发挥重要功能的一环，金融科技平台应专注于自身的金融科技优势。

一方面，金融科技平台应继续加大创新，持续赋能传统金融行业转型，拓宽双方合作领域，通过优势互补助推金融行业的包容性和创新性发展，对经济发展发挥乘数效应。

另一方面，市场中有大量中小金融机构受限于资金、人力、技术，数字化转型困难，或只能与资质较差的金融科技公司合作，造成较大风险，金融科技平台应不断提升行业效率和下沉服务能力，降低金融机构合作门槛，让规模较小能力较弱的金融机构也能得到优质的金融科技赋能，防范并降低行业风险，助力金融行业的高质量可持续发展。

李东荣建议，应加强数字信用信息等基础设施建设，推动数据合规高效流通使用，提升物联网、区块链、大数据等技术应用水平，持续增强数据治理能力，同时金融机构也要坚定不移推进自身数字化转型。