出海企业如何构建“算力+数据+生态+合规”的四维护城河？

在全球AI竞赛加速的背景下，AI出海正成为越来越多企业的选择。从技术能力、产品到商业化路径，国内很多企业在全球已具备国际竞争力。然而，企业出海也会面临法律、文化壁垒等挑战。

4月18日，36Kr、TiDB、GMI Cloud联合举办了“AI出海新格局：从走向全球到走进全球”高端闭门会。活动邀请了不同领域的出海企业进行了AI出海相关的行业观察和经验分享，对于当前的AI出海格局、机遇和挑战、基础设施、如何获得海外用户等方面进行了深入的探讨和分享。

AI出海格局和机会

嘉宾：盈动资本跨境基金合伙人罗威

关键词：技术革新、本地化、语系套利

当前全球AI出海的格局大致可以分为：北美、欧洲、东南亚。罗威认为，技术革新+本地化协同是当前出海企业必须面对的机会与挑战。

如今技术本身已高度“平权”，同时随着算力的民主化，不同云服务商纷纷在当地布局，降低了技术门槛与成本。而本地化是最大的挑战之一，太多企业因忽视本地化而在出海过程中“被抄袭、被淘汰”。罗威建议企业不要吝于本地化投入，因其不是可选项，而是刚需。

出海的机会在于“不同语系之间套利”。日韩用户付费能力与欧美相近，但竞争相对较小。欧美市场里验证成功的AI类应用，可以迅速本地化到日韩市场，这对于想快速形成收入、打造“现金牛”的创业者来说是很好的切入点。

当前出海企业主要包括技术方案商、垂直场景服务商、基础设施提供商等，最终用户画像还未成型。罗威提醒，不要畏惧大公司所谓的“海外经验”，很多时候，创业者和大公司其实是站在同一起跑线的，甚至创业者更懂。这是创业者和中小团队的真实机会。

全球AI应用爆发下的推理算力保障

分享嘉宾：GMI Cloud亚太区总裁King Cui

关键词：AI基础设施、GPU云、推理引擎、弹性扩容

King观察到，去年起，AI应用进入高速增长阶段，这背后离不开基础模型3-6个月一次迭代升级和多模态模型对物理世界的理解、内容可控性等大幅提升。与此同时，训练需求逐步向推理迁移，而推理模型的运行成本也在持续下降，每年降幅超90%。King认为2025年有望成为真正的“AI元年”。

当前，中国AI应用正在加速出海，并逐步进入规模化阶段。截止到2024年底数据，全球规模以上的AI应用有1890款，中国占356款，其中出海产品达143款，占比超过40%。这些出海应用几乎全部通过API调用大模型推理服务完成，很少进行预训练。从ROI角度看，这种方式性价比更高。

在AI应用全球化爆发式增长的过程中，主要面临4大挑战：

第一，需要在全球范围内很多地区提供的GPU服务。

第二，能够基于“用户增长”的弹性需求和业务增长规划，提供弹性的算力服务。

第三，AI应用企业需要具有高性价比的推理API来完成推理需求。

第四，面对大规模用户在线流量，如何保证AI应用服务的稳定性。

因此，AI应用出海必须选择具有覆盖全球数据中心部署能力、支持弹性扩缩容、系统在大规模用户涌入时能持续稳定，同时具有高性价比的底层支撑的GPU服务。为此，GMI Cloud除了提供具有高性能的GPU云服务外，还将套用自研的两个引擎去提高GPU云服务的稳定性和模型推理性能的优化。

两个引擎即Cluster Engine和Inference Engine。Cluster Engine是一个可以帮助企业做模型训练、定制化的专有云平台；Inference Engine是一套帮助企业走向全球化应用的推理平台，有4个优势——全球范围内灵活的调度；零代码可视化部署；基于最新GPU部署，性价比更高；端到端全流程监控和服务的保障。

值得注意的是，在性价比方面，King强调“单位性能下的成本比”。以英伟达官网H100、H200和B200运行DeepSeek-FP4为例，优化后的H200吞吐量是H100的6倍以上，而B200的吞吐量是H100的25倍，芯片越高端，整体推理成本更低。这也意味着，购买先进GPU服务是真正意义上的降本增效。

AI原生应用的“三驾马车”

嘉宾：TiDB联合创始人兼CTO 黄东旭、TiDB亚太区副总裁Alex Fan

关键词：AI原生应用、数据库、集市式协作、智能体

现在我们正在进入AI Agent时代。黄东旭重点分享了自己对于AI原生应用的思考。他认为，RAG已过时，Agent with memory是比基于RAG更加AI原生的产品形态。实现真正的AI原生应用，需要三大关键支柱：

大模型：无论闭源还是开源，当前大模型能力已经足够完成多数日常任务；

MCP（Model Context Protocol）：连接大模型与外部能力的标准协议；

数据库：常被忽视却至关重要的一环，当前的问题是传统数据库、数据湖等系统是为“人”而设计的，而不是为LLM设计的。

如果大模型视角从零设计，黄东旭认为这样的数据库是：必须支持原始数据输入，以便大模型提供最个性化的服务；存储千人千面、各种各样的数据，并且能够与大模型高效交互；更好的访问接口。

在这个过程中，SQL的价值再次被放大。他认为，与自然语言不同，SQL无幻觉、标准化、逻辑清晰，是连接大模型与真实世界最稳定的桥梁。无论是全文检索、向量检索还是结构化查询，最终都可以在一个SQL接口下完成。

现在，Agent之间通过A2A协议来交互。黄东旭认为，未来Agent之间的通信不应通过低效的自然语言，而是通过共享上下文记忆。

｜出海不是复制美国经验

中国企业能否复制美国企业的全球化路径？Alex结合TiDB的出海经验给出结论：不能。

过去美国企业的全球市场逻辑，是按照地域和行业划分，比如中国区、美国区、日本区，再细分金融、游戏、电商等，这种路径对今天的中国企业而言不再适用。原因有很多，包含文化、组织、供应链、技术模式的差异，更重要的是：今天的全球市场结构已发生深刻变化，尤其是ToB赛道，中国企业必须走出一条新的路径。

在Alex看来，中国企业走向全球的关键思维模式是集市式的协作，他强调进入“全球协作”的集市中去，成为世界架构中的一部分。

如何做好合规

分享嘉宾：和平高伟绅联营办公室 国际合伙人 刘天峰

关键词：合规策略、数据、知识产权

当前背景下，如何应对不同国家和地区复杂多变的法律监管体系，是企业出海必须直面的关键挑战。

刘天峰指出，从法律与合规的视角来看，AI业务可被划分为五个层级：芯片等硬件基础、数据存储、算力平台等基础设施、基础模型算法等核心技术、各类实际AI应用、直接接触使用AI产品的最终受众。处于不同的产业链位置，合规需求和风险点也各有侧重。

出海过程需重点关注的法律领域包括但不限于：个人信息保护、消费者权益保障、网络与数据安全、劳动法、特定行业监管（医疗、金融、自动驾驶等）、科技伦理、反垄断法规、知识产权合规。特别是在数据使用方面，需明确是否已取得合法授权、如何处理个人数据；在知识产权方面，要考量模型训练中所使用的数据是否受版权保护。

面对跨国运营中的法律挑战，刘天峰提出了一套系统性的合规管理策略，包括设立AI监管小组明确资源和责任、加强企业内部沟通识别潜在风险、识别应用地适用法规、制定内部AI政策形成统一操作规范、AI合规策略与ESG与数据战略结合、制定标准化条款模板、开展AI影响评估、组织员工培训等。

各行业出海，各有打法

在这次的AI出海浪潮中，已有部分企业取得显著成效。这些企业以AI产品为切入点，通过流量运营、开源社区等深入拓展市场，成功把握了此轮出海机遇。

AI办公：占领流量入口

嘉宾：像素绽放PixelBloom(AiPPT.com)联合创始人张磊

关键词：AI办公、流量

像素绽放PixelBloom成立于2018年，核心产品AiPPT.com通过“一句话一分钟一键生成PPT”模式，在12个月内实现1000万注册用户规模，目前用户数已超2000万。

该公司的核心竞争力在于重构传统办公流程，瞄准全球价值4000亿人民币的15亿白领市场。

比如主力产品AiPPT.cn中，95%的非专业用户群体，将原本需要专业设计的PPT制作简化为AI驱动的一站式服务。通过“破坏性创新”策略，团队将传统制作流程压缩为智能对话生成，并深度整合大模型技术实现自动排版、主题切换等功能。目前该产品已位列全球AI工具榜第二位，国内总榜第九位且为前十中唯一具备成熟商业化模式的产品。

市场拓展方面，像素绽放PixelBloom整合资源，形成从流量入口占领到垂直场景渗透的完整商业闭环：To C端打造全民化工具；ToB端，与豆包、智谱等头部平台建立合作，用后端能力占住流量市场；To Partner、To C端，深度嵌入钉钉政企版、荣耀手机等终端场景，覆盖8000万国央企职员。

全球化布局作为该公司的2025年核心战略，当前AiPPT.cn（国内）/AiPPT.com（海外）已推出近20种语言版本，海外市场份额接近国内规模，未来将通过本土化运营与生态伙伴协同加速出海进程。

3D大模型平台：Tripo如何构建创作者生态

嘉宾：VAST公司CMO Sienna

关键词：3D大模型、垂类创作者社区、开源技术影响力

VAST成⽴于2023年3⽉，是⼀家致⼒于通⽤3D大模型研发的AI公司。公司⽬标是通过打造⼤众级别的3D内容创作⼯具，建⽴3D的UGC内容平台。

VAST的3D大模型平台Tripo通过多模态生成技术实现核心功能：基于文字或图像建模、垂类风格化生成、万物骨骼绑定、场景生成等。

公司通过开源构建开发者生态，其TripoSR模型成为StabilityAI年度标杆项目。后续衍生出TripoSG/TripoSF等项目，成为AI 3D创作生态不可缺少的组成部分。

运营层面聚焦垂类社区孵化，比如2023年12月社区制作的融合游戏tripogo吸引了10万+海外用户。非常重要的经验是服务好社区，让社区做更好的东西，生态自然而然就会生长起来。

AI搜索：差异化打法冲击Bing市场

嘉宾：博查AI搜索联合创始人&CTO翁柔莹

关键词：AI搜索、大模型重构、API

用户搜索的内容需求发生了改变，而大模型需要借助外部的实时搜索补齐知识盲区。

博查AI构建百亿级多源索引库，覆盖抖音、小红书等内容孤岛，并基于大模型重构搜索流程：通过混合数据库实现向量化与关键词召回，通过谷歌EAT权重、混合打分和语义排序模型进行二次精排，最终输出50条精准结果至大模型。整套召回逻辑在第二阶段与大模型结合，扩展至多模态信息处理。

博查AI对外提供服务的方式，一是API，包括Web Search API和Agent search API；二是模型插件，扣子、钉钉上都可用插件方式快速搭建智能体。

博查AI推出了国际品牌LangSearch进军全球市场。其发布的LangSearch API目前是全球首个Multi-Agent架构的智能体搜索，日调用次数超过3000万次，月营收在2月份突破百万美元。目前通过新加坡节点辐射英文市场，后续会增设3个节点支持海外竞争。

LangSearch当前对海外社区免费开放，以此冲击微软Bing市场份额。翁柔莹表示，与Bing相比，LangSearch的核心优势包括支持海量数据处理和高并发；丰富的国内生态资源；利用大模型实现了每日百万条新增数据的一站式轻量化处理，大幅提升了内容过滤和抽取效率等。

如何突破内卷

嘉宾：腾飞资本管理合伙人、中关村数智人工智能产业联盟智能体专委会副主任、北邮校友企业家协会 创始秘书长杨鹏

关键词：可持续出海

中国AI企业如何突破内卷、选择出海市场，并找到可持续发展路径？分享了多个关键观点。

杨鹏分享道，当前国内To C市场同质化严重、To B支付意愿弱、整体盈利能力下滑，企业出海更多是一种不得已的选择。

技术、产品设计和资本是成功出海的三大支撑，但核心还是要通过深耕场景获取可持续的竞争力。出海要深入理解所在行业和本地市场，建立垂直场景的Know-how，从而形成差异化和护城河。

他认为，全球市场，特别是中东、日本等地，在资金和产业需求方面存在巨大机会。中国企业应依托这些优势，但不能仅依靠轻量级应用或同质化产品，而要聚焦技术深度与行业垂直场景。当下比如图像生成、视频生成、AI PPT等热门大模型典型应用已近红海，真正的蓝海需具备行业门槛的场景化应用，如工业场景，如垂类的具身智能机器人等。

此外，他以DeepSeek为例，说明真正的创新往往出现在主流视野之外。DeepSeek未融资、靠内部资金、依托技术积累取得突破，证明中国企业仍有机会在全球大模型领域占据一席之地。