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飞猪旅行AI邀请码被炒到千元,值吗?

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作者 | 兵法先生

来源 | 营销兵法(ID:lanhaiyingxiao)

这几天,旅行圈和AI圈都沸腾了——

原因是一个AI产品飞猪“问一问”突然走红,到底有多火呢?

据说连内测邀请码都被黄牛盯上倒卖,最高时候甚至被炒到了千元

在这个AI产品遍地开花的当下,一个旅行APP的AI功能能引发如此热潮,确实有点“意外”。这款工具的实际体验是否能和它的热度匹配?1000元的邀请码到底值不值?带着这些疑问,兵法先生也体验了一波飞猪“问一问”,这就将真实感悟分享给大家。

01

比起常规的旅行AI,飞猪“问一问”有何特别?

相信不少朋友都用AI做过旅行规划,但是早期AI与旅行的结合大都比较粗暴,所以第一波“吃螃蟹”的人,多多少少都觉得踩了坑。

一方面是DeepSeek 或者 GPT 这样的通用模型不了解实时资源情况,很容易在推荐出虚假信息(AI幻觉)——推荐的酒店可能已经关闭,景点之间的时间完全不够,实际能用的信息充其量有一半。另一方面,即便生成的攻略看似合理,到了实际预订环节,还是需要在多个APP间来回切换,计划始终赶不上变化,最终还不如去小红书“抄作业”。

所以在兵法先生看来,飞猪“问一问”能走红的主要原因,就是打通了“规划”和“执行”之间的鸿沟。比如你跟它说“给一个去无锡看樱花的攻略”,它不仅会给你规划出像模像样的行程,也在行程中的高铁、酒店旁边加了“预定”的按钮,减少了反复切换软件的烦琐。短短几分钟就能实现“所见即所得”,确实是懒人福音。

还有一点不一样的地方,就是用户可以根据自己的想法“点对点修改”。大多数情况下,AI产品单轮交互很难满足用户需求,当方案不满意的时候智能一次次补充交互、推倒重来,这个过程中很有可能改掉自己想要的形成,最后还是只有从头开始。而这种直接在生成结果中修改细节的设计,既保留了“AI规划优势”又给到了“一定操控自由度”,其实对于很多追求个性化旅行的人来说还是很重要的。

目前看来,飞猪“问一问”的产品算不上完美,比如在复杂需求上响应速度不够快,面对小众需求和个性化需求可能推荐不全,还有还不能识别“多人出行酒店费用拆分”等情况,会影响预算方案的准确性。

但是在闭环设计、交互界面这些细节上,它都比上一代的行程规划AI前进了一大步,像是开一个很好的头,颇有种“未来可期”的感觉。各位飞猪F5 及以上的朋友,可以现在就体验一下。没有 F5 的朋友,跟 F5 及以上的朋友,要个邀请码就好。

02

旅行AI产品,要解决技术以外的情感问题

而在体验产品的过程中,兵法先生还注意到了一个点,那就是用飞猪AI做攻略能收获额外的情绪价值。旅行是大众的普遍需求,但是随着新生代消费者的崛起,传统的“大路货”已经不能让这一代年轻人满足了。他们开始追求小众的旅行目的地,找到不一样的打卡点越是和别人不一样,越能给自己带来最佳的情绪体验。

但是做一次个性化的旅行规划耗时耗力,需要查阅大量的资料并且整理,所以去小红书看攻略或是看壁垒贴,已经成了一种很流行的方式——在普通攻略和自己规划之间,找到一个自己喜欢的攻略抄作业,算是一种很“折中”的方式。

从这个角度来看,很多人从一开始就对AI生成的攻略有抵触情绪,也是因为它的结果不能让人“信服”,不能在情感层面说服消费者跟着这份攻略去旅行。简单来说,旅行AI不仅得解决技术层面的问题,还要解决情感层面的问题,做攻略本身都是旅行意义的一部分。

而飞猪AI想到的办法,就是不直接给出结论,而是让用户看到自己的思考过程,并且让一个“专业团队”分头出马、协同脑暴,用四宫格的模块向用户展示自己是怎么解决问题的。即便遇到很泛泛的提示词,飞猪AI也会结合几个维度给出不同的思考方案,而且最后还会附上一张手绘攻略图,不管方案最终能用上多少都挺有仪式感的。

这种“对思考过程的展示”不仅能降低等待的焦灼感,也在情感层面说服了用户,让人感觉这就是为自己“量身定制”的内容。虽然在细节上还不能和一些实时完整的旅行笔记媲美,但是已经朝着高效、个性化的方向迈进了。

03

飞猪AI的背后,是西行路上的“取经哲学”

为了进一步挖掘这个产品的设计思路,兵法先生也联系到了飞猪AI团队的工作人员,在和他们沟通的过程中才得知,他们产品设计的灵感来源于唐僧取经团队——悟空开路、八戒张罗、沙僧持重、白马护航,各展所长又默契配合这才让取经之途圆满。

孙悟空-路线规划师:火眼金睛破译交通迷宫

在传统的行程规划中,大小交通、景点之间的衔接堪称“九九八十一难”——高铁转大巴的时间误差、异地租车门店的隐藏条款、景区接驳车的预约难题,各个都很影响用户的出行体验。飞猪AI的“路线规划师”模块就像猴哥的“火眼金睛”它能在精准捕捉“想看海但是不想人多”“想爬山但是不想太累”这样的模糊需求的同时,借助机票查询接口、酒店库存系统、路线规划引擎、用户评价分析等工具,为用户找到一个出行的“最优解”。

猪八戒-酒店顾问:用灵活与变通挑选最佳住宿

作为取经路上最懂生活滋味的角色八戒担任的是取经路上的“酒店顾问”。相较于传统的酒店推荐,这个模块不仅能基于规划出的路线和平台上的真实反馈,给到一个匹配行程节奏的高分选项。同时,懂得灵活与变通的猪八戒,也深谙“好钢用在刀刃上”的道理。方案最后有个“预算调整”这一栏,你可以控制自己的预算方案,酒店也会根据预算实时变化,飞猪AI会尽可能在预算和品质之间找到一个“平衡点”。

沙和尚-攻略达人:守护旅行体验的“细节大师”

西游天团中总是被忽视的沙和尚,其实就和旅行中总是被忽视的具体问题一样。当其他人都被绚丽的景点吸引时,他默默地关注着那些让旅程真正顺畅的小事。

比如在“去大阪看樱花”的规划里,飞猪AI不会回推荐当地有名的赏樱地点,更是会像沙和尚一样提醒你:签证需要提前1-2月办理,建议购买关西周游卡或大阪周游卡,提前准备现金、进入室内需脱鞋、退税技巧等等。这些看似琐碎却又关乎旅行体验的细节,就像一直挑着重担的沙和尚,随时没有这些“后勤保障”,取经之路也会磕磕绊绊。

白龙马-智能交通顾问:为每一次出行保驾护航

在整个旅行中,“买机票,买车票”这一环节就像白龙马一样,都是非常不起眼的“无名英雄”。这个动作看起来简单,但若不能和整个旅行规划嵌合在一起,就会牵一发而动全身——一张机票的时间差、一段接驳车的等待,都可能让精心设计的行程功亏一篑。而飞猪AI的特别之处,就是缩短了“整合”的过程,在用户调整旅行规划的过程中,给到的行程推荐也会实时变动,并且精准展示出班次、价格和出发到达的时间,省去来回切换APP的烦恼。

在经历了产品真实体验和产品设计探讨以后,兵法先生已经能理解到这款AI产品走红的原因。不过说实在的,邀请码炒到1000块确实有点高了——

目前,这款产品在很多细节上还有需要解决和补齐的地方,比如面对复杂需求、多人多程安排时等待时间较长,想去一些小众目的地参观可能推荐不全,预算方案的设想虽好但是还不能识别多人分摊房费、儿童折扣优惠等问题,很难百分百替代人脑,尤其是对于经常出门的旅行达人来说,更像是一个出行的“好帮手”。

不过飞猪“问一问”真正可“贵”的地方,是在于他们在“AI与旅游”结合方式的探索。当大众的出行需求从标准化行程裂变为无数细分场景,传统的人力规划已经很难承载这种复杂性,而AI通过动态数据整合和智能算法,可以让“千人千案”成为可能。而在这个过程中,高质量、相关性强的核心数据才是真正的起点。据飞猪内部透露,他们在产品设计前期调研了大量旅行社、旅游定制师等,并将他们的工作流、知识、经验与平台上海量的供应链数据、服务评价数据等结合,保证了最终呈现的靠谱性。

同时他们也意识到,旅行AI不应该只是效率工具而是更懂旅行的“数字伴侣”,所以他们不是简单地调用一个通用大模型 API,而是构建了一套更复杂的系统,试图进一步理解用户的需求。这些产品设计上的升级,都打破了行业的固有逻辑,推动整理方向朝着“行业沉淀+AI技术”的组合思路变革。虽然目前还是个开始,但是总有一天会形成质变。

据说,他们还在产品内“埋了”很多彩蛋只要输入“一丈红”“帮我照顾好七舅老爷”“你有本事开门啊”等惊喜问题,就能收获很特别的答案,一起来试试。

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作者简介:【兵法先生】营销兵法创始人、知名营销分析师,原创多篇文章阅读超10W+。个人工作微信号:bingfaxiansheng。

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