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多维度分析房价合理性:指标解读与思考

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多维度分析房价合理性:指标解读与思考

今天通过几个国际通行的数据指标和公式,来帮助大家判断所在城市或地区的房价是否合理。每个人都应有独立思考能力,就像面对“1 + 1 = 3”这类说法,若缺乏独立思考,很容易在众多人附和时感到迷茫,甚至认同。如今不少自媒体和新闻宣称房价企稳回升,通过这些指标,大家可以形成自己的判断。

房价收入比:核心衡量指标

房价收入比是国际上衡量一个国家、城市或地区房价是否合理的关键指标,它反映了用多少年的收入能买一套房子。先来看一张整理的表格,该表涵盖亚洲、欧洲、美洲、非洲和大洋洲大部分国家楼市的核心指标,这里单独拿出房价收入比。从表中可划分出三个阵营:

• 第一阵营:以美国为代表,房价收入比为3.3。这意味着按全美收入中位数和房价中位数计算,美国人平均三年左右就能买一套房。不过,美国有地产税,税率在1% - 2%左右,每个州和城市有所不同。

• 第二阵营:西欧发达国家,如英国、法国、德国、意大利、西班牙以及日本,房价收入比基本在7 - 15左右。

• 第三阵营:房价收入比在20以上,表中主要有中国、泰国、韩国、越南等。新加坡因楼市结构特殊,不太适合用此指标衡量,之后有机会再分享。

对比主要国家,中国老百姓买一套房所需的工作年限,高于表中多数国家。国内也有相关数据,2024年中房将城市分为一线、二线和三四线,一线城市房价收入比为26,二线城市约10.8,三四线城市约7。但不能简单认为一线房价不合理,二线三线就合理。

一线城市吸纳全国资金,像上海吸引全国有钱人购房;杭州吸引全浙江老板买房。例如宁波2024年房价收入比为11.6,虽与意大利、西班牙接近,但还需用另一指标衡量,即租金收益率。

租金收益率:辅助判断购房决策

租金收益率,假设房价100万,年租金5万,租金收益率就是5%。在工作稳定、收入稳定、医疗有保障、退休工资较高的前提下,这样的收益率看起来还不错,可考虑买房。但如果医疗和养老金都无法保障,即便房价收入比在7 - 8左右,也需谨慎衡量。

国际上常用“price to rent”指标,即租金收益率的倒数来判断买房还是租房划算。若租金收益率为5%,倒数就是20年。国际通行标准是,该数值在15以内,买房划算,因为租金高且房价相对不高,还有不动产增值因素;在15 - 20之间,需考虑收入稳定性;20以上则租房划算。不过,这一切的前提是租售同权,即同一社区租房者和购房者享有同等权利,如孩子上学等权利。若租客权利得不到保障,就需重新思考购房决策。

房价与收入关系探讨:从GDP到人均可支配收入

房价收入比的数值,让我们思考到底是房价高了,还是收入低了。房价绝对值难以评判,比如美国有几万美元的便宜房子,也有上亿美金的豪宅;中国宁波同样有便宜房子和上亿的别墅。所以应从老百姓收入角度深入挖掘。

谈及收入,涉及两个概念,是以GDP衡量还是人均可支配收入衡量。很多时候大家用GDP总量或人均GDP衡量城市发达程度,但这有一定粉饰意味,最多仅供参考。更应关注人均可支配收入,不同国家对其定义不同。在中国,月收入要扣除养老金、社保、公积金和个人所得税等,才是可支配收入;美国的算法则未扣除医疗保险,所以其人均可支配收入相对偏高。

数据显示,美国人均可支配收入62000美元,瑞士48000美元,法国35000美元,日本30000美元,中国约6000美元(换算后约4.5 - 5万人民币),宁波2024年城镇人均可支配收入预计破8万人民币(未具体查证)。

同时,还要看人均可支配收入占GDP的比值,以此判断GDP的含金量。美国该比值为83%(若扣除医疗保险,约为75%),瑞士51%,德国78%,澳大利亚72%,日本67%,中国是46%。这表明在拉动GDP的三驾马车(投资、出口、房地产)作用下,流入老百姓口袋成为收入的比例相对较低。

总结来说,一个国家、地区或城市,房价收入比在7 - 10左右相对合理;结合租金收益率或房价租金比值,若低于15,且工作收入稳定,可考虑买房;反之,如在上海房价收入比26左右,房价租金比值超20,且面临失业风险,可能就需考虑卖房。

隐性开支对房价的影响

房价还受隐性开支影响。像20世纪八九十年代常提到的医疗、教育和养老这“三座大山”,虽近年讨论减少,但仍是隐性成本。隐性成本越高,即便表面上收入增加、收入占GDP比值提高,若隐性成本不下降,仍会影响房价。

例如,不同国家医疗卫生费用占GDP的比例不同,东南亚基本在4% - 5%,中国是7.2%,欧洲有全民免费医疗的国家达12%。以马来西亚为例,其虽非免费医疗,但癌症手术费用几百马币,公民看小感冒只需一两块钱,医疗成本很低。不过,由于这涉及医疗公平、质量,养老覆盖率和养老金水平,以及教育等敏感且宏大的话题,在此不展开讨论。

希望通过这些指标和分析,大家能对房价合理性有更清晰的判断。

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