北京
金融界2025年4月19日消息，国家知识产权局信息显示，西安西热电站信息技术有限公司、西安热工研究院有限公司申请一项名为“基于机器学习算法的火电机组漏氢率诊断方法及系统”的专利，公开号CN119848548A，申请日期为2025年1月。
专利摘要显示，本申请属于一种漏氢率诊断方法，针对现有的漏氢监测系统，存在成本高，复杂度大，对技术人员要求高的技术问题，提出一种基于机器学习算法的火电机组漏氢率诊断方法及系统，根据表计数据，实时获取氢气参数和排汽参数，借助漏氢预测模型，获取实时的漏氢率，并预测未来预设时间段的漏氢率。第一方面，实现了对发电机内部漏氢率的实时监测，能够更加准确地判断发电机是否存在漏氢的风险。第二方面，本申请借助漏氢预测模型，采用机器学习技术进行数据分析和挖掘，能够通过对历史数据的分析和挖掘，预测发电机漏氢情况的趋势和异常变化，提前预警，避免了潜在的安全风险。
天眼查资料显示，西安西热电站信息技术有限公司，成立于2002年，位于西安市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安西热电站信息技术有限公司参与招投标项目430次，专利信息363条，此外企业还拥有行政许可13个。
西安热工研究院有限公司，成立于2001年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安热工研究院有限公司共对外投资了21家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息31条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可39个。
本文源自金融界
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