赛意信息：科技自主可控迎机遇，开启AI供应链“自进化”时代

在全球贸易摩擦加剧的背景下，国内科技自主可控正迎来历史性发展机遇。作为新一轮科技革命的核心驱动力，AI技术将成为打破技术封锁、深化自主可控的关键突破口，加速推动国产AI产业快速发展。

目前国内AI产业的基础设施和技术实力等都已经逐渐比肩海外，更在应用层上具有丰富的经验。在经济承压、内外部环境面临多重挑战的背景下，国内AI产业趋势的确定性日益凸显，其中大模型能力的进化将显著拓宽AI应用场景。同时，DeepSeek通过工程优化实现了开源路线的重大突破后，多模态大模型和智能体的工程化进展将成为影响AI应用普及的关键突破点。因此，市场关注点将逐步从基础设施转向应用层，更加关注在使用价值方面。

聚焦到企业方面，在企业智能化转型的进程中，AI落地的核心价值在于能够实时理解用户需求并深度思考， 利用AI高效的大数据处理能力缩短数据分析周期，快速关联业务场景，基于数据链条求证影响其的业务动因，帮助用户快速发现问题本质。要实现这一目标，建立智能体底座平台的必要性就凸显出来。

在AIGC技术落地过程中，大模型的价值在于与业务场景的结合，在于把AI能力通用化、产业化和垂直化，要和不同行业、不同企业的具体业务场景需求深度融合。在这一发展态势下，众多厂商正加速推进AI技术与垂直领域的深度融合，推动向产业应用端的快速转化。赛意信息(300687)就是其中的优秀代表，公司已经全面布局AI+应用。

例如，分业务来看，面向PCB行业，赛意信息整合在PCB制造业顶端制造企业的数字化智能工厂建设的丰富实践经验，在华为昇腾AI算力的赋能下，创新打造“AI+PCB制造业解决方案”。

在ERP运营方面，赛意信息利用大模型的深度学习功能，结合定制的行业单据知识库，实现客户订单转入ERP系统的流程自动化，减少了数据录入的工作量，并利用AI的统计和推理能力，构建决策模型，增强了运营管理的智能化。

尤为值得注意的是，赛意信息在今年也开启了AI+供应链的时代。赛意信息以“低代码+大模型”双引擎为基础，主要分为“单点智能体筑基”“人机协同提效”“多智能体协同进化”三大步骤实现供应链智能化升级。通过ACP、MCP、规则引擎、流程挖掘等技术，赛意构建了可扩展、可定制的AI原生供应链大脑。

为了推出差异化的智能体解决方案，赛意信息聚焦订单、计划、采购、物流四大核心环节，推出四大智能体场景解决方案。基于此，赛意信息实现供应链全链路透明协同、资源高效调度和风险智能预警，助力各行业客户从根本上解决低效协同、信息闭塞和被动决策等痛点，构建敏捷、高效、可信的智能供应链生态。

在全球产业链重构的关键期，供应链的智能化水平正成为企业核心竞争力的重要标尺。赛意信息以技术重构供应链价值链，助力企业实现“客户体验、成本效率、风险控制”三重跃迁，推动供应链数字化变革。

在全球数智化浪潮中，赛意不仅实现了大模型技术与产业需求的深度融合，更构建了可扩展、可定制的智能体生态。当前，制造业企业对AI工具链的需求呈现增长态势，推动制造业软件领域迎来AI应用落地的黄金发展期。未来，赛意信息将持续为中国制造业提供“中国算力+中国模型+中国AI工具链+中国制造AI积木应用”的全栈式产品及服务能力，为产业高质量发展贡献力量。