「AI新世代」大模型“最后一公里”激战：B端应用开发“万能钥匙”成大厂新战场

本报（chinatimes.net.cn）记者卢晓 北京报道

看起来，BAT不仅想自己在C端市场做出AI超级应用，还想在B端市场掀起“流水线革命”，帮助中小企业开发出更多AI应用。

4月9日，阿里云宣布在百炼平台正式全面支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务部署和调用，据其介绍，用户无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5分钟即可快速搭建一个连接MCP服务的Agent（智能体）。当天，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光还在阿里云2025AI势能大会上表示，阿里云在基础设施层面和数据服务层面已经耕耘多年，新型开发构建层和应用生态层是未来发力重点，会不断加大投入，让AI和云更好融合，

不只是阿里，近日腾讯、百度等科技大厂都在MCP服务这个打通大模型领域的“USB接口”上有所动作。在这背后，对于中小企业和开发者来说，随着DeepSeek、通义、混元、文心等开源模型越来越多，能否迅速开发出简单好用的AI应用，显然是他们选择接入哪家大模型的关键。而对于大模型厂商来说，在C端市场普遍采取免费模式后，B端市场已经成为其大模型商业模式落地和生态布局的最大实践场。

打造AI应用流水线

如何让更多企业客户用更低门槛开发AI应用，成为大模型厂商眼下最重要的发力点。MCP服务成为它们现在共同的发力方向。

据阿里云方面介绍，阿里云百炼此次上线的MCP服务可快速让大模型转化成真实场景的生产力工具，平台集成了阿里云函数计算、200多款业界领先的大模型、50多款主流MCP服务，全面解决Agent开发所需的算力资源、大模型资源和应用工具链等。

刘伟光当天表示，MCP是目前公认的业界标准，有望加速AI应用爆发的“最后一公里”的连接。他提及，在MCP之前有很多人尝试过函数调用、提示词工程、插件等方式，今天MCP通过统一标准接口，类似于今天电脑手机当中看到USB—C、Tap C接口，这样一种标准接口降低了大模型和外部系统的集成门槛，“2025年一定是中国AI应用爆发的元年。”

阿里云百炼高级产品专家徐志远也对《华夏时报》记者表示，Agent过往所需要的必备的要素，包括模型、工具等等并不完全统一，它的协议、接口、范式以及迭代方法，也并未在业内达成共识，“MCP的出现，包括模型的出现本身就是共识的构建，能够更好地带来应用的发展。”

不只是阿里云，国内科技大厂近日都在围绕MCP服务发力。腾讯云近日也正式发布了支持MCP插件托管服务的“AI开发套件”，以帮助开发者最快5分钟搭建业务型AI Agent。此外，记者还观察到，即将在4月下旬举行的百度AI开发者大会上，“如何让MCP成为AI应用爆发的钥匙”也成为其分论坛的主题之一。

国外大模型厂商也纷纷行动起来。OpenAI 3月27日宣布对其Agent SDK进行重大改进，正式引入MCP服务。4月10日，谷歌也宣布将在Gemini和SDK中添加对MCP服务的支持。

深度科技研究院院长张孝荣告诉本报记者，传统开发模式下，每个模型与工具的连接需单独适配，就像要一个个去敲开不同的门，导致开发成本高、效率低，现在有了MCP这个“万能钥匙”，一次就能打开很多门，开发AI应用就轻松多了。他认为，国内厂商上线MCP服务，除了紧跟技术潮流，让AI系统用起来更顺手、更安全、更兼容外，支持MCP还能让他们和其他厂商、开发者合作，一起把AI生态做得更大。

B端生态建设提速

庞大的AI生态以及随之而来的商业想象空间，是科技大厂纷纷发力MCP的重要原因。

以阿里云为例，据记者了解，百炼平台首批已上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里内部和第三方的MCP服务。其还在4月9日宣布AI生态伙伴计划——“繁花”计划，并推出AI应用与服务市场：未来三年，阿里云将在基础设施，模型，数据，工具，应用，交付六大领域与生态伙伴一起服务百万云上客户，拓展百亿市场。

行行AI董事长、顺福资本管理合伙人李明顺在接受《华夏时报》记者采访时认为，随着模型公司能力的开放，大量开发工具出现必然会形成一个供第三方选择的市场，腾讯、阿里这些具有行业生态主导型的平台型厂商就相对拥有优势。他同时认为AI应用开发市场的出现，不仅会推动AI应用开发更加差异化，也会推动云计算厂商算力需求的增长和算力的消化。

不过，随着市场上AI基础大模型已经越来越多，一个现实是，当人人都能通过MCP服务成为程序员，大模型厂商要如何体现自己的独有竞争力？

徐志远对本报记者表示，Agent+MCP的落地目前有两个核心关键点，第一个是模型的能力是否能够支持深度推理，以及对复杂的任务跟工具进行调度，第二个是提供的MCP服务是否稳定、可用和高效，“所以MCP服务本质映射的是各家软件厂商和工程厂商以及工具提供厂商的API服务，而API服务最基础的host（主机）在云上。”

在这背后，基础大模型的发展和投入，已然是驱动AI应用爆发的核心。刘伟光在4月9日当天透露，过去一年，阿里云平台整个大语言模型的API调用量增长接近100倍，接入大语言模型的企业数量也同样接近100倍。此外，在AI基建方面，今年2月阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年的总和。

多位业内人士在跟记者交流时都提到，目前MCP服务仍处于发展早期，在安全性、兼容性等方面有诸多改进空间。但作为目前大模型应用开发的统一标准接口，MCP的出现是否意味着未来有可能出现类似安卓商店的“大一统”应用开发市场？

李明顺认为，上述猜想有可能实现，但“它不会像苹果应用市场或者安卓应用市场有数以亿级的消费者，它可能更多是百万级的开发者或者这种企业级用户。”他认为，出现这一市场是AI应用从开始发力到爆发前夜的明显的信号。

但张孝荣对本报记者认为，出现统一的应用开发市场非常难，虽然MCP是为了让不同平台能互操作，但各家在技术和数据上还是有差异的，他们可能更愿意在自己的生态里打通MCP，保护自己的技术和数据。“要做一个像安卓商店那样的统一市场，各家大模型厂商得在技术标准、数据格式、商业模式上都达成一致，这太难了，因为每家都有自己的想法和利益。”

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰