北京
电力数据，它能“测”
风电、光伏等新能源很容易受到环境因素的限制。因此，在这一特定背景下，功率预测系统的作用就显得尤为重要。功率预测系统除了能合理调整电网调度、优化发电计划、改善电网调峰能力外，还有一个极为重要的功能，那就是减少弃风和弃光率，这是实现降本增效的基础。
过去，通过历史资料以及人工经验预测出的功率，准确率低、波动性大。如今，在大数据和人工智能技术发展的助力下，智能功率预测让能源的生产工作变得便利许多。
就拿电力生产来说，最常见的超短期预测要求系统预测4小时内的功率输出，这意味着预测系统需要在未来16个时间点(每15分钟计为一个时间点)上都保持出色的预测准确率和稳定性。传统电力数据预测方法是一种“从已有功率数据预测未来功率”的方案，因此其在时间维度上缺乏必要的数据支撑。而人工智能就可以采用更多维的数据。
智慧能源，归它“管”
生产过程中，消耗的能源是否超出标准或被浪费，需要通过管理手段约束。人工智能可以结合大数据、数字化等技术推进“双碳”目标的实现。
在工业生产中，将人工智能技术与工业自动化、能源管理技术相结合，可以提高能源管理和使用效率。当智慧能源管理系统能根据负荷预测调配清洁能源和储能时，就可以实现清洁能源最大化地就地消化、吸纳，帮助工厂或工业园区降低成本，实现低碳减排。
智慧能源管理系统
（图源：《知识就是力量》杂志）
以一条水泥生产线为例，通过对能源的智慧管理，在使用了先进的过程控制等技术后，煤耗可以降低到2.44千克，每年减排二氧化碳约8400吨。
能源网，它来“织”
“双碳”目标的达成需要科技创新的推动，具体到每个企业、每个社区时，规划和建设能源网就成为重中之重。在“织就”能源网上，人工智能和大数据等技术有着不可替代的地位。能源网的规划和建设很大意义上决定社会能不能更好地达成“双碳”目标。从能源网的规划设计到投资建设，再到运营维护，都需要通过大数据、人工智能、物联网等技术建立强大的数据模型，让每个阶段实现最优化。在人工智能技术的支撑下，能源和环境——这两个长期相互对立的事物和谐共生。通过不懈地努力，让风电和光伏成为“新煤炭”，动力电池和氢能成为“新石油”，而能源网则成为“新电网”。
无废社会，它来“建”
无废社会，指的是通过节约减排和循环利用，实现在限域范围内的废弃物近零排放。在无废社会建设中，人工智能技术是如何应用的呢?
以无废社会建设的垃圾分类行业为例：垃圾处理装备需要智能技术，如智能分选技术、智能应急装备等；垃圾资源化利用需要数字技术，如基于大数据的全生命周期分析等；垃圾处理系统的管理、监督也需要传感技术和数字技术等。未来完全可以用现代化的、智能的、自动化的分选技术，来实现后续的垃圾分类工作。
未来，垃圾处理将变得越来越智能
（图源：《知识就是力量》杂志）
撰文| 莫宏伟
责任编辑 | 王佳颖 岳焕琦
运营编辑 | 岳焕琦 李元龙
质量审核 | 业蕾
❖ 文章来源：《知识就是力量》杂志
《绿色能源的“低碳AI小助理”》 ❖
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