解锁智能医疗未来新图景！元智医疗大模型来了，覆盖影像诊断、患者服务等多场景

通用大模型在当前许多医疗细分场景中，性能还远未达到临床应用的要求, 医疗领域仍然需要有专业的团队来构建垂域、多模态的大模型，来应对复杂多样的医疗需求。

为此，联影依托身在医学影像和医疗AI领域的长期深耕，以及在设备端、合作生态方面的强大优势，融合文本、影像、视觉、语音、混合等多模态大模型，构建起一个医疗垂域、多模态协同、自主进化的大模型——联影“元智”医疗大模型（简称：uAI NEXUS）。它不仅吸收DeepSeek等通用大模型在处理自然语言、长文本方面的最新进展，还通过垂域专精、私域知识微调，实现医疗场景的深度适配，并通过整合不同模态大模型的能力，可根据不同医疗场景需求孕育出自进化、多模态、自适应的医疗智能体。

以元智医疗文本大模型为例，在接入DeepSeek后，它的复杂推理和文本处理能力均得到大幅提升，能更高效地响应医疗场景需求，并且在保持相同性能的前提下，该模型体积仅是原始模型的四分之一，更易于医院本地化轻量、灵活部署。

除此之外，考虑到医疗环境的高度专业化与复杂性，联影还打造了专业的元智语音大模型与视觉大模型。前者具备医疗术语精准识别与智能声纹分析能力，经过丰富的医疗场景语料训练，即便在嘈杂环境、复杂对话中，大模型仍能精准识别科室、检查、药品和疾病症状等专业术语，支持多人同时对话场景下的身份识别，与医生高效协作完成任务。后者在医疗领域的视觉任务上，诸如4D建模医疗场景，通过高速电影级渲染技术，精准描绘、还原器官与组织分割方面，都展现出超预期的临床与科研前景价值。

基于数千万级医疗影像数据和数十万级医疗级精细标注数据训练打造的元智医疗影像大模型，不仅能支持10+ 影像模态、300 种影像处理任务，在处理诸如复杂病灶诊断，器官分割等关键任务上，模型的精准度测评已超过 >95%，性能大幅超越此前行业最优模型。

在应用层，混合多模态大模型将实现“看、听、读、想”无缝衔接的智能化工作流， 与现实临床场景与医生的临床工作紧密配合。

联影集团董事长薛敏指出：

“大模型的竞争已经从单纯的 ‘参数竞赛’，逐渐转向围绕‘生态协同和场景落地’的下半场比拼。未来由文本、影像、混合模型能力驱动的大模型基建，将有机会全面重塑AI产品的应用形态，催生一系列能够持续学习进化的智能体，最终将智能真正转化为生产力。联影元智医疗大模型正是这一转型的基石，将为后续智能体的全面应用爆发奠定坚实基础。”

医疗AI从效率工具转变为“智能协作者”

如果说元智医疗大模型是联影数智化医疗的坚实底座，那么基于该平台孕育而生的一系列“医疗智能体”则是联影加速医疗AI在应用端大爆发的核心驱动力。

联影首度公布十余款适用于影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务的多场景智能体，在元智医疗大模型的赋能下，这些智能体以感知、理解、决策、执行为核心能力，支持解决临床痛点。

在影像诊断领域，uMetaImaging影像全智能体堪称全院级影像大脑的代表。它打破了传统AI“单病种、单应用”的局限，依托海量跨模态医学影像数据与文本数据训练，构建起了一套“更全面、更专业”的影像智能体诊断范式。相比专病模型，联影的影像智能体汇聚海量多模态数据，使模型习得更多疾病知识，实现多种疾病用一个模型来进行精准诊断。在放射科，基于影像大模型，智能体仅需一次胸部CT扫描，即可自动进行胸腔、食管、纵隔、气管与支气管、肺部、骨骼、心脏与大血管等部位 37 种胸部 CT 常见病种和异常的检出，其行业首创“一扫多查”性能目前已远超业内最好的模型，平均AUC 可达 0.92，相较于 SOTA 提升超10%。

此外，该智能体还改变传统的阅片工作流。相比过去医生需要在影像工作站完成病灶分析后，再切换至独立报告系统进行文本录入，导致操作流程繁琐且易中断临床思维连贯性。现在得益于语音大模型算法的支持，医生可以通过语音方式进行“诊断报告智能书写”，从而大幅降低重复性操作，提升诊断效率。

在临床治疗场景中，手术智能体充分展现从理解到精准行动的卓越能力。以复杂的外科手术场景为例， uAI MERITS多元手术智能体创新性地整合视频、语音、图像等多模态数据，构建起智慧手术室的“眼、脑、手”协同体系。

其中，uAI Avatar作为“智能大脑”，可通过医生语音指令实时操控手术设备与机械臂；uAI Vision则如同“智慧之眼”，提供精准的空间定位支持，实时感知手术器械位置；“智能手”则对应高精度机械臂，实现自适应的器械传递，多方协同，共同提升手术的精准性与安全性。这一典型手术智能体的创新应用，生动地展现从AR导航到器械传递的全流程智能化协同，有效回应了复杂手术中对于实时性与精确性的极致需求，更强力推动了诊疗融合的智能化升级。

联影还推出患者服务、医院管理等场景下的智能体。其中，有爱小山-病历助手可一键生成多种类型的医疗报告，重塑报告书写模式。目前该智能体已经在复旦大学附属中山医院、中山大学肿瘤防治中心落地应用；而联影专门打造uMetaGenesis设备管理智能体，则帮助医院管理者全方位掌握设备生命周期、运行情况，对科室可能发生的设备运行故障提前预并给予相应的指导建议。

联影在本次创新大会上还全面展示了全栈全谱AI技术赋能下的超级装备蝶变成果，覆盖精准影像、诊疗融合与健康管理三大关键领域。联影医疗总裁包峻在uAI赋能设备篇章中提到，“将AI写进超级装备，不止是为了提升设备的性能参数，更重要的，是为了回应一线临床痛点，实现精准诊疗、患者关怀与高效运营价值的三位一体，让医患双方能共同分享医疗科技的向善之力。”

在精准影像方面， 联影还带来了业界首创uCT SiriuX双宽体CT ，突破性地实现了8ms业界最高心脏时间分辨率、双宽16cm全脏器容积覆盖和470mm超大能谱成像视野，成就了时间、覆盖与精准度的全维性能飞跃；其公开的单心动周期全心能谱多维度成像，将在不远的未来，为复杂冠心病等疾病的精准诊断提供全新维度的技术可能。

在诊疗融合领域， uLinac EternaTx一体化CT直线加速器 集成了CT影像引导功能，首次实现了影像与剂量双引导的在线自适应放疗，为肿瘤患者提供更精准、更高效的治疗方案。“零噪声”DSA 通过57%的分辨率提升与低剂量成像技术的突破，开启了微创介入手术在保证“安全与精准性”的同时，兼顾患者舒适性的新篇章。 uInterv C550经皮介入手术机器人 则以实时可视化引导与高精度主动操控技术，再次刷新并重新定义了穿刺手术的新范式。通过CT实时影像引导与主从操控系统的完美结合，医生可以远程精准完成复杂穿刺操作，尤其是在呼吸、心跳等动态干扰下，依然能够“实时可见”病灶，显著提升了复杂手术的安全性。

在健康管理方面，联影带了首批医疗级可穿戴，涵盖助听器、连续动态血糖监测与心电监测系统，围绕听损、糖尿病与心血管三大慢病，结合全栈AI算法深度赋能，为患者在慢病疾病预防、风险预警，延缓疾病病程、 提升康复效果方面，做好“一站式”全生命周期健康管理，推动个体健康叙事从“被动诊疗”走向“主动预防”。

薛敏透露，

从第一天起，联影的AI就从源头与全线多模态诊疗装备紧密融合，未来，这些超级装备将进一步向人机无缝协同的智能体迈进，全方位重构医生及医技人员、患者、设备三者协作的模式。”