北京
金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，广州高新兴网联科技有限公司申请一项名为“一种跨模态匹配模型的训练、匹配方法、设备及介质”的专利，公开号 CN 119785182 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本申请提供了一种跨模态匹配模型的训练、匹配方法、设备及介质，涉及图像识别技术领域。获取多组样本跨模态样本数据；采用预设视觉分支网络，对每组跨模态样本数据进行检测，得到每组跨模态样本数据对应的样本视觉检测结果；采用预设点云分支网络，对每组跨模态样本数据进行检测，得到每组跨模态样本数据对应的样本点云检测结果；根据第一三维检测框、样本路侧图像中目标物体的第一三维标注框、第二三维检测框以及对应的样本路侧点云数据中目标物体的第二三维标注框，计算目标检测损失值；根据目标检测损失值，计算目标损失函数值；对预设视觉分支网络和预设点云分支网络进行调参，得到跨模态匹配模型。从而，提高了训练效率。
天眼查资料显示，广州高新兴网联科技有限公司，成立于2023年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币，实缴资本1960.1万人民币。通过天眼查大数据分析，广州高新兴网联科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目7次，专利信息25条，此外企业还拥有行政许可2个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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