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北京商报讯（记者 刘四红）4月10日，以"人工智能与金融未来"为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会正式召开。中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林出席并发表主旨演讲。
尚福林指出，深度学习模型目前还存在不可解释性，输出的结果难以解释和追溯，增加了监管的难度。训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来。人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧金融脆弱性。此外，需要强调一点，在模型训练中，还要充分体现国家的政策导向和相关要求。
为此，需要积极采取措施。尚福林介绍，一方面，要在技术上强化垂直领域的专业性，在技术基座基础上针对金融行业特点进行精细训练，对生成内容及时进行交叉验证，提升模型的准确性和可靠性。另一方面，监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。
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