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观点网讯：4月10日，字节跳动豆包大模型团队宣布正式开源首个多语言类SWE数据集——Multi-SWE-bench。这一数据集旨在评估和提升大模型的“自动修Bug”能力，标志着在提升编程错误修复方面迈出重要一步。
Multi-SWE-bench基于SWE-bench，首次覆盖了除Python外的7种主流编程语言，包括Java、Go、Rust、C、C++、TypeScript和JavaScript。这为全栈工程师提供了一个全面的评测基准，有助于更准确地测评和提高大模型的高阶编程智能水平。
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