金融界2025年4月10日消息,国家知识产权局信息显示,天翼云科技有限公司申请一项名为“一种基于最优传输的用户商品相似度学习方法及系统”的专利,公开号CN 119784464 A,申请日期为2024年12月。
专利摘要显示,本申请提供一种基于最优传输的用户商品相似度学习方法及系统。其中,方法包括:基于用户属性特征以及不同用户之间的关联,以用户为节点构造用户关系图;基于商品属性特征以及不同商品之间的关联,以商品为节点构造商品关系图;应用图卷积神经网络从用户关系图中提取用户特征向量;应用图卷积神经网络从商品关系图中提取商品特征向量;将用户特征向量和商品特征向量映射,得到映射后的用户特征向量和商品特征向量,以及相似度矩阵。本发明提出的方案能够对不同用户推荐其最感兴趣的商品,从而提高商品转化率。通过解决用户特征和商品特征分布不一致的问题,来提高相似度矩阵计算的准确性和实际意义,从而实现商品推荐更精准有价值。
天眼查资料显示,天翼云科技有限公司,成立于2021年,位于北京市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本476399万人民币,实缴资本451413万人民币。通过天眼查大数据分析,天翼云科技有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目1950次,财产线索方面有商标信息13条,专利信息3972条,此外企业还拥有行政许可16个。
本文源自:金融界
作者:情报员
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