北京
金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，天翼云科技有限公司申请一项名为“一种基于最优传输的用户商品相似度学习方法及系统”的专利，公开号CN 119784464 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本申请提供一种基于最优传输的用户商品相似度学习方法及系统。其中，方法包括：基于用户属性特征以及不同用户之间的关联，以用户为节点构造用户关系图；基于商品属性特征以及不同商品之间的关联，以商品为节点构造商品关系图；应用图卷积神经网络从用户关系图中提取用户特征向量；应用图卷积神经网络从商品关系图中提取商品特征向量；将用户特征向量和商品特征向量映射，得到映射后的用户特征向量和商品特征向量，以及相似度矩阵。本发明提出的方案能够对不同用户推荐其最感兴趣的商品，从而提高商品转化率。通过解决用户特征和商品特征分布不一致的问题，来提高相似度矩阵计算的准确性和实际意义，从而实现商品推荐更精准有价值。
天眼查资料显示，天翼云科技有限公司，成立于2021年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本476399万人民币，实缴资本451413万人民币。通过天眼查大数据分析，天翼云科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1950次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息3972条，此外企业还拥有行政许可16个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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