在4月8日开幕的第91届中国国际医疗器械博览会(CMEF 2025)上,GE医疗中国展示了AI赋能的“脑心同治及肿瘤精准诊疗应用方案”,其中的核心设备就是天津基地生产的3.0T英雄系列磁共振。该设备搭载第三代深度学习Sonic人工智能平台,突破传统磁共振成像的局限,为心脑血管疾病的跨学科精准评估提供了技术范本。
值得一提的是,本届CMEF上,GE医疗携近80款产品亮相,所有展品100%融合数字化及AI,24款全新发布的新品中,中国团队主导研发占比高达50%(12款),超过80%(20款)为国产,三项指标均创历史新高。
随着我国人口老龄化进程的加快,"心脑血管共患病" 的发病情况日益增多。研究显示,我国58.3%的冠心病患者存在颈动脉斑块[1],而21.5%的脑卒中患者合并心电图异常[2]。但据中国国家卒中登记(CNSR)数据显示,约30%的急性脑卒中患者在首诊时未接受系统心脏评估,导致潜在心脏问题未被及时发现。这种诊疗割裂的根源,既来自专科化医疗体系的局限,也受制于传统检查技术的效率瓶颈。
双重挑战:被割裂的诊疗逻辑与技术效能之困
现代医疗体系的高度专科化,使得心脑血管疾病患者常在神经科与心血管科之间“辗转”。这种“单线作战”模式往往会导致诊疗盲区频现:心血管科专注于冠脉血运重建,却忽视颈动脉斑块风险;神经科聚焦溶栓治疗,可能漏诊隐匿性心脏损伤。有专家指出,分科模式下,患者的全身血管“连锁反应”常被忽视,导致二次伤害风险激增。
同时,传统磁共振技术难以支撑脑心联合评估的需求。首先是时间挑战,传统磁共振检查心脏需40分钟,加上脑部评估耗时超1小时,而急性脑卒中患者的黄金救治时间仅4.5小时,一旦就诊中任一环节出现耽误,或将带来难以挽回的后果。其次是成像挑战,比如,传统心脏成像需依赖规律的心动周期,且易受呼吸、吞咽等运动干扰。一旦检查时间过长,尤其老人、儿童等耐受性较差的患者,都会导致运动影响更甚,进而造成图像不清、数据不全,最终影响诊疗决策。
破局之道:AI赋能的“脑心同治”模式跃迁
面对分科诊疗的割裂性与传统技术的效率瓶颈, GE医疗中国推出的“脑心同治及肿瘤精准诊疗应用方案”,正依托创新的第三代深度学习Sonic人工智能平台构建影像链,大幅提升了磁共振成像的效率和精准度,并通过一次打药即可实现的30分钟一站式脑心同扫,为心脑血管与肿瘤跨学科精准诊疗开创全新范式。
据GE医疗中国影像业务磁共振产品部总经理陈思介绍,该方案主要针对脑心疾病诊疗中影像评估维度割裂、诊断效率等挑战,实现了三大技术突破:首先,对于心率紊乱的房颤患者,其独有的One Beat心脏成像技术,可在单次心跳周期内完成高清成像,最高缩短83%的扫描时间;其次,在血管评估方面,0.6mm体素分辨率配合5分钟内的快速扫描,可清晰辨识斑块内出血、脂质核心等危险特征;此外,无需造影剂的3D ASL全脑灌注技术,能实时监测溶栓后脑血流变化,为调整治疗方案提供关键依据。
北京协和医院作为该应用的先行者,通过放射科与多科室的跨学科协作,已成功开展多例 “脑心同治”。 协和医院放射科主任 、影像医学与核医学系主任冯逢曾在采访中表示,借助高分辨快速扫描技术与深度学习算法,3T 磁共振成像设备获取的图像质量可媲美 5T 乃至类 7T,清晰度更高、层次更丰富。特别是在脑心同治领域,基于该方案的成像效果能助力医生精准评估动脉粥样硬化斑块,为临床治疗提供可靠依据,科学选择治疗手段,提升诊疗成效。此外,北京协和医院正与GE医疗中国深度沟通,计划依托各自在临床实践与创新成像技术研发领域的深厚积淀,共同制定一套适用于全国范围的脑心同治临床实践指南,通过标准化诊疗路径助力提升整体医疗水平,造福更多心脑血管共患病患者。
同期,由天津医科大学总医院牵头,联合天津医科大学肿瘤医院、天津市第三中心医院、泰达国际心血管医院、天津市东丽医院、北京大学第六医院、河北工程大学附属医院等多家京津冀医院开展的临床多中心研究也已进入新的阶段。据天津医科大学总医院李东教授分享,“深度学习平台的赋能,使得该方案能在30分钟内同步完成颅脑与心脏的高精度评估,并将扫描效率提升50%、图像信噪比提高40%,为心脑血管疾病的早诊早治争取了‘黄金时间窗口’。这既是一次意义深远的疗效效率提升,也是一场震撼人心的技术革新。”
更为值得一提的是,该方案已成功入选工业和信息化部、国家卫生健康委联合发布的《2024年高端医疗装备推广应用项目》,并成为当批入选项目中唯一实现AI赋能全影像链的示范案例。未来,随着《健康中国行动》中心脑血管疾病死亡率控制目标(190.7/10 万以下)的推进,该方案将在两部委的合力推动下加速铺开,有望成为实现健康中国蓝图的关键篇章。
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