医工交叉的系统构建者：西门子医疗如何打造“创新协作型平台”？

2025年4月8日，春季CMEF展会在上海如火如荼，思宇MedTech记者探馆中，注意到一个不寻常的现象：在西门子医疗的展台上，多款创新设备几乎覆盖了影像技术的所有关键临床节点——从110微米分辨率的光子计数CT NAEOTOM Alpha，到“自动驾驶”的C臂CT Ciartic Move、极低辐射剂量的PET/CT Biograph Vision Quadra2.0，以及配备创新超导磁体的绿色磁共振系统MAGNETOM Flow……

这种高度聚合的创新组合产品，即便在跨国企业中也属罕见。

为了一探究竟，思宇MedTech采访了西门子医疗大中华区总裁、全球领导委员会成员王皓先生，想了解如此多款高度原创的产品是怎么做出来的。

王皓开门见山：

“持续的、独特的创新，其实来自我们的协同创新机制和医工交叉方面的长期投入。作为一个历史悠久的跨国企业，设备只是起点，重要的是西门子医疗和医院、医生、科研团队如何一起定义问题、共创解法、验证路径——这才是未来医疗创新的结构。”

一句话，点破了核心问题：医疗设备的创新，不是单纯的技术指标、不是单一的产品，而是形成协同创新的机制，从而不断诞生创新的产品。

# 医疗器械行业的创新逻辑：不是“造出来”，而是“协作出来”

医疗器械不同于工业设备，它的核心价值不在于功能本身，而在于功能如何被临床医生们使用。换句话说，哪怕是一台拥有顶尖参数的设备，如果无法匹配医生的操作逻辑、医院的工作流程和病人的实际需求，它就难以产生真实的医疗价值。

这正是医疗器械创新的一大特点：不是一项技术的诞生，而是一种“结构化协作”的成果。

在一个有效的医工协同过程中，医生提供临床观察与未被满足的需求，科研人员将其抽象成可建模的工程问题，企业团队则把这些方案产品化、流程化、落地化，形成一个从“临床问题”到“技术方案”再到“商业部署”的闭环。

有些临床问题，看起来只是一个术中步骤、一个影像难点，但背后可能涉及复杂的系统协同，比如数据打通、算法适配、耗材兼容、使用培训等。这不是哪一方单独能完成的，必须多方一起定义问题，并在迭代中持续调整。

西门子医疗的很多产品，就来自这种“问题共创”的机制。例如Ciartic Move这台自动驾驶C臂CT，它并不是为了“展示AI能力”而诞生的，而是源于医生们对于术中影像设备过于笨重、配合效率低的真实反馈。最终，通过自动移动、自动摆位与AI识别，才形成今天这个“术中影像助手”，而非传统意义上的“影像工具”。

在这种机制中，企业的角色也发生了根本变化：不再是技术的终点，而是创新落地的系统集成者与执行者。

王皓指出：“设备企业必须参与临床需求的讨论，理解路径细节，把临床洞察转化为可制造、可交付、可验证的产品。只有这样，医疗创新才不是昙花一现，而能真正走进病房和手术室。”

这也解释了为什么，在医疗器械行业，许多真正意义上的“首创产品”，往往来自与医院密切合作的企业，因为他们站在临床第一线，听得见医生的声音，看得见流程中的空白。

# 从全球协作中提炼机制经验：跨国企业的“协同肌肉”

那么，医疗器械产业的诸多参与者，谁们更擅长调动多维协同的机制资源？从临床发掘创新？

答案之一，就是这些已经在发达国家实践过，与医院长期合作、积累了系统共建经验的跨国企业。西门子医疗正是其中的典型代表。

“我们和很多全球顶尖的医院之间，不是买卖关系，而是深度共创的关系。”王皓指出。在他看来，真正具备持续创新能力的企业，其核心能力并不只在研发，而在于能否长期嵌入医疗系统，与临床前沿共振。

早在1990年，西门子医疗就已经将AI应用在影像设备中。目前，在美国普林斯顿和中国拥有两个自主超算中心，每天完成超过1600项AI实验。西门子医疗与上千家临床机构保持协作，并基于实际问题不断开发嵌入式的AI功能。迄今为止，西门子医疗已积累拥有超过24000个技术知识产权，覆盖CT、MRI、PET等多个模块。

而在德国本土，西门子医疗也与大学医院、公共研究系统展开紧密合作，参与从术前建模到术中引导、术后回溯的全流程结构设计，推动“影像引导型治疗”从概念走向实用。在那里，一台影像设备往往不是“成品”，而是“过程工具”——不断在真实场景中被验证、修订、优化。

这些经验，如今正被系统性地引入中国。

就在重庆刚刚落幕的中国医疗装备协会年会上，西门子医疗举办了医工转化创新论坛，邀请海外顶尖医院，比如全美排名第二的西达赛奈医院分享科研协同、项目孵化、产业转化方面等的先进经验。与会中还有北医三院和华西医院等本土机构也参与了经验分享。

西门子医疗不仅是技术的供应者，更是结构经验的“翻译者”与“接口建设者”——把欧美医院长期积累的机制经验，转化为医院能够理解、能借鉴、能落地的协作模式。

# 本土机制的生长逻辑：西门子医疗在中国如何“共建协作接口”？

中国的医疗系统，是全球最复杂也最具潜力的生态之一。既有超大规模的三甲医院，也有政策驱动的集采机制；既面临临床场景的多样性，也正走向深度数字化。在这样一个充满张力的环境里，“医工交叉”不仅是机会，更是长期有效的方法。

“我们不认为可以完全复制欧美模式，而是要和中国医院一起，多方一同建起属于中国自己的创新结构。”王皓指出。“西门子医疗通过创新中心等平台，积极参与中国医工转化。”

不同于“技术输出—产品销售”的线性模式，西门子医疗近年来将工作重心转向“医工交叉机制嵌入”与“器械创新平台共建”——用结构能力参与中国的医疗创新过程，搭建医院、工程、科研之间的对话通道。

这一逻辑，正在越来越多的本地案例中显现成果：

• 在中山大学孙逸仙纪念医院，西门子医疗支持团队协助完成了全国首例可视化皮瓣移植手术。通过双源CT提供的高精度血管图谱，医生在术前借助“元宇宙”全息仿生技术实现了三维重建与精准路径规划，大幅提升了手术效率和安全性。“这是典型的医工协同场景：我们不只是提供影像，而是参与手术方案的预演与建模。”王皓说。

• 在北京协和医院，则成功实施了全球首例光子计数CT+元宇宙可视化乳房肥大矫正术。该手术结合了110微米极清显像能力与全息成像路径规划，重新定义了软组织手术的术前计划和术中引导。“能不能在术前预判风险？能不能用数据构建‘可视化路径’？这正是设备之外的平台能力。”王皓解释。

• 在上海瑞金医院，西门子医疗与医院共同建立的全球首个CT脂肪肝定量标准化体系。基于光子计数CT NAEOTOM Alpha提供的数据基础，双方已推进相关专利申请，并推动脂肪肝影像诊断进入结构性规范。这不仅是技术突破和产品应用，更是一次标准共建的探索。

# 展望：谁能定义协作机制，谁就能定义未来医疗创新

在技术不断更新、市场加速分化的今天，谁能提供“结构性协作平台”，谁就能参与定义下一代医疗系统。

在王皓看来，医工交叉的未来，不仅需要资金与技术，更需要理解“连接”的价值——连接临床与工程、医院与企业、地方机制与全球经验。

“医疗不是孤岛，创新不能单打独斗。我们希望成为让协同真正发生的平台。”他说。

思宇MedTech将持续关注“机制型创新”的实践者，记录那些真正推动医工交叉走向现实的人与企业。