只用3步！DeepSeek生成的诉讼策略分析报告太香了

作者：Wonder

责编：余俊茹

诉讼策略分析报告，是律师拿下大客单价诉讼案源的致胜法宝。

学会下面的诉讼策略分析报告生成三步法，把DeepSeek变成你的战略参谋，请收藏。

用对了DeepSeek，不仅节省你在案情梳理、策略推演、报告撰写方面的时间成本，还能一键转化专业术语，用大白话，让客户秒GET到你的专业。

01 结构化发问，让DeepSeek更好的理解你的需求02 进一步优化报告03避坑提示

01

结构化发问，让DeepSeek更好的理解你的需求

所谓结构化发问，就是将你希望DeepSeek扮演的身份、遇到的场景、需要它完成的任务，以及有哪些限制，明确地梳理出来，以防自己遗漏，也能帮助DeepSeek更清晰的理解你的意图。

下面这个例子，大家可以直接抄作业。

当然，你还可以根据需要，增加标的、证据清单等内容，得到更加准确、详尽的报告。

请注意：在输入案情时，不要直接复制粘贴客户的信息，记得信息脱敏，避免泄密！

02进一步优化报告

这是DeepSeek的回复，推理模式下，它的思考过程也值得参考：

以下是报告正文：

一般而言，输出的报告是存在一些问题的，需要继续优化，优化方法示例如下。

2.1 当报告中有法律适用错误时

比如这部分，它的回答出现了不够严谨的情况，基于此我向它提出具体的改进要求：

我的提示词：我注意到在刑民交叉的部分你提到了拒执罪，但拒执罪需以生效判决为前提；还有虚假诉讼罪是否适用本案？请重新思考并优化一下这部分的内容。

但遗憾的是，即便我反问了，DeepSeek给出的回复还是不少在扯淡，比如，虚假诉讼罪的适用性分析部分，如果张先生要告对手李总虚假诉讼罪，那可能是发生在执行阶段，对方基于伪造的证据发起执行异议之诉，但DeepSeek显然没有做到这层分析。

而反过来如果对手李总反告律师的当事人张先生捏造债权债务关系，提起虚假诉讼，张先生需要如何予以反击？DeepSeek对此也没有做到相应的分析和准备。

2.2 当报告内容缺乏数据支撑时

在诉讼策略分析报告中，数据支撑显得至关重要。它为律师提供了客观可量化的事实依据，同时，数据支撑也能增强说服力，使律师的建议更具可信度。

但请注意，DeepSeek一次回答，检索到的数据有限，可能无法收集到有效数据，甚至可能收集到错误数据。因此，我们可以自行收集关键数据，上传给DeepSeek，让它整理到报告中。

比如，【风险评估】的部分没有数据支撑，我们可以手动上传数据给DeepSeek。

点击附件，上传数据文档（本文数据仅为示例，并非真实数据，而且实务中比较难有这么多可统计的数据），并要求它用表格的方式输出。

我的提示词：

结果如下：

将这个表格加入诉讼策略报告，说服力倍增。

但我也再次申明，这些数据都是基于附件生成的虚拟数据，而且实务中，很难做到这种统计，以上只为举例，告诉大家在方法层面，还可以这么用DeepSeek。

2.3 当报告表述过于简略时

比如，报告的【证据组合拳打法】部分写的比较简略，缺乏完整的操作流程，且未明确证据固定方式，如是否需公证或补充时间戳等。我通过以下提示词，让DeepSeek帮我丰富这部分内容。

我的提示词：目前【证据组合拳打法】部分的步骤过于简略，请细化这部分内容，要求内容更加具体，思路清晰顺畅。

优化后，DeepSeek按照时间顺序详细列举了行动内容，从收集、整理、提交、质证四个阶段分段指引，相较于之前的规划更加清晰，更具有参考价值。

2.4 当报告缺乏可视化内容时

DeepSeek生成的内容多为大段的文字，为了让客户对程序流程、决策利弊一目了然，可以让它生成图表。

比如，在客户纠结是选择诉讼还是调解时，可以让DeepSeek用SWOT分析法进行对比并生成决策树模型推演，重点评估时间成本、资金成本、胜诉率三项指标，估算出两种方式哪种相对更优。

我的提示词：把刚刚的诉讼策略分析报告用SWOT分析法对比“诉讼vs调解”方案，并以表格呈现资金成本/时间成本/胜诉率三项指标，自动生成带概率评估的决策树模型，要求一目了然，客户会议可直接投屏，提高签单率。

策略树模型非常直观地展示了诉讼的优势。同时 DeepSeek 合理猜测了我的意图，提供了与客户沟通的重点等信息。

当然，这只是四个比较常见的问题，实操中可能出现各种各样的状况，法律人在使用DeepSeek时一定要注意严格审核，及时纠偏。

最后，再给大家提供一个思路：生成诉讼策略报告的提示词，可以在各个大模型上都执行一遍，汇总结果，查漏补缺，可能会形成一篇更加全面的报告。

03

避坑提示

AI 生成的所有内容务必仔细人工核验，尤其是以下几点，必须重点检查：

• 确认法条准确

DeepSeek可能编法条，也可能引用过时的法条。凡涉及法条的，必须一一校对。

• 确认案例准确

DeepSeek可能编造不存在的案号、或者引用错误的、无关的案情和判决。凡涉及案例的，必须一一校对。

• 确认案情完全是基于指令内容，没有添油加醋

DeepSeek可能给我们上传的案情「添油加醋」，必须认真通读，避免案情被乱改。

• 溯源，查看DeepSeek的信息来源是否可靠

DeepSeek在联网搜索回答时，会引用检索内容，并用灰色数字标注引用来源。但常出现引用标志下的来源和其回答内容不一致的问题，需要溯源，验证引用内容的准确性。

而且DeepSeek会搜索很多网页，但只引用少数内容。需查看搜索结果，检查相关性，筛选对报告有用的信息。

• 检验深度思考分析过程，看是否逻辑闭环

通过检查DeepSeek深度思考部分，可判断过程中是否存在分析漏洞和指令理解是否出现偏差。

04

结语

最后，大家在使用AI的时候也需要谨慎，为了帮大家避免误用AI带来的风险，我们也为大家总结了法律人使用DeepSeek的24大避坑指南电子读书卡，100+页、超2万字的干货内容，欢迎大家下单购买~

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