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日月光展示提升AI应用能源效率CPO,大幅提升带宽降低功耗

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日月光半导体宣布,将展示一款共同封装光学(Co-Packaged Optics,CPO)设备,可将多个光学引擎(OE)与ASIC芯片直接集成在单一封装内,实现了每比特小于5皮焦耳(<5 pJ/bit)的功耗并且大幅增长带宽。

日月光半导体指出,随着人工智能(AI)技术的普及,能耗需求急剧增加,对带宽的需求也达到前所未有的水平。日月光CPO设备不仅显著提升能源效率,还大幅增加带宽,同时可改善延迟、数据吞吐量和可扩展性,应对数据中心的未来挑战。

根据IDC在2025年1月的报告,随着容量需求增加和基础设施的扩展,2024年至2028年数据中心AI芯片(AI Silicon)的年均复合增长率(CAGR)将达到24.9%。因此,对能源效率的需求也进一步提升。日月光CPO具体实现将光学引擎直接集成到交换机(switch)内的先进封装技术,可以完成最短的电气连接路径,降低插入损耗,进而有效改善功耗。

CPO是日月光从传统插拔式模块转为光学IO以及完全集成的3D共同封装光学模块的关键步骤,而月光CPO封装流程的重要里程碑包含控制基板翘曲与共面度(coplanarity),以满足光纤数组耦合的要求以及边缘(水平)和表面(垂直)光纤耦合的结构和翘曲协同需求。这对于优化数据吞吐量,同时最小化光学相关损失至关重要。

日月光半导体指出,随着带宽需求呈指数增长,目前的面板可插拔(FPP)解决方案的发展路线图,在密度、功率和成本方面显示出其发展路线(Roadmap)的限制。切换速度的提高也导致串行器与解串行器(SerDes)互联功耗在总切换功耗中占比增加。这推动了将光学组件从FPP移至更接近交换机ASIC的封装中。目前已采用了板载光学技术,而日月光的CPO提供了一个插入损耗更低的选择,可进一步降低功耗以及单位比特成本。FPP解决方案目前的功耗为30 pJ/bit,而板载解决方案为20 pJ/bit,而CPO已经实现小于5 pJ/bit的功耗。

日月光半导体的CPO解决了在大于75mm×75mm的封装中,将多个光学引擎与ASIC集成的挑战。这对于网络和数据中心都带来了显著的好处。在网络方面,CPO提供了一个可以改善或替代1.6Tb/s或3.2Tb/s可插拔光学组件的选择,并且是一个实现超低延迟的集成解决方案。在运算方面,CPO技术平台可以将CPU、GPU和XPUs与光学组件集成在单一的共同封装中,实现高速光学数据连接。

日月光研发副总洪志斌表示,根据麦肯锡2025年的报告,全球对数据中心容量的需求在2023年至2030年间将以27%的年均复合增长率增加,最终达到298 GW的年度需求。相较于目前60 GW的需求,这惊人的增长预示着潜在的供应缺口。因此,日月光致力于通过我们的CPO创新为数据中心带来功耗效率。降低能源消耗和提供经济优势是CPO技术的主要驱动力。我们的CPO将光学引擎放置在非常接近ASIC芯片的位置,这意味着减少连接损耗,并且无需使用重新定时芯片来补偿两者之间的信号,可显著降低能耗,并大幅增加系整理体带宽密度。

日月光销售与营销资深副总Yin Chang进一步说明,们的产业已经从传统计算进入高性能计算时代,先进AI模型/应用以及不断变化的云计算和边缘计算,持续增加数据中心的需求。这不仅在功率和冷却方面带来巨大的挑战,也需要产业提供促进应用和扩展的突破性创新。在日月光,我们致力于将硅光子技术提升到新的水平,并且在AI普及的关键时刻,提供具有卓越能效的CPO技术来增强我们的客户价值。

日月光强调,旗下的CPO是VIPack系列先进封装解决方案之一,VIPack是一个根据产业蓝图协同合作的可扩展平台,并且拥有集成设计生态系统(IDE),提供协作设计工具,以系统性地提升先进封装架构。

(首图来源:日月光)

#日月光# #信号带宽# #光学# #数据中心# #人工智能#

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