【人工智能】AI 与 Web3、区块链和加密货币有何不同

人工智能、Web3、加密货币和区块链是当今最受关注的技术，通常被笼统地描述为下一代技术。

然而，它们在目的、设计和影响方面有着根本的不同。了解它们的区别以及它们如何协同工作对于了解如何在您的业务中最好地利用它们至关重要。

什么是 Web3？

Web3 是Web 3.0的缩写，指的是互联网的最新发展。网络的第一个版本，即Web 1.0，由只读的静态网站组成，提供基本的在线内容。Web 2.0带来了互动性，以社交媒体和用户生成内容为特色，但它也有代价。大多数数据都集中在守门人——科技巨头的手中。

Web3 旨在改变这种动态。Web3 是一个去中心化的网络，用户（而不是公司、中央银行或其他中央机构）拥有自己的数据、身份和数字资产。它实现了无需中介的点对点交互，使用加密货币、智能合约和去中心化应用等技术为从金融到游戏再到社交媒体等一切事物提供支持。

Web3建立在区块链技术之上，区块链是一种共享、不可变的分布式账本系统，可记录整个网络的交易。所有用户都可以看到账本及其上记录的交易的单一视图。一旦数据被添加到区块链中，就无法轻易更改，从而可以在不需要美联储这样的中央权威机构的情况下建立对系统的信任。

这种去中心化互联网中的金融交易使用加密货币。它们是比特币和以太坊等数字货币，用于无需通过银行系统的金融交易。智能合约使 Web3 交易得以运作。它们是自动执行规则和协议的代码片段。

加密货币没有黄金等实物资产作为后盾，但有些与美元等法定货币挂钩。它们在交易所交易，但价格往往波动较大。Chainalysis 的数据显示，虽然犯罪分子利用加密货币进行非法活动，但这些活动仅占 2024 年所有加密货币交易量的 0.14% 。大多数加密货币都是合法的。

人工智能有何不同？

人工智能由旨在在机器中模拟人类智能的算法和模型组成。它可以分析数据、识别模式、做出决策和创建内容——无论是推荐您在Netflix上观看的下一部节目、作为虚拟助手与您聊天，还是生成图像和文本。

人工智能的关键子领域包括以下内容。

• 机器学习：系统随着时间的推移从数据中学习并改进。

• 自然语言处理：计算机理解人类语言。

• 计算机视觉：机器可以看到并解释视觉数据。

• 生成式人工智能：可以创建原创内容的软件。

与 Web3 不同，AI 系统通常由中心化实体构建和维护。它们依赖于大型数据集和计算能力，这些数据集和计算能力通常存储在企业拥有的云平台或数据中心中。

AI 与 Web3 如何协同工作

虽然 AI 和 Web3 都属于新兴技术的大类，但它们的用途却不同。AI 专注于智能、自动化和决策，而 Web3 则强调去中心化、透明度和用户控制。

人工智能系统通常针对速度和性能进行了优化，在数据集上进行训练并部署在集中环境中。用户通常必须信任模型或其背后的公司。人工智能正在通过使系统更智能、更高效来改变医疗保健、金融和零售等行业。它支持欺诈检测、客户服务聊天机器人、自动驾驶汽车和预测分析等用例。

另一方面，Web3 系统优先考虑去中心化共识、安全性和透明度。在Web3中，用户不必相互信任，因为它使用代码、加密技术和分布式账本来执行规则并公开记录交易。Web3 正在颠覆传统金融，用非同质化代币 (NFT) 重塑资产所有权，并为去中心化市场奠定基础。

可以将 Web3 想象成一个公开的、供所有人查阅的记账系统，而 AI 的作用则是快速处理进入账本的收据。如果 Web3 是一辆汽车，那么 AI 就是升级后的引擎，让汽车运行得更快、更高效。

AI 还可以增强Web3 应用的自动化和决策能力，实时检测欺诈交易，或帮助去中心化自治组织(DAO)实现更好的治理和战略决策。AI 是帮助Web3 更高效运行的工具。

反过来，Web3 可以通过多种方式增强 AI。区块链可以存储和验证用于训练 AI 模型的数据，从而使训练过程更加透明。区块链上的数据可靠，其加密技术可以增强隐私，还有其他用途。

AI和 Web3 是两种新兴但不同的技术。AI旨在使系统更加智能，而 Web3旨在使互联网更加开放和去中心化。一个依靠集中式计算和模式识别蓬勃发展；另一个依靠分布式共识和无信任系统蓬勃发展。

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