深度丨腾讯元宝搭乘DeepSeek顺风车，产品也在快速融入中

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前言：

通常情况下，互联网公司需要花费6至12个月的时间来组建团队，并寻找合适的技术路径。

然而，腾讯直接采用了DeepSeek，相当于跳过了初期的[军备竞赛]阶段。

腾讯没有经历完整的资格赛，而是直接迈向应用层面，并在此基础上反向训练自己的模型。

作者| 方文三

图片来源 |网 络

腾讯元宝搭乘DeepSeek顺风车

近期，腾讯元宝迅速集成了DeepSeek V3-0324模型，该模型自开源发布以来尚不足24小时，这一举措不仅打破了行业内的速度记录。

腾讯元宝的发展历程，可被视为中国AI应用市场中的[速度奇迹]。

在过去的35天内，该产品完成了30次版本迭代，日活跃用户增长超过20倍，从一个边缘工具转变为日活跃用户数排名第三的AI原生应用。

近日，腾讯公司推出的深度思考模型[腾讯混元T1]正式版已与腾讯元宝平台实现整合。

目前，腾讯元宝平台支持四款模型，包括DeepSeek V3、R1，以及混元Turbo S和T1。

新推出的混元T1正式版，作为腾讯自主研发的深度思考模型，基于混元Turbo S构建，采用混合Mamba架构，适用于处理学术论文、策划方案、长篇内容等多种深度思考任务。

最新版DeepSeek V3在推理任务、前端开发、中文写作和中文搜索等方面的能力均有所增强。

特别是在推理任务方面，新版DeepSeek V3在数学、代码类相关评测集上的表现已超越GPT-4.5。

年初，DeepSeek的崛起引起了全球的关注，并促使腾讯迅速调整其战略方向。

自2月份以来，腾讯的产品线开始全面拥抱DeepSeek，其中腾讯元宝作为腾讯AI战略的先锋。

DeepSeek的推出无疑增强了马化腾先生在AI领域的决心，促使腾讯以更大的投入和更开放的姿态参与竞争。

在DeepSeek的辅助下，腾讯元宝的下载量显著增长，从苹果应用商店免费App排行榜的200名之外直线上升至前3名，与DeepSeek和豆包并列。

此外，腾讯旗下多款产品如腾讯文档、QQ浏览器、QQ音乐、腾讯地图、企业微信、理财通等已集体接入DeepSeek-R1和混元大模型，腾讯正借助DeepSeek优化云计算、社交、办公、娱乐、理财等产品的用户体验。

DeepSeek V3的集成带来显著技术优势

①代码生成能力得到显著提升，用户现在能够通过自然语言指令轻松生成交互式网页、3D动画乃至小游戏，HTML实时预览功能的引入进一步降低了开发的门槛。

②推理能力得到显著增强，其在数学与代码评测中的得分超越了GPT-4.5，大幅提升了处理复杂任务的效率。

③其商业友好的开源协议，即MIT许可，使得腾讯能够在商业应用中灵活集成，同时降低了合规风险。

腾讯自主研发的混元T1模型，则专注于长文本的深度处理，采用混合Mamba架构，擅长于学术论文解析、策划方案生成等需要逻辑连贯性的场景，与DeepSeek形成了[广度+深度]的互补优势。

这种结合[拿来主义]与[自主创新]的策略，本质上是腾讯对AI技术发展不确定性的一种应对策略。

微信生态的深度整合成增长核心动力

目前，微信已开始尝试在聊天界面接入腾讯元宝。

从生活服务九宫格的限时入口，到聊天页面虚拟账号的灰度测试，元宝正以[AI版文件传输助手]的身份深入微信的基础交互。

未来元宝可能会以小程序或侧边栏的形式深度集成，复制[微信支付]在生态系统中的崛起路径。

腾讯AI战略的最终目标，是构建一个以微信为核心、多产品线联动的[AI联邦]。

这一构想包含三个层面的逻辑：内容反哺模型、产品矩阵协同、数据-场景闭环。

微信生态的内容资产，成为元宝相较于竞争对手的核心优势。

公众号的优质长文、视频号的即时影像、搜一搜的实时热点，共同构成了AI训练的高质量语料库，这不仅缓解了数据稀缺的问题，还增强了回答的权威性。

例如，在用户查询行业动态时，元宝能够优先调用微信公众号的深度分析，而非全网爬取的零散信息，这种[精品化]策略在信息过载的时代具有极大的吸引力。

尽管目前该产品功能尚显简单，用户互动仍需通过分享链接实现，但许多行业专家认为，这已初具微信Agent的雏形。

未来，腾讯元宝有望借此成为真正的超级入口。

利用AI红利形成B端和C端双轮驱动

C端的核心在于构建超级入口，微信生态系统为元宝提供了理想的试验平台。

具备独特的文字和图像内容生态、迅速发展的视频生态、加速推进的直播及电商生态，以及庞大的微信小程序服务生态。

B端的核心在于产业互联网的深度发展与实际应用。

在B端市场，通过将DeepSeek-R1集成到腾讯文档、企业微信等产品中，腾讯在金融、医疗等垂直领域的覆盖范围显著扩大。

相较于其他云服务提供商（如字节火山、百度云、华为云等），腾讯云对DeepSeek的支持更为彻底、全面和专注。

企业微信和腾讯会议等众多B端工具的集成，形成了工具链闭环，不仅提升了生产力，还使腾讯在产业互联网的竞争中占据了有利地位。

最终，腾讯计划将C端和B端的优势相结合，形成B端与C端的双轮驱动，以充分利用AI时代的红利。

AI技术将对腾讯的多项业务产生正面影响

在短期内，腾讯的广告营销业务将首当其冲地受益。

腾讯完全有能力借鉴全球社交巨头Meta的经验。

Meta在2024年第四季度的广告收入实现了21%的同比增长，达到467.8亿美元，这一成绩主要得益于AI算法的优化，从而提升了广告的精准度和转化效率。

目前，腾讯在广告业务方面的占比尚低，预示着未来具有广阔的成长空间。

同时，腾讯的云计算业务亦有望从中获益。

近年来，中国基础云服务的需求增长出现停滞，各大云服务提供商纷纷降价以争夺市场份额，其中阿里云和国有云均采取了降价策略。

腾讯云亦不得不降价应对，削减了部分利润率较低的集成项目，导致营收持续下降。

随着DeepSeek大模型的推出，企业使用大型模型的试错成本大幅降低，这激发了众多企业对AI应用场景的探索，云服务提供商的计算能力需求将迅速增长，有望填补过剩的供给。

预计到2025年，云服务市场的价格竞争将有所缓解，腾讯云有望实现盈利。

未来，微信有望突破传统社交平台的限制，逐步演变为一个功能强大的智能协作平台，在更广阔的领域展现其价值和作用。

结尾：

紧贴市场动向，迅速跟进并结合创新，实现后发优势，这是腾讯的专长。

从腾讯的起家产品QICQ，到现在的元宝，无不体现了这一点。

部分资料参考：证券市场周刊：《接入DeepSeek，腾讯AI战略的重大转变》，经济观察报：《腾讯等来了[破壁人]》，AceCamp本营：《腾讯：DeepSeek浪潮的受益者/无包袱轻装上阵，toB和toC赢两次，掌握B和C端的顶级入口》，轩辕的编程宇宙：《腾讯玄武实验室只用CPU就把6710亿参数的DeepSeek R1跑起来了》，无相商业趋势：《元宝超过DeepSeek登顶第一，背后的腾讯太可怕了》，直面AI：《马化腾盯紧梁文锋》

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