AI已经能画这样的图了？

　　ChatGPT-4o最新上线的图片处理功能有多牛，应该不少人都已经体验过了。

　　讨论最多的是给图片/照片换风格的功能，就是不管你想要动漫风、写实风，还是指定大艺术家的画风，它基本都能满足。

　　乍一听这功能好像没啥新奇的，很多修图软件以前就搞过类似的，让人一键成为画中人。

　　ChatGPT不一样，它不是单纯的给图片套一个滤镜，或者修改某些线条风格。

　　而是直接按照你给的提示图和需求，重新创作一幅画出来，相当于它完全理解和吃透了这些画风的风格特征，然后进行了二次创作。

　　像这张沙溢的照片，原图很不清晰，手部还是晃动的，细节都粘黏在一起。

　　生成图就高清很多，重构了手指细节；在保留五官和发型的同时，做了漫画风格的处理；连衣服上的花纹效果都重新做了修饰。

　　有网友丢给它一张小鹿的卡通形象，再给了一张3D小老虎的图片作为参考。

　　它也能很好地理解意图，输出了3D版本的小鹿形象，眼睛、皮肤的效果都很精细，也保留了小鹿本身的基础特征和动作神态。

　　下面这张是一位小红书博主出于兴趣，自己做的票根图，风格很鲜明。

　　有网友试着做了反推，生成了几张电影的票根图，风格完全还原了原博主，而且图片中对汉字的处理也很清晰，运用元素也很贴切。

　　还有个网友的需求是，用一个小精灵的角色，生成一组哪吒表情的表情包。

　　它交出来的作业是这样的，把角色的特征和表情包里的夸张神态结合得很到位。

　　因为功能真的太牛了，现在大家都在疯狂测试。

　　搞出了吉卜力画风的懂王。

　　宫崎骏老爷子肯定想不到，自己都收手不干了，还要被AI“人尽其用”。

　　AI也没放过其他漫画家。

　　无论是荒木飞吕彦的凛冽粗犷，还是新海诚的细腻清新，它都模仿得很像样。

　　效仿毕加索或莫奈，也是小菜一碟。

　　而且，它还可以根据你的提示和需求，生成带剧情的四格漫画，续写哆啦A梦也可以。

　　能把多张图片融合成一张图。

　　让小李子喝霸王茶姬，他绝不喝茶颜悦色。

　　搞设计的该有危机了。

　　什么风格的icon，都是几秒钟的事。

　　还能一键生成透明底的。

　　按照文字生成图片，更不在话下。

　　如果说幻想出来的画面有更多创造空间，那么无限接近照片实拍的效果，它也没问题。

　　雷军本人看了都要怀疑自己是不是真拍过这样一张照片。

　　还能修复老照片呢。

　　虽然这些功能也不算特别新鲜，但生成图片的精度和真实程度都明显提高了很多。

　　连这种反光效果都能表现得不错。

　　还有一些难以置信的功能。

　　比如通过平视图，直接生成鸟瞰图。

　　又比如。

　　一句话，让AI为你去掉画面多余的人或物。

　　再给莫言创造出新台词。

　　说实话，比用PS效率高多了。

　　因为功能太牛了，大家都抢着用，搞得ChatGPT都开始严格限制用户使用速率了。

　　虽然ChatGPT的新功能会是很好的工具，但一些显而易见的问题依旧存在。

　　众所周知，AI内容的版权是模糊的。

　　去年有起AI侵权案件，是奸商拿不到高清原图，就把带水印的或者模糊的原创原图丢给AI，生成高清图片后，做成商品贩售。

　　由于风格、构图、画面都无限接近，所以这起案件最终判决为AI技术侵权，刑拘11人。

　　但是。

　　如果使用别人的图当底图，再加入自己的提示词进行衍生，那生成的图片版权应该归属给谁？如果这类图片产生盈利，又该归属于谁？

　　如果经过多次AI的反复修改，又该如何辨别呢？很多张图片的融合又该怎样分辨呢？

　　很复杂，也没有标准可以参考。

　　另外，AI创作的内容泛滥后，大家越来越难分清哪些是真实存在的作品，而哪些是AI二次创作出来的内容，会间接导致垃圾信息倒灌。

　　网络上本来就很多开场一张图内容全靠编的假消息，现在连开场的图都能凭空生成了。

　　那还有什么能代表真相呢？

　　会不会有天我们看到的一切都是假的呢？

　　又有什么是值得信任的呢？

　　最后，当AI被广泛使用，所有人依旧不可避免地直面那个“AI是否会替代人类”的终极问题。

　　就拿ChatGPT的这次更新来说，很多效果都能直接投入到工作场景中进行应用了。

　　以前模特可能得拍好几个小时的内容，放在这里很快就实现了，又省钱又省时间。

　　还不用美工费劲吧啦挨个扣图。

　　以前产品经理提需求，UI设计说直接把你想抄的拿过来给我看，现在可以把草图丢给AI。

　　要是用它做海报更是手拿把掐。

　　想要各种效果图，也只需要点几下鼠标。

　　都这么好用了，还要什么设计师啊？

　　肯定有人觉得这些图片经不起推敲，细看还是有漏洞，但对很多小公司来说，这种程度完全够用，而且比员工做得更快更好更便宜。

　　甚至现在，有些AI相关从业者感觉快碎了，觉得过去做的很多事没价值了。

　　glif的老板给AI图像工作流发了讣告，潜台词显然是这一行已经玩完了。

　　行业的变革总是来得如此猝不及防，谁都无法预测自己什么时候会被冲到沙滩上。

　　想起前阵子，真格基金的戴雨森在某个访谈时，提出了一个观点——未来几乎各行各业都会面临自己的“李世石时刻”。

　　深以为然。

　　2016年，李世石输给AlphaGo，成为围棋史上的重要时刻。

　　在此之前，围棋被认为是非常复杂的运动，是“人类智力的最后堡垒”。因为运算量庞大，穷举不尽，归为机器难以攻克的领域。

　　但AlphaGo改变了这些。

　　人们脑子里复杂的运算，放在AI面前不值一提。甚至很多次，它在比赛中下出违反传统经验的“业余棋步”，却创造性地成为制胜关键。

　　从此后，围棋被颠覆了。

　　棋手们依赖AI复盘和训练，围棋比赛中相似的套路越来越多。结果，棋手的个人风格和创新能力越来越弱，围棋的多样性逐渐被抹杀。

　　更有甚者偷偷摸摸借助AI作弊，把自己活成一个机器的傀儡。人与人之间的博弈，最后变成人与机器，乃至机器与机器的博弈。

　　有人说，围棋运动早就走入僵局了。更偏激的，直接喊出“围棋已死”的口号。

　　站在此时回望，AlphaGo战胜李在石的那个时刻，恰恰是AI能力超越人类的标志性时刻。

　　只是如今，陷入困境的不只是围棋了。

　　那些主打重复性劳动和程式化运作的职业暂且不提，本就是最容易被替代的部分。

　　美工、设计师、文案等等搞内容创作的，也已经被挤兑得举步维艰了。

　　反正连上面的大佬们，都乐此不疲地开始用AI写致辞和讲稿。智能秘书，挥之即来。

　　有人觉得那些人情世故的东西，可能没办法被取代。但实际上，AI发力起来，感觉比很多专业的公关公司情商更高、效率更快。

　　连看似严苛的职业都有被迎头赶上的风险。

　　比如，医生。

　　之前就有病人把体检单给DeepSeek看，发现它给出的答案和医生一样。

　　医生把纠结的病例交给它，发现AI比医学辞典管用，半分钟就把诊疗思路理清楚。

　　现在有些医院更是引入了AI医生，和专家团一起会诊，发现双方给出的治疗方案高度吻合。

　　AI医生还会通过患者病例报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。

　　还有，律师。

　　有人偷了东西问AI该怎么办，AI劝她自首。人没听，果不其然被抓了。

　　要是给它别的案例，它也能分析得有板有眼。

　　有数据提到，在2024年，63%的律师使用过AI，其中12%频繁使用。既然大家都是用AI，为什么不直接跳过律师，一步到位呢？

　　或者是，程序员。

　　去年就已经有AI程序员系统开放了，上能搞开发下能修bug，比普通程序员实惠多了。

　　等到技术更成熟，谁还会雇佣人类程序员呢？

　　AI当然不是十全十美、全知全能的，但它只要比普通人类强，就足够抢到饭碗了。

　　毕竟人类所谓的“创新”，更多时候是复制粘贴前人的经验，而现在AI，正凭借自己超神的算力、极快的迭代进化能力，更快地完成创新。

　　反正你现在去大马路上随机找几个人，大部分人完成工作的效率可能都比不过AI。

　　以前大家都觉得人类的思考最难能可贵，但事实是真正难能可贵的只有那一小戳人，大部分人只是停留在人云亦云的阶段。

　　那么，被AI看透和解构，也是轻而易举；被AI超越和打败，更是时代发展的必然。

　　惶恐当然是存在的。

　　“进步未必一定给我们带来美好的未来，危险不在于机器变得像人类，而是人类变得像机器。”

　　但是。

　　与其恐惧AI，不如拥抱AI。

　　当AI的发展势不可当，当它已经强势参与我们的工作和生活，如何更好地运用AI投入工作、提高效率，或许才是我们应该思考的新课题。

　　火车刚发明的时候，有人觉得出门走路不就好了吗？4G刚投入使用的时候，也有人疑惑要那么快的网速干什么？时间最后给出了答案。

　　如今站在时代发展的十字路口，我们要做的绝不是停下来，而是往前走。

　　即使你我并不知道哪里是前方，但是

　　——“不管往哪儿走，都是往前走。”