北京
金融界2025年4月2日消息，国家知识产权局信息显示，岚图汽车科技有限公司申请一项名为“基于压缩权重的模型训练与推理方法、装置、设备及存储介质”的专利，公开号CN 119740623 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于压缩权重的模型训练与推理方法、装置、设备及存储介质，涉及模型训练与推理技术领域，公开了基于压缩权重的模型训练与推理方法，包括：获取预设模型的初始权重矩阵；根据初始权重矩阵得到初始权重矩阵块，并根据初始权重矩阵块得到初始权重；根据初始权重得到权重指数位和权重尾数位，并根据权重指数位得到尾数保留值；根据权重指数位尾数保留值以及和权重尾数位对初始权重进行压缩，得到压缩权重；在检测到预设模型的前向传播或反向传播时，解压压缩权重，得到目标权重，并根据目标权重对预设模型进行训练和推理。通过将模型权重的指数位和尾数保留值对权重进行压缩和解压，能够在保持模型性能的同时减少内存占用。
天眼查资料显示，岚图汽车科技有限公司，成立于2021年，位于武汉市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本308544.409万人民币，实缴资本308544.409万人民币。通过天眼查大数据分析，岚图汽车科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目2026次，财产线索方面有商标信息26条，专利信息4044条，此外企业还拥有行政许可44个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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