医工简报 | Oracle Health服务器泄漏导致医院勒索

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行业动态

Oracle Health 服务器泄露导致医院勒索

Oracle Health 近期被曝发生数据泄露事件，黑客利用客户凭证入侵其遗留的 Cerner 系统服务器，窃取了多家医院的电子病历（EHR）患者数据。据 Bleeping Computer 报道且被彭博社证实，事件发生于 1 月 22 日后，涉事黑客已向医院发起加密货币勒索，并建立施压网站。Oracle 虽未公开声明，但已向客户通报情况，承诺提供受影响患者识别、信用监测等服务，但将违规判定及患者通知责任转嫁给医院。FBI 已介入此事。

临床综合

The Lancet| 重新思考冠状动脉疾病：行动呼吁

冠状动脉疾病（CAD）的临床诊疗长期聚焦于冠脉闭塞导致的急性心肌缺血，但动脉粥样硬化作为慢性终身性疾病在症状出现前已持续进展，现有模式错失早期干预时机。3月31日，《柳叶刀》发表社论文章，由 24 名国际专家组成的柳叶刀委员会提出从"缺血中心"转向"斑块中心"的诊疗范式革新，主张将 CAD 重新定义为需终身管理的慢性病。研究指出需开发针对无症状人群的早期筛查工具和个体化风险评估系统，并强调结合影像学、人工智能技术及生活方式干预，通过全生命周期管理有望每年避免 870 万例死亡。

https://doi.org/10.1016/S0140-6736(25)00497-0

医学人工智能

Nat. Commun.| 一种临床适用的小型多模态放射学模型及胸片表现评估指标

基础模型在生物医学领域的应用正成为新范式，其通过自监督学习实现快速任务适应，但临床部署面临隐私、资源消耗和事实性评估等挑战。4月1日，由微软研究院和华盛顿大学等机构组成的团队开发了轻量级多模态模型 LLaVA-Rad 和事实性评估工具 CheXprompt。该研究整合了 69.7 万份胸部 X 光图像-报告对，通过 GPT-4 合成数据并采用三阶段训练策略，使 7B 参数的 LLaVA-Rad 在报告生成任务中超越 GPT-4V 等大型模型，且支持单 GPU 本地部署。CheXprompt 基于 GPT-4 的评估与放射科医师评分高度一致，为自动化医学影像分析提供了高效、隐私友好的解决方案。

https://doi.org/10.1038/s41467-025-58344-x

医学成像技术

Nat. Protoc.| 基于深度磁共振指纹图谱的定量分子成像

基于深度学习的饱和转移磁共振指纹识别（MRF）是一种新兴的蛋白质、代谢物和 pH 值无创体内成像方法。4月1日，麻省总院 Christian T. Farrar 和特拉维夫大学 Or Perlman 等人定义了使用深度 MRF 的定量分子MRI的完整协议。他们描述了体外样本制备以及动物和人体扫描考虑因素，并提供了化学交换饱和转移（CEST）和半固体磁性转移（MT）定量成像的采集协议设计和优化背后的直觉。同时，进一步提供了修改和扩展各种其他病理（例如神经退行性病变、中风和心脏病）成像管道的指南，并附有相关的开源代码和样本数据。

https://doi.org/10.1038/s41596-025-01152-w

康复（神经）工程

Nat. Neurosci.| 用于恢复自然交流的流式脑-语音神经假体

神经假体实现自然交流是脑机接口领域的重要目标，尤其对于因神经损伤丧失语言能力的患者具有重大临床意义。3月31日，美国加州大学旧金山分校的 Edward Chang 团队设计了一种实时语音合成神经假体系统。该研究通过植入 253 通道高密度皮层电图（ECoG）阵列，首次实现了瘫痪患者无声发音意图的同步语音合成，系统延迟仅 80ms，词汇量 1024 词，通信速率 47.5 词/分钟，且无需依赖患者发声训练模型。研究还证明该架构可推广至其他无声发音接口（如微电极阵列和表面肌电），为临床转化奠定了基础。

https://doi.org/10.1038/s41593-025-01905-6

可穿戴技术

Nat. Electron.| 皮肤电活动作为身心活动期间汗液分泌监测的替代指标

可穿戴汗液传感器通过监测皮肤电活动为心理和生理活动下的汗液流失提供了新型监测手段，但传统非透气电极在剧烈运动时因汗液积聚会导致信号失真。4月1日，加州大学伯克利分校的 Ali Javey 团队在《Nature Electronics》发表研究，开发了一种基于微米级透水蕾丝电极（μ-lace）的多模态汗液传感平台,，实现了对身心活动的精准区分与长期稳定监测。该平台通过激光切割技术制备的透气电极（透水率>99%）有效避免了汗液滞留，首次实现了皮肤电导率与局部汗液分泌率的定量关联（相关系数 r=0.89），并通过多部位同步测量成功区分了心理活动（指尖主导的相位响应）与体力活动（前臂主导的张力响应）。团队还验证了该传感器在 11 小时日常活动中的稳定性。

https://doi.org/10.1038/s41928-025-01365-7

生物材料

Chem. Rev.| 实现软体机器人感觉运动功能的柔软材料与器件

当前机器人领域向柔软、可弯曲、可拉伸材料方向发展，开发此类材料与器件对先进机器人技术愈发关键。3月31日，南洋理工大学陈晓东团队系统阐述了赋予机器人感觉运动功能的软材料与器件，对这一新兴领域进行全景式剖析。文章重点探讨了柔性传感技术、驱动机制、结构设计和制造工艺的最新进展；深入分析感觉运动控制策略、人工智能融合方法，以及在医疗健康、增强与虚拟现实、勘探等领域的实际应用。

https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.4c00906