IBM 的企业 AI 战略：信任、规模与成果

IBM 迅速确立了其作为重要企业 AI 竞争者的地位。它结合了全栈平台战略、专有模型、与 Red Hat 混合云基础设施的深度集成以及全球咨询规模。目前其多管齐下的方法已经在运营效率和财务收益方面取得成效。

这种方法正在带来回报。在最近的财报中，IBM 披露其 AI 相关业务在不到两年时间内增长到 50 亿美元，其中约 80% 来自咨询业务，其余来自软件订阅。

全栈式、开放、企业级 AI

IBM 在最近的投资者日上详细阐述了其 AI 战略。这是一个以务实、企业优先的方式为中心的战略，能够提供可信、高效且与领域相关的 AI 解决方案。IBM 的 AI 战略整合了 Red Hat 的基础设施软件、IBM Research 的基础模型、IBM Consulting 的客户赋能能力，以及与广泛合作伙伴生态系统的集成。

与某些专注于开发大规模通用模型的竞争对手不同，IBM 着眼于更小、更专业的模型，这些模型部署在混合云环境中，并与其咨询服务和数据平台紧密集成。目标是帮助企业以可扩展、安全且符合实际企业需求的方式实现 AI 运营。

这种方法特别适合受监管行业的企业，如金融服务、医疗保健和政府部门，这些领域对数据安全、治理和合规性要求极为重视。

Watsonx 是基础

Watsonx 是 IBM AI 技术栈的核心，这是一个支持整个 AI 生命周期的端到端平台。Watsonx 允许企业使用 IBM 的专有工具和开源模型来构建和训练模型，同时还能使用其专有数据对这些模型进行微调。

该平台最关键的组件之一是 Granite，这是 IBM 的小型、专用基础模型系列，专门针对代码生成、文档处理和虚拟代理等企业用例。

这些经济高效、可解释的模型专为在敏感、高度监管的环境中表现良好而设计。IBM 甚至开源了几个 Granite 模型以支持透明度和社区主导的开发。

IBM 的 AI 技术通过与 Red Hat 混合云工具的集成得到进一步加强。OpenShift AI 和 RHEL AI 提供了跨本地、私有和公共云环境构建、部署和管理 AI 应用程序的基础设施。这种混合模型为需要控制数据同时又想要云原生服务灵活性的企业提供了选择。

IBM Consulting 是一个力量倍增器

全球系统集成商在帮助 IT 组织应对复杂新技术方面发挥着重要作用，尤其是在企业 AI 领域。企业在理解新技术的同时还试图快速获取价值时往往会遇到困难。GSI 在这个市场蓬勃发展，承诺为 AI 转型项目提供快速的价值实现。

IBM 方法的一个显著优势是其 AI 技术栈与全球咨询业务之间的协同作用。IBM Consulting 采用"混合设计"方法，在推动客户采用 watsonx 和 Granite 方面发挥核心作用。这有助于企业将 AI 引入人力资源、采购、客户服务和供应链运营等关键业务流程中。

IBM Consulting 直接与 NTT DATA、Deloitte、Cognizant 和 Capgemini 等公司竞争。这些公司都有自己的 AI 平台和特定的 AI 业务模式，为企业提供有吸引力的选择。

通过合作伙伴关系实现增长

合作伙伴关系在 IBM 的 AI 战略中扮演着关键角色。该公司建立了一个丰富的合作伙伴生态系统，包括超大规模云服务提供商、芯片制造商、开源社区和企业软件供应商。

IBM 不是试图内部构建和控制每个组件，而是专注于跨广泛技术范围集成和编排 AI 功能。这种战略使 IBM 能够通过其创新和合作伙伴网络的优势来实现价值。

一个典型的例子是 IBM 将 watsonx 与 SAP、Salesforce 和 ServiceNow 等平台集成。在熟悉的业务应用程序中运行使客户能够利用 IBM 的 AI 而不会中断现有工作流程。

合作扩展到构成许多企业部署支柱的系统集成商和硬件供应商。IBM 正与 Dell、Lenovo 和 Nokia 等公司合作提供 AI 就绪基础设施，并与集成商和转售商建立了销售联盟以加速客户采用。

开始见效

从财务角度看，IBM 的 AI 投资正在转化为实际动力。在最新的财报中，公司报告其 AI 业务规模已增长至超过 50 亿美元，其软件部门在 2024 年实现了多年来最强劲的两位数增长，主要由 AI 和混合云解决方案需求推动。

自由现金流增长至 127 亿美元，IBM 报告称，客户在 watsonx 上每花费一美元，就会在 IBM 更广泛的软件和咨询组合中投资五到六美元。这种乘数效应凸显了 IBM 集成产品的优势。

大部分 AI 相关收入仍来自咨询业务，反映了 IBM 服务主导的市场模式的力量。然而，该公司将 Red Hat 基础设施、watsonx 软件和咨询专业知识相结合的战略显然正在获得发展势头。

分析师观点

软件、基础设施和服务的紧密集成使 IBM 在企业 AI 领域独树一帜。Red Hat 的 OpenShift 和 RHEL AI 构成了 IBM AI 战略的基础设施基础，支持 watsonx 在各种云和边缘环境中的部署。

IBM Consulting 带来了人的因素，为银行、医疗保健、制造业和政府等行业的特定挑战提供量身定制的 AI 解决方案。IBM 的这些部门共同提供了将 AI 从概念转化为企业规模生产所需的技术实力和领域专业知识。

IBM 涵盖模型开发、部署、治理和业务转型的端到端方法是一个明显行之有效的战略。这也是竞争对手难以匹敌的战略。

随着订单增长、平台采用加速和生态系统合作伙伴关系深化，IBM 正在围绕 AI、混合云和咨询重塑其身份。该公司通过紧密连接的产品、平台和人员堆栈实现 AI 商业化的能力，使其成为当今最有趣和最可信的企业 AI 参与者之一。